Scripts de Python para Análise de Conjuntura
Sem achismo. Sem slide vazio. Só evidência
Scripts de Python para Análise de Conjuntura
Do Indicador Econômico ao código reprodutível.
Sem achismo. Sem slide vazio. Só evidência
Como funciona
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Este curso foi desenhado para quem já percebeu que a análise de conjuntura não se sustenta sem código, método e dados.
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Ao longo das aulas, o aluno deixa de consumir gráficos prontos e passa a produzir suas próprias análises, partindo sempre de um indicador econômico real.
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Cada aula segue a mesma lógica. Primeiro, o indicador é apresentado do ponto de vista econômico: o que mede, quais são suas limitações e como deve ser interpretado.
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Em seguida, o dado bruto é importado em Python e transformado passo a passo até virar tabelas, gráficos e métricas consistentes.
O resultado final é sempre um script reproduzível, que pode ser reutilizado em relatórios, pesquisas ou projetos profissionais.
Como funciona
Preços
Na parte de preços, o foco é ensinar o aluno a analisar corretamente o IPCA-15 e o IPCA, indo muito além da simples variação mensal divulgada na imprensa. O aluno aprende a trabalhar com variações mensais, acumulados no ano, em 12 meses, e média móvel de 3 meses ajustado sazonalmente.
Ao longo das aulas, o código em Python mostra como calcular e interpretar os núcleos de inflação, como comparar a inflação observada com a meta definida pelo Banco Central e como identificar padrões sazonais. Também é construída a decomposição do IPCA por grupos, permitindo avaliar quais segmentos estão pressionando ou aliviando a inflação em cada período.
O resultado é um relatório de inflação completo, inteiramente gerado por código.
Atividade Econômica
A etapa de atividade econômica ensina o aluno a ler corretamente os principais indicadores conjunturais do IBGE e do Banco Central. São trabalhados a PIM-PF, a PMC, a PMS, o IBC-Br e as Contas Nacionais Trimestrais.
O aluno aprende a diferença prática entre analisar níveis, variações e números-índice.
Aprende por que uma série pode crescer no mês e ainda assim indicar desaceleração no ciclo, e como as comparações interanuais contam histórias econômicas diferentes. Os scripts em Python mostram como construir índices base 100, calcular variações mensais e interanuais, e organizar os dados por categorias e segmentos.
Além disso, o curso ensina como transformar essas séries em tabelas comparativas e gráficos que realmente comunicam o estado da economia.
Ao final, o aluno é capaz de montar um painel completo de atividade econômica, semelhante ao utilizado em relatórios de conjuntura profissional.
Mercado de Trabalho
Na parte de mercado de trabalho, o foco é a PNAD Contínua trimestral. O aluno aprende a interpretar corretamente a taxa de desocupação, entendendo sua relação com a taxa de participação e o nível de ocupação. Também aprende por que o ajuste sazonal (com X13-ARIMA) é essencial para evitar conclusões equivocadas.
Do ponto de vista técnico, o curso ensina como importar os dados ou séries tratadas: taxa de desocupação do Brasil e por UF; Taxa de Participação; Rendimento Real.
Os gráficos gerados mostram a evolução do desemprego, da participação e da renda, permitindo análises consistentes tanto no nível nacional quanto estadual.
Scripts prontos para você aprender e usar
- Scripts 100% práticos, direto no Python
- Scripts comentados, reutilizáveis e reproduzíveis
- Bases reais com dados do IBGE e BCB
Para quem é
Economistas que querem praticar Python
Analistas e cientistas de dados que lidam com dados macro e financeiros
Profissionais de mercado que querem construir relatórios econômicos
Quem quer pensar como economista e executar como programador
O que você leva ao final
- Um arsenal de scripts em Python
- Capacidade de formular e criar gráficos e tabelas
- Base sólida para projetos, relatórios, research e produtos de dados
- Um novo padrão mental: sem dados, sem decisão
Investimento
De R$ 497,00 por
R$ 97,00
À vista no PIX, boleto bancário ou Cartão de Crédito
Esse valor também pode ser financiado em até 10x de R$ 99,70 no cartão de crédito.
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