///ECONOMIA + IA

O problema é seu.
O código é dele

Baixar o Focus toda segunda, extrair os números, montar o resumo. Você sabe exatamente o que precisa sair — o que trava é a parte técnica. Este livro mostra como descrever o problema em português e deixar o agente escrever, rodar e corrigir o código. Ao fim das 63 páginas você tem uma rotina funcionando na sua máquina.

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De R$ 197,00
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63 páginas em PDF · acesso imediato após a compra

Capa do livro digital Claude Code para Economistas

O QUE VOCÊ LEVA

O que você vai aprender

  • O mapa lado a lado: o que no ecossistema de IA corresponde ao que você já usa em R e Python
  • Como instalar e começar a usar o Claude Code, com o passo a passo conferido na documentação oficial
  • O que é uma skill — e por que ela não é exatamente um pacote
  • O que é um MCP e onde ele se parece com o CRAN e o PyPI (e onde não se parece)
  • A peça que muda de dono: por que o agente decide a sequência, e o que isso custa
  • A diferença entre errar alto e errar baixo — e por que a segunda é a cara
  • O que não mudou: as fontes, a saída e o julgamento que continua sendo seu

O LEITOR

Para quem é este livro

  • Economistas e analistas que já usam R ou Python e querem entender IA sem começar do zero
  • Quem ouve falar de agente, MCP e skill e quer saber o que cada coisa é de verdade
  • Profissionais que precisam decidir onde a IA entra no fluxo de trabalho — e onde não deve entrar
  • Quem desconfia da euforia e quer o mapa antes da ferramenta

O CONTEÚDO

Os 8 capítulos

Do mapa geral ao ponto exato em que a analogia deixa de valer.

01

O que está por baixo

Modelo de linguagem, chat × agente, loop agêntico, ferramentas, janela de contexto e as limitações reais.

02

O ambiente de trabalho

Você instala duas coisas; o agente instala o resto, pedindo sua autorização a cada passo.

03

Você já conhece este mapa

As sete peças do ecossistema que você usa todo dia — e por que são a chave.

04

Peça por peça

Modelo, Claude Code, skill, tool e MCP: o endereço de cada uma no seu trabalho de hoje.

05

A peça que muda de dono

O agente decide a sequência. É a quebra mais importante — e a mais cara.

06

Um projeto inteiro, do zero

Vinte e uma páginas construindo uma rotina que baixa o Boletim Focus do Banco Central, extrai o texto e resume — com verificação em cada etapa.

07

Um sistema em produção

O agente que roda sozinho toda semana, e o arquivo de briefing como contrato do projeto.

08

Na prática, e o que vem por aí

O mesmo trabalho pelos dois caminhos, o que não mudou e as frentes em preparação.

QUEM ESCREVEU

Vítor Wilher

Engenheiro de IA Sênior e Fundador da Análise Macro

Bacharel e Mestre em Economia pela UFF, com pós-graduação em LLMs e IA Generativa pela PUC-Rio e doutorado em Economia em curso na EPGE/FGV, onde pesquisa o uso de foundation models na previsão de variáveis macroeconômicas.

Hoje lidera a construção de agentes de IA em produção e é professor de IA Generativa em MBA. Fundou a Análise Macro, por onde já passaram mais de 4.500 alunos.

“A analogia entre o ecossistema de IA e o de R/Python leva você longe — e depois quebra. Escrevi este livro para mostrar exatamente onde ela quebra, porque é aí que mora o custo.”
Mestre em Economia · UFF
Doutorando · EPGE/FGV
Pós em IA Generativa · PUC-Rio
Professor de IA em MBA

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O MAPA INTEIRO

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As equivalências peça por peça, os três pontos em que a analogia quebra e o que fazer a respeito.

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