Curso online

Análise de Séries Temporais usando Python

Tudo acontece em um período no tempo, sendo assim, o domínio de técnicas de análise para séries temporais é fundamental na ciência de dados. Investigar padrões, características, comportamentos e implementar variados tipos de modelos, previsões e análises é o objetivo deste curso.

O que você será capaz de fazer

Como prever a demanda por consumo de algum produto em algum período do ano? Como analisar o impacto de um choque externo sobre seu objeto de pesquisa? Se você precisa prever o movimento de variáveis nos mais diferentes tipos de dados, o curso de Análise de Séries Temporais te ajudará nessa missão.

Analisar séries temporais diversas

Desenvolver modelos univariados e multivariados

Produzir previsões numéricas e apresentar resultados

Quais ferramentas eu usarei

Como estudar o curso

O curso foi pensado para pessoas que desejam aprender a realizar análises de séries temporais em seus desafios do dia-a-dia.
Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e conclua o curso em até 2 meses.
Replique os códigos e exemplos propostos ao longo do Curso para fixar o conhecimento.
Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores.

Programa do Curso

Aula 01 – Apresentação do Curso.
Aula 02 – Características de Séries Temporais.
Aula 03 – Regressão de Séries Temporais e Análise Exploratória de Dados.
Aula 04 – Estudo de Caso: Estimando uma Curva IS via OLS, TSLS e GMM.
Aula 05 – Introdução a Modelos Univariados
Aula 06 – Funções de Autocorrelação
Aula 07 – Processos ARMA
Aula 08 – Testes de Estacionariedade
Aula 09 – Metodologia Box-Jenkins: construindo modelos univariados de previsão
Aula 10 – Estudo de Caso: construindo um modelo SARIMA para a inflação brasileira
Aula 11 – Introdução a Modelos Multivariados
Aula 12 – Vetores Autorregressivos
Aula 13 – Estudo de Caso: usando modelos VAR para previsão

Aula 14 – Modelo VAR Estrutural (SVAR)
Aula 15 – Estudo de Caso: Análise de funções impulso-resposta
Aula 16 – Regressões Espúrias
Aula 17 – O conceito de cointegração e o modelo de correção de erros
Aula 18 – Estudo de Caso: Dívida Bruta e Incerteza Econômica
Aula 19 – A metodologia de Johansen e o Vetor de Correção de Erros (VEC)
Aula 20 – Estimando um VECM
Aula 21 – Estudo de Caso: Previsão do Desemprego medido pela PNAD através de um modelo VEC
Aula 22 – Teste de Causalidade de Granger
Aula 23 – O procedimento de Toda-Yamamoto
Aula 24 – Estudo de Caso: Consumo de Energia Elétrica e Crescimento do PIB
Aula 25 – Estudo de Caso: Uma comparação econométrica entre o CAGED e a PNAD Contínua

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdivididas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Conheça o Jobs

A IA de suporte da Análise Macro

Enquanto na maioria das plataformas o suporte ainda é feito por fóruns mortos, FAQs genéricas e grupos que não ajudam, na Análise Macro você estuda com o Jobs — uma IA de verdade, treinada com nosso material exclusivo e preparada para te acompanhar do início ao fim do seu aprendizado.
O Jobs é o seu parceiro de estudos:

Menos espera.
Menos frustração.
Mais aprendizado real.

O melhor? Funciona 24 horas, 7 dias por semana. Estude no seu tempo, conte com o Jobs para lhe ajudar a qualquer momento.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Análise de Séries Temporais usando Python“.

equipe docente

Coordenador

Vítor Wilher

(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)

Vítor Wilher é bacharel e mestre em economia, especialista em dados. É o fundador da Análise Macro, a principal plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país. Ao longo dos últimos 10 anos, ensinou programação e análise de dados para economistas e analistas dos principais bancos, corretoras, gestoras e demais instituições do mercado financeiro. Leitor voraz, compartilha livros e dicas de leitura para seus alunos através das redes sociais e da sua newsletter diária.

Professor

Fernando da Silva

(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)

Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.