Curso online

Modelagem e Previsão usando Python

Aprenda a desenvolver modelos preditivos usando estatística, econometria e aprendizado de máquina, contemplando problemas de regressão e classificação, com aplicações na linguagem Python.

O que você será capaz de fazer

O curso de Modelagem e Previsão percorrerá todo o ciclo de ciência de dados, desde a identificação do problema, coleta de dados, análise exploratória/visualização, modelagem, validação e tomada de decisão.

Benefício 01

Desenvolverá a capacidade de resolver problemas de análise dados, do zero, construindo uma solução que envolva coleta, exploração e modelagem de dados

Benefício 02

Aprenderá a validar modelos preditivos a partir do contato com dados reais e a construção de métricas de avaliação

Benefício 03

Verá aplicações e exercícios completos em Python

Quais ferramentas eu usarei

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Pré-requisitos para esse curso é Programação em Python para Análise de Dados

O curso foi pensado para pessoas que desejam aprender utilizar modelos de previsão em seus desafios do dia-a-dia.

Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e conclua o curso em até 2 meses.

Replique os códigos e exemplos propostos ao longo do Curso para fixar o conhecimento.

Aula 01 - Boas vindas e Apresentação do Curso
Aula 02 - Ciclo de Ciência de Dados
  • Entendendo o ciclo
  • Análise Descritiva vs. Preditiva
Aula 03 - Estruturas de Dados
  • Série temporal
  • Corte transversal
Aula 04 - Na prática: construindo uma análise de dados
Aula 05 - Fontes de Dados
  • Formatos de dados
  • Fontes Nacionais: BCB, IBGE e IPEADATA
  • Fontes Internacionais: Banco Mundial, FMI, FRED e OCDE
Aula 06 - Variáveis Quantitativas vs. Qualitativas
Aula 07 - Processo Gerador de Dados
Aula 08 - Sumário de Estatísticas
Aula 09 - Gráfico de Dispersão
Aula 10 - Gráfico de Histograma
Aula 11 - Gráfico de Boxplot
Aula 12 - Gráfico de Linha
Aula 13 - Análise de Correlação
Aula 14 - Análise de Autocorrelação
Aula 15 - Estacionariedade
Aula 16 - Análise de Séries Temporais
Aula 17 - Fluxo de Modelagem e Previsão
Aula 18 - Separação de amostras: treino e teste
Aula 19 - Pré Processamento de Dados
Aula 20 - Viés e Variância
Aula 21 - Regressão Linear
Aula 22 - Suavização exponencial
Aula 23 - ARIMA
Aula 24 - Prophet
Aula 25 - Regressão Logística
Aula 26 - Naive Bayes
Aula 27 - Algoritmos k-NN
Aula 28 - Support Vector Machine (SVM)
Aula 29 - Árvores de Decisão
Aula 30 - Redes Neurais
Aula 31 - Avaliando o desempenho do modelo
Aula 32 - Validação Cruzada
Aula 33 - Aumentando o desempenho do modelo: bootstrap, bagging, random forests e boosting
Aula 34 - Interpretação de resultados e tomada de decisão

Veja tudo que está incluso

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Suporte individualizado

Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores

Certificação

Ao final do Curso, o aluno terá acesso a um Certificado da Análise Macro de “Modelagem e Previsão usando Python“.

Coordenador

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Professor

Fernando da Silva

Bacharel em Economia e Cientista de Dados


Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

R$ 799,00

R$ 497,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Modelagem e Previsão usando Python

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Investimento

Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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