Curso online

Modelagem e Previsão usando Python

Aprenda a desenvolver modelos preditivos usando estatística, econometria e aprendizado de máquina, contemplando problemas de regressão e classificação, com aplicações na linguagem Python.

O que você será capaz de fazer

O curso de Modelagem e Previsão percorrerá todo o ciclo de ciência de dados, desde a identificação do problema, coleta de dados, análise exploratória/visualização, modelagem, validação e tomada de decisão.

Desenvolverá a capacidade de resolver problemas de análise dados, do zero, construindo uma solução que envolva coleta, exploração e modelagem de dados

Aprenderá a validar modelos preditivos a partir do contato com dados reais e a construção de métricas de avaliação

Verá aplicações e exercícios completos em Python

Quais ferramentas eu usarei

Como estudar o curso

Programa do Curso

Aula 01 - Boas vindas e Apresentação do Curso
Aula 02 - Ciclo de Ciência de Dados
Aula 03 - Estruturas de Dados
Aula 04 - Na prática: construindo uma análise de dados
Aula 05 - Fontes de Dados
Aula 06 - Variáveis Quantitativas vs. Qualitativas
Aula 07 - Processo Gerador de Dados
Aula 08 - Sumário de Estatísticas
Aula 09 - Gráfico de Dispersão
Aula 10 - Gráfico de Histograma
Aula 11 - Gráfico de Boxplot
Aula 12 - Gráfico de Linha
Aula 13 - Análise de Correlação
Aula 14 - Análise de Autocorrelação
Aula 15 - Estacionariedade
Aula 16 - Análise de Séries Temporais
Aula 17 - Fluxo de Modelagem e Previsão

Aula 18 - Separação de amostras: treino e teste
Aula 19 - Pré Processamento de Dados
Aula 20 - Viés e Variância
Aula 21 - Regressão Linear
Aula 22 - Suavização exponencial
Aula 23 - ARIMA
Aula 24 - Prophet
Aula 25 - Regressão Logística
Aula 26 - Naive Bayes
Aula 27 - Algoritmos k-NN
Aula 28 - Support Vector Machine (SVM)
Aula 29 - Árvores de Decisão
Aula 30 - Redes Neurais
Aula 31 - Avaliando o desempenho do modelo
Aula 32 - Validação Cruzada
Aula 33 - Aumentando o desempenho do modelo: bootstrap, bagging, random forests e boosting
Aula 34 - Interpretação de resultados e tomada de decisão

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Conheça o Jobs

A IA de suporte da Análise Macro

Enquanto na maioria das plataformas o suporte ainda é feito por fóruns mortos, FAQs genéricas e grupos que não ajudam, na Análise Macro você estuda com o Jobs — uma IA de verdade, treinada com nosso material exclusivo e preparada para te acompanhar do início ao fim do seu aprendizado.
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Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Modelagem e Previsão usando Python“.

equipe docente

Coordenador

Vítor Wilher

(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)

Vítor Wilher é bacharel e mestre em economia, especialista em dados. É o fundador da Análise Macro, a principal plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país. Ao longo dos últimos 10 anos, ensinou programação e análise de dados para economistas e analistas dos principais bancos, corretoras, gestoras e demais instituições do mercado financeiro. Leitor voraz, compartilha livros e dicas de leitura para seus alunos através das redes sociais e da sua newsletter diária.

Professor

Fernando da Silva

(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)

Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.