Curso online
Programação em Python para Análise de Dados
Domine a linguagem de programação para análise de dados mais quente do mercado e descubra como coletar, tratar e analisar e apresentar dados através da programação em Python.
O que você será capaz de fazer
A linguagem Python rapidamente se tornou uma das queridinhas do mercado de ciência de dados por apresentar um grande número de bibliotecas e versatilidade no uso do dia-a-dia do profissional. Este curso fornecerá todos os recursos para que você domine a linguagem e execute com maestria as 4 operações de ciência de dados: coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados.
Quais ferramentas eu usarei
Como estudar o curso
- O curso foi pensado para que pessoas sem experiência em programação em Python pudessem sair do zero até o avançado.
- Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e material de apoio e conclua o curso em 4 meses.
- Replique os exercícios e códigos propostos para fixar o conhecimento.
- Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores.
Programa do Curso
- Aula 01 - Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?
- Aula 02 - Escolhendo uma IDE e trabalhando com o `Google Colab`
- Aula 03 - Instalando pacotes e entendendo as mensagens
- Aula 04 - Introdução ao `pandas` e `numpy`
- Aula 05 - Criando `scripts`
- Aula 06 - Lidando com objetos no Python
- Aula 07 - Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)
- Aula 08 - Operadores lógicos
- Aula 09 - Operadores aritméticos
- Aula 10 - Funções
- Aula 11 - Estruturas de repetição e de decisão
- Aula 12 - Introdução à coleta de dados
- Aula 13 - Trabalhando com arquivos .csv
- Aula 14 - Trabalhando com arquivos Excel
- Aula 15 - O que são APIs e como utilizá-las?
- Aula 16 - Consumindo dados brasileiros
- Aula 17 - Trabalhando com SQL
- Aula 18 - Trabalhando com Google Sheets
- Aula 19 - Trabalhando com Google Drive
- Aula 20 - Trabalhando com arquivos JSON
- Aula 21 - Trabalhando com arquivos XML
- Aula 22 - Exportando dados
- Aula 23 - Introdução à Web Scraping
- Aula 24 - Introdução à limpeza de dados
- Aula 25 - Tratamento de dados textuais
- Aula 26 - Renomeando colunas
- Aula 27 - Selecionando colunas
- Aula 28 - Como criar e alterar colunas
- Aula 29 - Como aplicar filtros em linhas
- Aula 30 - Como fazer operações por grupos de dados
- Aula 31 - Como sumarizar os dados
- Aula 32 - Formato long vs wide
- Aula 33 - Como fazer cruzamento de dados
- Aula 34 - Lidando com datas no Python
- Aula 35 - Identificando e tratando dados faltantes
- Aula 36 - Como deflacionar uma série
- Aula 37 - Como fazer ajuste sazonal
- Aula 38 - Introdução à visualização de dados e *storytelling*
Materiais utilizados
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.
Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.
Suporte individualizado
Nosso compromisso com seu sucesso
Aprender sozinho pode ser desafiador, mas você não precisa enfrentar essa jornada sem apoio. No universo dos nossos cursos, dúvidas são sinais de progresso. Elas indicam que você está avançando, processando o conteúdo e buscando dominar os conceitos e ferramentas.
Nosso suporte personalizado preenche a lacuna entre o aprendizado teórico e a prática aplicada, guiando você passo a passo em cada etapa. Não se trata apenas de responder perguntas; é um acompanhamento que transforma sua experiência de aprendizado.
Como funciona o suporte personalizado?
Em qualquer nova área do conhecimento que você for desbravar é importante conhecer as bases, os fundamentos. Este curso te fornecerá o conteúdo necessário para que você entenda e inicie o processo de aplicação de ciência de dados em seu dia-a-dia.
- Resolução de dúvidas técnicas: Entenda a lógica por trás dos códigos, funções e ferramentas para construir soluções eficientes.
- Orientação prática: Saiba como aplicar os conceitos aprendidos diretamente nos desafios que você enfrenta no dia a dia profissional.
- Feedback detalhado: Receba orientações precisas que aceleram seu entendimento e ajudam você a ganhar autonomia.
Nosso suporte é como o professor que está sempre por perto, pronto para ajudar você a superar os obstáculos e alcançar seus objetivos.
Para você:
- Economizar tempo e evita frustrações com respostas claras e objetivas.
- Construir um conhecimento sólido e progressivo, capaz de resolver problemas reais.
- Ter confiança e domínio para avançar na carreira com resultados que impressionam.
Com a Análise Macro, você não está aprendendo sozinho.
Está construindo um futuro sólido, com a certeza de que terá as respostas e o apoio que precisa para evoluir.
Certificação
Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Programação em Python para Análise de Dados“.
- Carga horária: 120h
- Total de horas em vídeo: 40h
- Número de aulas: 49
equipe docente
Coordenador
Vítor Wilher
(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
Professor
Luiz Henrique
(Cientista de Dados)
Especializado em coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados financeiros e econômicos em R e Python.
Depoimentos dos nossos alunos
Investimento
De R$ 497,00 por
R$ 198,80
À vista no PIX ou boleto bancário
Esse valor também pode ser financiado em até 10x de R$ 19,88 no cartão de crédito.
- Garantimos seu dinheiro de volta em até 7 dias
Esses preços de Black Friday são válidos apenas para compras via site de pessoa física.
Compras de pessoa jurídica deverão ser feitas pelo comercial@analisemacro.com.br respeitando a política de preço da empresa.
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
