R e Python para Economistas

Um Curso de análise de dados construído nas duas principais linguagens do mercado, recheado de exemplos de macro e microeconomia. Tudo o que você gostaria de achar por aí em um único lugar, com videoaulas didáticas, material exclusivo e um passo a passo para você sair do zero até a construção de relatórios e apresentações.

Torne-se um economista especializado em análise de dados!

A crescente disponibilidade de bases de dados tem mudado o perfil do economista demandado pelo mercado de trabalho. Cada vez mais, exige-se do graduando em economia ou do economista de mercado conhecimentos de linguagens de programação voltadas para análise de dados. Conhecimentos que, na maioria das vezes, não são satisfeitos pelos programas de graduação.

De forma a cobrir esse gap, a Análise Macro preparou um programa completo de formação nas duas principais linguagens de programação voltadas para análise de dados: R e Python. O programa, totalmente hands-on, visa introduzir o aluno nas linguagens, bem como treiná-lo no processo de coleta, tratamento, análise e comunicação de resultados.

Espera-se que ao final do Curso o aluno esteja apto a desenvolver trabalhos aplicados em microeconomia e macroeconomia utilizando tanto o R quanto o Python.

Para quem é

O público-alvo desse curso é composto por estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que queiram ter acesso a ferramentas de fronteira, estando a frente da concorrência e aptos para realizar análises sofisticadas de dados.

Todo o material do Curso disponível agora mesmo!

Todo o material do Curso, incluindo videoaulas gravadas, scripts e pdfs estão disponíveis na plataforma. Você se inscreve no final da página e tem acesso imediato a todo o material do nosso Curso de R para Análise de Dados, além de acesso ao nosso suporte exclusivo.

Ementa do Curso

O curso se divide em 9 seções onde o aluno percorrerá todo o processo de coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados envolvendo tanto o R quanto o Python.

Iremos desde a instalação de programas e pacotes, incluindo assim alunos que nunca programaram, até as ferramentas mais avançadas da linguagem para lidar com data science.

Espera-se que ao final do Curso o aluno esteja apto a desenvolver trabalhos aplicados em microeconomia e macroeconomia utilizando tanto o R quanto o Python.

Programa Completo da Turma 2022

Seção 01 — Preparando o ambiente

Nessa seção, o aluno irá aprender a preparar o ambiente na sua máquina para poder usar tanto o R quanto o Python. Videoaulas explicativas e material digital auxiliar ensinarão os alunos a instalar programas como R, Python, RStudio, Miktex e Jupyter Notebook.

Seção 02 — Estruturas de Dados

Nessa seção, o aluno aprenderá a distinguir as principais estruturas de dados nas duas linguagens. Aprenderá sobre vetores, listas, data frames, matrizes, arrays, etc. Também verá exemplos de como lidar com essas estruturas e acessar dados disponíveis nas mesmas.

Seção 03 — Importação de Dados

Nessa seção, os alunos irão aprender a trazer dados para o R/Python. Aprenderão a importar dados de arquivos .csv, .xlsx, .txt, de outros programas estatísticos, da internet e também de bases de dados brasileiras.

Seção 04 — Visualização de Dados

O objetivo dessa seção é apresentar os principais pacotes do R e do Python para visualização de dados: seaborn, matplotlib e ggplot2. Serão vistos gráficos de linha, de área, de barras, gráficos estatísticos, etc.

Seção 05 — Ambientes Controlados

Saber utilizar loops e criar funções faz parte do processo de automatização da análise de dados. Nessa seção, vamos explorar ambientes controlados tanto no R quanto no Python, de forma a aumentar o poder de análise dos alunos.

Seção 06 — Análise exploratória de dados macroeconômicos

Nessa seção, os alunos serão encorajados a reproduzir exemplos reais envolvendo dados macroeconômicos. Passará pelas etapas de importação, tratamento e visualização dos dados, de forma a construir alguma hipótese de trabalho relacionada aos dados.

Seção 06 — Análise exploratória de microdados

Nessa seção, os alunos serão encorajados a reproduzir exemplos reais envolvendo microdados. Passará pelas etapas de importação, tratamento e visualização dos dados, de forma a construir alguma hipótese de trabalho relacionada aos dados.

Seção 08 — Modelagem

A partir da análise feita na seção anterior, o próximo passo é construir um modelo básico que relacione os dados e teste a hipótese de trabalho. Nessa seção, o aluno dará os primeiros passos na construção de modelos básicos envolvendo tanto dados macro quanto microeconômicos.

Seção 09 — Comunicando resultados

Tudo pronto com a análise exploratória e com os modelos? Nessa seção, os alunos aprenderão a produzir relatórios/apresentações e a disponibilizar seus notebooks para consulta de usuários externos. Focaremos na reprodutibilidade dos trabalhos e na coesão do código e dos relatórios.

Material do Curso

Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Pdfs reprodutíveis
Em todas as seções, o professor produz apresentações e relatórios que dão o direcionamento para o aprendizado autônomo do aluno.

Como eu farei o curso?

Nosso Curso de R e Python para Economistas é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados e aprofundar o tema da videoaula replicando o exercício realizado pelo professor.

Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. De forma a dar maior atenção aos alunos, as vagas para essa turma serão limitadas.

Os alunos inscritos no Curso terão acesso a todo o material digital e às videoaulas por 24 meses. Poderão tirar dúvidas com o professor em plataforma exclusiva.

Sobre o professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.

Emitimos Certificado de 60 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos no Curso têm acesso a Certificado de 60 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 24 meses. 

Turma 2022: inscrições abertas!

Gostou? Então é só se matricular no curso ou cadastrar-se pra ser avisado da próxima turma! Ao optar por estudar agora, você adiciona o curso no carrinho, preenche seus dados para finalizar a compra, já criando o seu usuário e senha, e coloca seus dados de pagamento no sistema do paypal ou gera o boleto bancário.

Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material do curso na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!

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Acesso Imediato

Para essa Turma, você terá acesso a:


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