Curso online

Machine Learning usando R

Domine os principais modelos de machine learning operacionalizados com ampla aplicação em problemas de classificação, previsão numérica, detecção de padrões e segmentação de grupos.

O que você será capaz de fazer

Você aprenderá tanto a teoria quanto a aplicação dos principais algoritmos de machine learning tendo acesso a 15 laboratórios práticos.

Quais ferramentas eu usarei

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Pré-requisitos para esse curso é saber programar com a linguagem R e Estatística Aplicada

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Aula 01 - Introdução à Machine Learning
Laboratório 01 - Usando o R para gerar relatórios
Aula 02 - Entendendo os dados
Laboratório 02 - Análise Exploratória de Dados com o R
Aula 03 - Regressão Linear
Laboratório 03 - Rodando modelos de regressão no R
Aula 04 - Classificação
Laboratório 04 - Previsão de Churn com Regressão Logística
Aula 05 - Classificação usando algoritmos k-NN
Laboratório 05 - Diagnosticando câncer de mama com algoritmos k-NN
Aula 06 - Classificação usando Naive Bayes
Laboratório 06 - Filtrando ligações spam de celular com Naive Bayes
Aula 07 - Árvores de Decisão
Laboratório 07 - Identificando empréstimos bancários de risco
Aula 08 - Previsão numérica usando métodos de regressão
Laboratório 08 - Prevendo gastos médicos com regressão linear
Aula 09 - Redes Neurais
Laboratório 09 - Modelando resistência de concreto com ANNs
Aula 10 - Support Vector Machine (SVM)
Laboratório 10 - Executando OCR com SVM
Aula 11 - Detecção de padrões com regras de associação
Laboratório 11 - Identificação de mantimentos comprados com freqüência
Aula 12 - Clustering
Laboratório 12 - Segmentando mercados com k-means clustering
Aula 13 - Métodos de Reamostragem
Laboratório 13 - Cross-Validation e Bootstrap na prática
Aula 14 - Seleção e regularização linear de modelos
Laboratório 14 - Rodando regressões Ridge, Lasso e PLS no R
Aula 15 - Bagging, Random Forests e Boosting
Laboratório 15 - Aplicação de algoritmos de meta-aprendizagem no R
Aula 16 - Avaliando o desempenho do modelo
Aula 17 - Aumentando o desempenho do modelo

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis

Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Machine Learning usando R“ com 120 horas de carga horária.

Coordenador e Professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

R$ 799,00

R$ 197,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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