Curso online
Aprenda a coletar e tratar dados de bases de dados brasileiras como PNAD, CAGED, Bolsa Família, Dados Eleitorais, entre outras.
Ao utilizar uma linguagem de programação para importar e tratar os dados de bases brasileiras, você ganhará enorme agilidade na produção de análises de microdados.
Profissionais de mercado
Professores
Estudantes
Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento
Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00
(Referência: site XYZ)
Pré-requisitos para esse curso é saber programar com a linguagem R
(Curso revisado e atualizado - Versão 2022)
Programa do curso
Essa seção motiva o usa da linguagem R para lidar com bases de dados tipicamente utilizadas por estudantes e pesquisadores, como PNAD, Bolsa Família, Celso Educacional, etc. A seção explica as diversas facilidades da linguagem, explora alguns dos principais pacotes necessários para tratamento de dados, bem como mostra porque hoje dominar esse tipo de ferramenta é fundamental para a análise de dados;
Essa seção mostra um tutorial prático de como obter os dados de uma das principais pesquisas brasileiras, a PNAD Contínua, com o uso do R. Além disso, são explorados diversos aspectos da pesquisa através de funções específicas do R para lidar com grandes bases de dados e a possibilidade de visualizar esses resultados;
O CAGED é uma importante base de dados nacional, trazendo muitas informações sobre o nível de emprego e suas flutuações. Nessa seção, vamos explorar pacotes como o data.table para lidar com os principais aspectos da pesquisa, bem como visualização dos resultados;
Apesar de termos um exercício só sobre o CAGED, os seus dados são disponibilizados em conjunto com toda a RAIS, logo podemos extrair mais informações sobre o mercado de trabalho do que apenas admissões e demissões, utilizando a mesma base do exercício anterior;
DATASUS é um conjunto de bases de dados relativas ao sistema de saúde brasileiro, sendo muito importante para a análise estatística de diversas características da saúde da população. Nessa seção, ensinamos a acessar e visualizar os dados dessa base;
Os principais dados referentes a eleições recentes podem ser encontrados no site de dados do TSE. Nessa seção, ensinamos a coletar esses dados de forma manual e utilizando o pacote electionsBR;
Os dados do censo escolar, assim como outras bases de microdados referentes à educação no Brasil, podem ser acessados diretamente em formato CSV no site do INEP. Nessa seção, ensinamos os alunos a utilizarem o pacote disk.frame para retirar informações úteis dessa base de dados;
Nessa seção, fazemos uma análise comparativa dos dados do IDEB, o principal indicador qualitativo da educação brasileira;
Nessa seção, fazemos um exercício utilizando dados do Censo brasileiro;
Nessa seção, mostramos como trabalhar com preços de combustíveis ao redor de municípios brasileiros;
O Bolsa Família é um dos principais programas de transferência de renda do mundo e conta hoje com uma vasta base de dados disponível. Nesse exercício, fazemos uma análise exploratória de diversos aspectos do programa;
Materiais utilizados
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.
Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.
Certificação
Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Análise de Microdados Brasileiros“ com 32 horas de carga horária.
Coordenador
Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
Professor
Bacharel em Economia e Cientista de Dados
Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.
Professor
Cientista de Dados
Especializado em coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados financeiros e econômicos em R e Python.
Investimento
R$ 799,00
R$ 647,00
À vista no PIX ou boleto bancário
ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros
Curso online
Adquira esse curso agora e tenha acesso aos seguintes benefícios:
Perguntas frequentes
Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.
Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.
Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.
Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
Criação Kamus – Hospedagem HostWP
como podemos ajudar?
Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp