Visualização de Dados no R

O aluno aprenderá a construir documentos e apresentações reprodutíveis, integrando código e output em um único script. A aplicabilidade dos cursos do pacote é ampla, indo desde a produção de aulas, papers e livros por professores e pesquisadores, monografias, dissertações e teses por estudantes até relatórios e apresentações por profissionais de mercado.

Ao final da jornada de aprendizado, o aluno conseguirá integrar todo o ciclo de análise de dados em um único documento, aumentando a sua produtividade e deixando de usar ferramentas como Stata, Eviews, SPSS, Excel, Power Point, etc.

Torne-se especialista em visualização de dados nas principais ferramentas do mercado

O objetivo do pacote Visualização de Dados no R é o de ensinar ferramentas de fronteira para visualização de dados em gráficos, relatórios e dashboards.

O aluno aprenderá a construir documentos e apresentações reprodutíveis, integrando código e output em um único script. A aplicabilidade dos cursos do pacote é ampla, indo desde a produção de aulas, papers e livros por professores e pesquisadores, monografias, dissertações e teses por estudantes até relatórios e apresentações por profissionais de mercado.

Ao final da jornada de aprendizado, o aluno conseguirá integrar todo o ciclo de análise de dados em um único documento, aumentando a sua produtividade e deixando de usar ferramentas como Stata, Eviews, SPSS, Excel, Power Point, etc.

Como eu farei os módulos?

Após a compra do pacote, o aluno percorrerá quatro módulos descritos a seguir que unem tudo o que ele precisa para construir poderosas visualizações de dados.

Poderá tirar dúvidas a qualquer momento na nossa plataforma exclusiva de atendimento aos alunos.

Módulo 1 Introdução ao R

O pacote começa do zero com uma introdução à família tidyverse, necessária para todo o processo de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados. Abaixo, as aulas que você terá nesse módulo:

  • Apresentação do R, RStudio e RMarkdown
  • Introdução aos pacotes tidyverse
  • Importação de Dados
  • Tratamento de Dados
  • Visualização de Dados
  • Programando no R
  • Modelagem
  • Comunicando resultados

O material desse módulo já está disponível na plataforma.

Módulo 2 Gráficos com ggplot2

O segundo Curso do Pacote apresenta a principal biblioteca do R para a produção de gráficos na atualidade. É feita uma introdução à lógica por trás da construção de gráficos em camadas, bem como a ilustração dos diversos tipos de gráficos possíveis. O programa completo do Curso pode ser visto abaixo:

1. Introdução à produção de gráficos no R
2. O pacote `ggplot2`: como construir gráficos em camadas
3. Data frames e gráficos simples
4. Gráficos de linha
5. Gráficos de correlação
6. Gráficos de correlação com círculos
7. Gráficos com pontos nomeados
8. Gráficos de barras
9. Gráficos de barras empilhadas
10. Correlogramas
11. Gráficos de densidade
12. Gráficos de área empilhada
13. Gráficos com áreas sombreadas
14. Gráficos múltiplos
15. Boxplots
16. Histogramas
17. Mapas
18. Gráficos de torta
19. Gráficos com eixo y secundário
20. Gráficos com figuras
21. Gráficos com temas customizados

O material desse Curso estará disponível na plataforma a partir do dia 03/01/2022.

Módulo 3 Produção de Relatórios em RMarkdown

O objetivo desse módulo é o de ensinar os alunos a trabalhar com RMarkdown, a principal biblioteca do R para a produção de relatórios e apresentações reprodutíveis. Será feita uma introdução à lógica por trás da produção de scripts de RMarkdown, bem como a construção de exemplos didáticos. A seguir, o programa detalhado:

1. Introdução
2. O básico de RMarkdown
3. Documentos HTML
4. Documentos PDF
5. Apresentações Xaringan
6. Apresentações Beamer
7. Parametrização de Relatórios
8. Publicação de Relatórios

Além das oito seções acima, o curso será acompanhado de 8 laboratórios temáticos, onde serão mostrados o passo a passo de exemplos reais de relatórios e apresentações construídos com RMarkdown.

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir de 03/01/2022.

Módulo 4 Produção de Dashboards

O objetivo do módulo é o de ensinar os alunos a construir dashboards em R, usando shiny, a principal biblioteca da linguagem para esse fim. Será feita uma introdução à construção de scripts em shiny e o passo a passo de diversos exemplos de como construir dashboards do zero. A seguir, o programa detalhado:

1. Introdução
2. Revisão de RMarkdown
3. Criando um dashboard estático
4. Criando um dashboard dinâmico
5. Personalizando a aparência
6. Deploy e publicação

O material desse módulo estará disponível na plataforma a partir de 03/01/2022. 

Sobre o professor

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.

Certificado de 90h de atividades emitida pela Análise Macro

Os alunos inscritos no Pacote que entregarem as atividades propostas terão acesso à Certificação de Proficiência em Visualização de Dados no R a ser emitida pela Análise Macro.

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