Formação em Análise Macroeconômica
A Formação foi criada para o profissional que quer pensar como um economista, agir como um cientista de dados e enxergar como um estrategista.
O que você será capaz de fazer
Ao final da Formação, você será capaz de conduzir todo o processo de análise macroeconômica — da coleta e tratamento de dados até a construção de modelos e previsões baseadas em evidências.
Ao concluir, você se tornará um profissional capaz de pensar a economia em tempo real, unindo teoria, dados e IA — exatamente como os analistas de ponta do mundo moderno fazem.
Público-Alvo
- Economistas e analistas de research que desejam elevar seu nível técnico, incorporando machine learning e IA à análise macroeconômica
- Profissionais do mercado financeiro, consultorias e órgãos públicos que precisam entender o impacto de políticas monetárias, fiscais e setoriais em tempo real
- Pesquisadores, professores e estudantes de economia que buscam a formação que as universidades ainda não oferecem — completa, integrada e aplicada
- Cientistas e analistas de dados que querem entender como aplicar modelos preditivos e inteligência artificial a contextos econômicos reais
Quais habilidades eu aprenderei
Competências adquiridas:
Quais ferramentas eu usarei
Trilha de Cursos
Bloco 1 - Boas-Vindas e Nivelamento
Antes de mergulhar nos conteúdos, você será apresentado à plataforma, à metodologia AM e à estrutura da Formação. Aqui começa sua jornada — com um encontro inicial exclusivo com o Cientista-Chefe para definir seu plano de estudos e metas de aprendizado.
Na parte prática, composta por 6 exercícios aplicados, você aprenderá a coletar, organizar e analisar dados econômicos reais utilizando SQL, R e Python. Com o SQL, entenderá como estruturar e consultar bases de dados, com explicações voltadas a quem já utiliza Excel, R ou Python.
No R, explorará o comércio entre Brasil e Argentina com o Tidyverse, aplicando técnicas de tratamento e visualização de dados.
E no Python, aprenderá a realizar reamostragem de séries temporais e análise regional da inflação com dados do IBGE usando pandas.
- Fundamentos de Análise de Dados
- Programação em R para Análise de Dados
- Programação em Python para Análise de Dados
- SQL para Economia e Finanças
- Prática: Como Analisar Dados usando SQL, R e Python?
Bloco 2 - Fundamentos da Análise Macroeconômica
Nesse bloco, composto por dois Cursos e por 16 exercícios aplicados, você aprenderá a criar análises macroeconômicas completas, transformando dados brutos em gráficos, tabelas e relatórios interpretativos.
Você trabalhará com indicadores como: IPCA, IPCA-15, PIB, PIMPF, PMS, PMC, IBC-BR e PNADc trimestral, explorando suas variações, sazonalidade e tendências.
Ao longo dos exercícios, você aplicará técnicas de visualização e manipulação de dados para gerar análises robustas e consistentes, desenvolvendo habilidades para produzir relatórios econômicos profissionais, que conectam dados, interpretação e apresentação.
- Teoria Macroeconômica
- Análise de Conjuntura
- Prática: Como Construir Análises Macroeconômicas?
Bloco 3 - Métodos Quantitativos
Nesse bloco, composto por 6 Cursos completos e por 8 exercícios aplicados, você aprenderá a utilizar Python e R para desenvolver análises quantitativas macroeconômicas completas. No Python, passará por técnicas como: retropolação da taxa de desocupação, construção de uma NAIRU para o Brasil, avaliação da sensibilidade da taxa de desemprego ao crescimento econômico e cálculo do impulso de crédito.
No R, você investigará a ancoragem de expectativas da inflação, lidará com o problema de fim de amostra na estimativa do hiato do produto, estimará o hiato do produto do Brasil além de mensuração de riscos inflacionários com regressão quantílica.
Ao final, você terá desenvolvido habilidades para aplicar métodos quantitativos reais, gerar resultados interpretáveis e produzir relatórios macroeconômicos com análise de políticas, riscos e tendências econômicas.
- Estatística para Análise de Dados
- Econometria Aplicada em Python
- Econometria Aplicada em R
- Modelagem e Previsão
- Prática: Métodos Quantitativos Aplicados à Macroeconomia
Bloco 4 - Modelagem e Previsão Macroeconômica
Nesse bloco, composto por 6 Cursos e por 12 exercícios aplicados, você aprenderá a desenvolver previsões econômicas e aplicar modelos macroeconométricos avançados usando Python e R. No Python, você trabalhará com técnicas como nowcasting do PIB, previsão econométrica e com Machine Learning , modelos de Markov Switching e modelos de espaço-estado para inflação.
No R, você aplicará métodos para analisar causalidades macroeconômicas, decompor erros de previsão e construir modelos de inflação, dívida pública e resultado primário.
Ao final, você terá prática consolidada na aplicação de métodos quantitativos e previsões macroeconômicas, sabendo interpretar os resultados de forma consistente e aplicada.
- Análise de Séries Temporais
- Macroeconometria
- Modelos Preditivos de Machine Learning
- Previsão Macroeconômica usando Python e IA
- Prática: Previsão e Macroeconometria
Bloco 5 - Inteligência Artificial Aplicada à Macroeconomia
Nesse bloco, composto por 1 Curso, 1 workshop, uma Imersão e por 15 exercícios aplicados, você aprenderá a extrair valor de dados textuais e aplicar inteligência artificial a variáveis macroeconômicas usando Python e R.
No Python, você explorará técnicas de pré-processamento de textos, análise de sentimentos, análise de similaridade e text mining, além de aplicar machine learning e LLMs para interpretar comunicados do FED e do COPOM e gerar previsões.
No R, você aprenderá a minerar textos do COPOM, criar indicadores de sentimentos, analisar a relação entre comunicados e variáveis macroeconômicas e aplicar topic modeling (LDA) para descobrir sobre o que os comunicados discutem.
Ao final, você terá prática consolidada em NLP e IA aplicada à macroeconomia, sabendo transformar textos em análises quantitativas e métricas relevantes para compreender a política econômica.
- Inteligência Artificial para Economistas
- Workshop: Como Criar um Agente de IA Econometrista
- Imersão Econometria vs IA na Previsão Macro
- Prática: Análise Macroeconômica com NLP e IA
Bloco 6 - Projeto Final e Clube AM
Esse bloco mostra, passo a passo, como economistas e analistas podem automatizar a produção de relatórios e apresentações de conjuntura usando IA, R e Python.
Você aprenderá desde a criação de relatórios interativos e painéis dinâmicos até a geração automática de textos e gráficos explicativos.
Ao final, será capaz de transformar dados brutos em relatórios profissionais, atualizados e prontos para apresentação, substituindo processos manuais em Excel por fluxos inteligentes e totalmente automatizados.
- Construção de Portfólio Macroeconômico
- Boas-Vindas ao Clube AM: o repositório de códigos da AM
- Clube AM [2025]
- Mentoria Final e Apresentação do Projeto
- Prática: Criando Relatórios Macroeconômicos
Como vai funcionar - e o que você vai receber
Vamos lhe fornecer todas as habilidades e acompanhamento individual necessário para lhe transformar em um profissional TOP de Análise de Dados.
Investimento
O investimento necessário para ingressar neste programa é de
R$ 8.150,00 por
R$ 2.445,00
à vista no PIX ou boleto bancário
Esse valor também pode ser financiado em até 10x de R$ 244,50 no cartão de crédito.
- Garantimos seu dinheiro de volta em até 7 dias
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Compras de pessoa jurídica deverão ser feitas pelo comercial@analisemacro.com.br respeitando a política de preço da empresa.
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