Inscreva-se no Lote 02 de lançamento até o dia 14/06/2026 às 23h59  – 

Inscreva-se no Lote 02 de lançamento até o dia 14/06/2026 às 23h59

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Imersão

Agentes Autônomos para Análise Macro

Construa sistemas multi-agente que coletam dados, executam análises e entregam relatórios prontos, enquanto você foca no que importa.

  • Início em 30 de junho de 2026;
  • Aulas às terças-feiras;
  • Horário de 20h às 22h;
  • e no formato 100% ao vivo;

Imersão

Agentes Autônomos para Análise Macro

Construa sistemas multi-agente que coletam dados, executam análises e entregam relatórios prontos, enquanto você foca no que importa.

  • Previsto para 30 de junho de 2026;
  • Aulas às terças-feiras;
  • Horário de 20h às 22h;
  • e no formato 100% ao vivo;

Um agente não basta

Você aprendeu a usar IA. Talvez tenha feito a Imersão Claude Code. Talvez já automatize parte das suas análises com um agente.

Mas é só um agente.

Você ainda precisa ficar no meio do caminho, orquestrando, validando, juntando as pontas.

A próxima fronteira da análise macro não é UM agente fazendo seu trabalho.

É um TIME de agentes trabalhando junto:

  • um agente coleta dados do BCB, IBGE e fontes oficiais;
  • outro limpa e valida;
  • um terceiro roda os modelos;
  • um quarto redige o relatório;
  • e o quinto te alerta no Slack ou e-mail quando algo merece sua atenção;

Gartner aponta que até o fim de 2026,
40% das aplicações enterprise terão agentes autônomos embarcados, operando 24/7, sem você no loop.

Quem souber desenhar esses sistemas vai estar no topo.
Quem ficar no “prompt manual” vai virar custo.

Aqui você não usa agentes. Você os orquestra.

Esta imersão é o próximo nível depois de saber usar IA.
Você sai capaz de:

Desenhar sistemas multi-agente para análise econômica e financeira

Coordenar agentes especializados (coleta, análise, redação, alerta)

Construir tools customizadas que os agentes usam

Implementar memória persistente e contexto compartilhado

Orquestrar pipelines fim-a-fim que rodam sem você no meio

Colocar o sistema em produção e monitorar

Para quem essa imersão foi feita:

  • Economistas e analistas que já automatizaram tarefas com IA e querem o próximo passo;
  • Profissionais de mercado financeiro que precisam escalar análises sem aumentar o time;
  • Cientistas de dados que querem montar sistemas autônomos de monitoramento e geração de insights;
  • Quem fez a Imersão Claude Code e está pronto pra dar o salto de "agente único" para "sistemas multi-agente";
  • Quem entendeu que o diferencial competitivo de 2026 não é mais usar IA, é desenhar sistemas que usam IA;

Datas e Estrutura da Imersão

Serão 5 encontros ao vivo, com 1 encontro por semana, ao longo de junho e julho de 2026, desenhados para você sair com um sistema multi-agente funcional rodando em produção. Em cada aula, você combina teoria, prática e tira-dúvidas em tempo real, uma arena privilegiada para você conversar com outros profissionais sobre o tema mais quente de 2026: como construir agentes que trabalham 24/7 pra você.

E se perder uma aula, fique tranquilo: todos os encontros ficam gravados para você ver e rever quando quiser pelos próximos 12 meses. Programa completo abaixo:

Dia 1 - Anatomia de um sistema multi-agente

  • 30/06/2026 - 20h às 22h

No primeiro dia, alinhamos vocabulário, definimos arquitetura e montamos o ambiente. Você sai da aula com a base teórica e o setup pronto para construir nos próximos dias. Os temas:

Os temas desse dia:

  • O que é um agente autônomo (e por que isso é diferente de "chamar uma LLM");
  • Padrões de arquitetura: supervisor, hierárquico, descentralizado, blackboard;
  • O loop agêntico em detalhe: percepção → planejamento → ação → reflexão;
  • Tools: as mãos do agente — Bash, Read, Write, WebFetch, customizadas;
  • Memória: short-term, long-term, contexto compartilhado entre agentes;
  • Modelos para cada papel: quando usar Opus, Sonnet, Haiku, GPT, open-source;
  • Setup do ambiente (Mac, Linux, Windows) com Claude Code + Python + frameworks de orquestração;

Dia 2 - Construindo seu primeiro agente especialista

  • 07/07/2026 - 20h às 22h

Hora de construir. Você vai sair desta aula com um agente especialista (coleta de dados) rodando, testado e com memória persistente — pronto para ser plugado num sistema maior. Os temas:

Os temas desse dia:

  • Estrutura de um projeto agêntico: pastas, contratos, testes;
  • Construindo tools customizadas (APIs do BCB, IBGE, FRED; scraping disciplinado);
  • Validação automática: como o agente checa o próprio trabalho;
  • Memória de longo prazo: o agente "lembra" do que coletou antes;
  • Tratamento de erros: o que acontece quando a API cai;
  • Debug e logs: você precisa entender o que o agente fez sem ler 10 mil linhas;

Dia 3 - Orquestração: vários agentes trabalhando juntos

  • 14/07/2026 - 20h às 22h

Aqui o jogo muda. Você vai conectar múltiplos agentes — coleta, análise, redação — e ver como eles se comunicam, dividem trabalho e resolvem conflitos. Os temas:

Os temas desse dia:

  • Padrões de orquestração: supervisor central vs. mensagens diretas;
  • Handoff: como um agente passa o bastão para outro;
  • Memória compartilhada vs. memória por agente;
  • Conflito de informação: o que fazer quando dois agentes discordam;
  • Frameworks práticos (Claude Agent SDK, Crew AI, LangGraph) — quando usar cada um;
  • Construção do nosso primeiro time: agente de coleta + agente de análise + agente de redação operando em conjunto;

Dia 4 - Pipelines fim-a-fim em produção

  • 21/07/2026 - 20h às 22h

No quarto dia, o sistema sai do notebook e vai pro mundo real — rodando agendado, monitorado e com alertas. Você sai capaz de colocar um pipeline em produção sozinho. Os temas:

Os temas desse dia:

  • Do notebook ao agendamento: rodando agentes em cron / Prefect / Airflow;
  • Monitoramento: como saber que o sistema continua funcionando;
  • Alertas inteligentes: o agente te avisa só quando vale a pena;
  • Custo: como controlar gasto de API em sistemas que rodam 24/7;
  • Versionamento de prompts e tools: tratamento de software, não improviso;
  • Segurança e guardrails: limites do que o agente pode (e não pode) fazer;

Dia 5 - Projetos Reais

  • 28/07/2026 - 20h às 22h

Aula final: 2 sistemas multi-agente completos rodando, pra você adaptar pro seu trabalho real. Você sai com código, prompts e arquitetura, não com slides. Os projetos:

Os temas desse dia:

  • Sistema 1: time de agentes que monitora inflação brasileira (coleta IPCA + IGP-M + núcleos do BCB, analisa tendência, redige relatório semanal e alerta no e-mail quando há surpresa);
  • Sistema 2: time de agentes para análise de mercado financeiro (coleta cotações + indicadores macro, roda regressões e modelos preditivos, gera dashboard automatizado com narrativa em texto);
  • Como adaptar a arquitetura para o seu domínio: indústria, varejo, política pública, mercado financeiro;

Em resumo, você vai…

Desenhar arquiteturas multi-agente

Construir tools customizadas para seu domínio

Orquestrar sistemas que rodam 24/7 sem você no loop

Colocar pipelines em produção com monitoramento

Se posicionar como o profissional que vai resolver o problema dos próximos 5 anos

Essa imersão é para mim?

A verdade nua e crua:

Em 2026, o profissional que vale R$ 20 mil/mês não é mais quem “sabe usar ChatGPT”.

É quem desenha sistemas que usam IA, e roda eles sem precisar de babá.

Vai existir um momento, dentro de 18 meses, em que toda análise repetitiva vai ser feita por agentes. As empresas que tiverem esses sistemas estarão lá em cima. As que não tiverem, estarão pagando consultoria pra montar.

Você decide se vai ser quem monta ou quem paga.

Pré-requisitos

Você precisa ter familiaridade básica com programação, não precisa ser sênior, mas saber ler um código Python ajuda muito.

Recomendado (não obrigatório):

  • Ter feito a Imersão Claude Code para Economistas (ou estar confortável usando agentes de IA na sua rotina);
  • Familiaridade com Python básico (estruturas de dados, funções, leitura de arquivos);
  • Ter acesso a ferramentas de IA (Anthropic, OpenAI ou similar, orientamos no setup);

Quem será o meu instrutor?

Vítor Wilher

Líder Técnico de Dados [Data Tech Lead] com sólida formação em Economia e Estatística e experiência prática em análise de dados econômicos e financeiros usando R, Python e IA Generativa.

É Bacharel e Mestre em Economia pela Universidade Federal Fluminense, Especialista em Análise de Dados e Inteligência Artificial e Candidato ao PhD em Economia pela EPGE/FGV.

Fundador e Líder Técnico de Dados [Data Tech Lead] da Análise Macro, uma EdTech com 10 anos de existência, nascida do inconformismo com o ensino tradicional oferecido pelas faculdades de economia no Brasil.

Investimento

De R$ 1.997,00 por

R$ 997,00

À vista no PIX ou boleto bancário

Ou em até 10x de R$ 99,70 no cartão de crédito

  • Garantimos seu dinheiro de volta em até 7 dias incondicionais

Lote 02 de lançamento
Até o dia 14/06/2026 às 23:59h.

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Bônus do Lote 3

  • Curso Programação em Python: R$ 497,00
  • Curso IA para Economistas: R$ 497,00
  • Curso IA para Administradores e Contadores: R$ 647,00
  • Sessão Q&A coletiva pós-imersão (1h30 ao vivo, ~30 dias após o último encontro): R$ 500,00

Imersão Agentes Autônomos para Análise Macro

  • Início ao vivo em [data a confirmar];
  • Formato: 100% prático, com replay e código disponível;
  • Acesso: gravação e material ficam disponíveis para você rever quando quiser por 12 meses;
  • Vagas limitadas.

Este evento e outros conteúdos, também fazem parte do AM Black

Faça parte da maior plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país, com 38 cursos de IA, Python e R disponíveis, 6 formações, Workshops, Imersôes, Livros Digitais e muito mais.

Perguntas frequentes

Não. É recomendado, mas tudo o que você precisa de Claude Code é explicado na Aula 1. Quem fez Claude Code aproveita mais (curva mais suave); quem não fez, sai sabendo tudo do mesmo jeito.

Sim. Os 2 sistemas do Dia 5 ficam no seu repositório, código, prompts e arquitetura. Você sai com algo que roda no seu computador no mesmo dia.

Sim. A arquitetura é geral. Os exemplos são em macro e finanças (IPCA, mercado, indicadores), mas a estrutura serve para indústria, varejo, política pública, basta trocar as tools de coleta.

Depende do modelo e frequência. Mostramos como controlar custo desde o Dia 1,  sistemas inteligentes (que usam Haiku para tarefas simples e Sonnet/Opus só quando vale a pena) rodam por R$ 50–300/mês em uso real.

Sim. Os 2 templates do Dia 5 são desenhados para serem adaptados, uma boa parte dos nossos alunos da Claude Code já colocou pipelines parecidos em produção em até 30 dias.

Não. Todo o setup roda em qualquer notebook moderno, as LLMs estão na nuvem, você só orquestra.

O futuro não é "todo mundo vai usar IA".
É "todo mundo vai depender de quem desenha sistemas com IA".
Você quer estar nesse lado da equação?

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