Curso online

Programação em R para Análise de Dados

Domine uma das principais linguagens de programação para análise de dados e descubra como coletar, tratar e analisar e apresentar dados através da programação em R.

O que você será capaz de fazer

Através de uma poderosa ferramenta de trabalho (RStudio), a linguagem de programação R se tornou a principal ferramenta de análise de dados. Este curso fornecerá todos os recursos para que você domine o RStudio e extraia o máximo de inteligência nas 4 operações de ciência de dados: coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados.

Quais ferramentas eu usarei

Como é o mercado

Profissionais de mercado

Professores

Estudantes

Empresas que contratam profissionais com esse conhecimento

Remuneração média de mercado entre R$ 15.000,00 e R$ 35.000,00

(Referência: site XYZ)

Quem já fez esse curso

Como estudar o curso

Este curso não apresenta pré-requisitos

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Aula 01 - Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?
Aula 02 - Instalando os programas necessários
Aula 03 - Instalando pacotes e entendendo as mensagens no Console
Aula 04 - Introdução ao mundo `tidyverse`
Aula 05 - Criando `scripts`
Aula 06 - Lidando com objetos no R
Aula 07 - Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)
Aula 08 - Operadores lógicos e aritméticos
Aula 09 - O operador `pipe`
Aula 10 - Funções
Aula 11 - Estruturas de repetição e de decisão
Aula 12 - Introdução à coleta de dados
Aula 13 - Trabalhando com arquivos .csv
Aula 14 - Trabalhando com arquivos Excel
Aula 15 - O que são APIs e como utilizá-las?
Aula 16 - Consumindo dados brasileiros
Aula 17 - Trabalhando com SQL
Aula 18 - Trabalhando com Google Sheets
Aula 19 - Trabalhando com Google Drive
Aula 20 - Trabalhando com arquivos JSON
Aula 21 - Trabalhando com arquivos XML
Aula 22 - Exportando dados
Aula 23 - Introdução à Web Scraping
Aula 24 - Introdução à limpeza de dados
Aula 25 - Tratamento de dados textuais
Aula 26 - Renomeando colunas
Aula 27 - Selecionando colunas
Aula 28 - Como criar e alterar colunas
Aula 29 - Como aplicar filtros em linhas
Aula 30 - Como fazer operações por grupos de dados
Aula 31 - Como sumarizar os dados
Aula 32 - Formato long vs wide
Aula 33 - Como fazer cruzamento de dados
Aula 34 - Lidando com datas no R
Aula 35 - Identificando e tratando dados faltantes
Aula 36 - Como deflacionar uma série
Aula 37 - Como fazer ajuste sazonal
Aula 38 - Introdução à visualização de dados e *storytelling*
Aula 39 - Produzindo gráficos com ggplot2
Aula 40 - Produzindo relatórios com RMarkdown
Aula 41 - Produzindo dashboards
Aula 42 - Como automatizar o processo de análise de dados?

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis

Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Programação em R para Análise de Dados“ com 120 horas de carga horária.

Coordenador e Professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Professor

Fernando da Silva

Bacharel em Economia e Cientista de Dados


Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

R$ 799,00

R$ 497,00

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

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Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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