Workshop gravado:

como analisar as Atas do COPOM com Inteligência Artificial

Aulas gravadas disponíveis. Assista quando quiser, no seu ritmo.

É possível analisar as atas do copom com Inteligência Artificial e Python?

As atas das reuniões do Comitê de Política Monetária (COPOM) do Banco Central são documentos de fundamental importância para o mercado financeiro.

A partir delas é possível ter uma visão simples e rápida de como está o nível de atividade, o comportamento de variáveis de crédito, o ambiente externo e os diversos índices de preços.

Mais importante, é possível a partir desses documentos antecipar decisões futuras de taxas de juros por parte da autoridade monetária, o que tem implicação direta no retorno de diversos ativos e passivos de consumidores e investidores.

Com o objetivo de lhe ajudar a compreender melhor essas ferramentas, vamos realizar de forma exclusiva e pioneira o Workshop:

Como Analisar as Atas do COPOM com IA e Python

Vamos mostrar como é possível utilizar modernas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para criar índices quantitativos de sentimento das atas do COPOM ao longo do tempo, mostrando de forma simples e rápida os principais insights desses documentos.

Também utilizaremos diversas bibliotecas de Python para que você não apenas conheça os conceitos envolvidos em análise de sentimentos de texto, como também aprenda a operacionalizar esses conceitos em uma das linguagens de programação mais utilizadas hoje em dia no mercado financeiro.

Será um workshop já gravado com passo a passo completo do código Python, aberto à dúvidas e perguntas dos participantes.

Ao final, é esperado que você desenvolva uma compreensão bastante sólida dos desafios envolvidos na coleta e tratamento desses documentos, bem como consiga interpretar gráficos e dashboards que exploram a mineração de textos, fonte de dados cada vez mais utilizada no mercado.

Tenha acesso imediato às aulas gravadas e faça parte de quem está construindo vantagem competitiva com automação e análise de dados com Python.

Nesse Workshop Você Também Vai Ver:

Como sair do zero em Python e saber exatamente como começar a implementar rotinas de análise de dados
O passo a passo para interpretar as atas do COPOM e antecipar decisões de juros antes de todo mundo – usando apenas IA e Python
Entender como são criados scripts de análise de dados com Python
Descobrir como transformar textos complexos em gráficos claros e objetivos que revelam o sentimento real da política monetária
Como instalar bibliotecas prontas para aumentar a velocidade da produção de suas análises
A técnica pouco conhecida de NLP que bancos e gestoras já estão usando para criar índices de sentimento – agora ao seu alcance
Entender as mensagens de erros durante a produção das análises
Aprender como minerar informações escondidas nas atas do COPOM e transformá-las em insights acionáveis para suas decisões financeiras
Como construir um processo geral de análise de dados, envolvendo a coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados
Entender para que servem modelos e como aplicá-los em um case real
Por que a análise manual das atas está obsoleta – e como a IA está revolucionando a forma como os grandes players do mercado interpretam esses documentos
Como construir uma mentalidade de resolução de problemas baseada em dados
A estratégia “hawkish ou dovish” para identificar rapidamente o tom das decisões do Banco Central e prever movimentos no mercado
Como utilizar o Python sem instalar nenhum programa em seu computador
Como realizar corretamente a exploração dos dados no processo de análise de dados
Como criar dashboards interativos em Python que mostram tudo o que você precisa saber sobre a política monetária – em minutos
Descobrir os 3 maiores erros que até mesmo analistas experientes cometem ao interpretar as atas do COPOM – e como evitá-los
Definir a abordagem de exploração baseada no tipo de variável a ser analisada
Como o processamento de linguagem natural (NLP) pode mudar completamente a forma como você vê dados econômicos
Quais os tipos de gráficos podem ser utilizados e como escolher os gráficos mais apropriados para o momento
Saber diferenciar análises univariadas de análises multivariadas
O segredo para criar relatórios automáticos com IA que impressionam qualquer gestor – mesmo que você nunca tenha programado antes
Dominar o fluxo de modelagem e previsão
Qual processo implementar para construir seus próprios modelos envolvendo dados econômicos
Por que aprender Python é o divisor de águas para quem quer se destacar no mercado financeiro moderno
Como construir um modelo para uma variável sem precisar de outros dados
Como identificar padrões em dados e tirar vantagem disso
A técnica que permite transformar simples atas do COPOM em uma poderosa ferramenta de previsão econômica
Identificar se um modelo é bom ou ruim durante seu processo de análise
Entender o que são séries temporais, suas vantagens e desvantagens
Como prever crises financeiras analisando sentimentos em relatórios econômicos – uma habilidade que poucos dominam
Quais os tipos de modelagem possíveis de serem implementadas a partir dos diferentes tipos de dados
Como utilizar os novos e fascinantes modelos de Inteligência Artificial para prever uma das variáveis econômicas mais importantes do país, a taxa Selic
A chave para criar estratégias de investimento otimizadas usando dados textuais e ferramentas de machine learning
Como se manter à frente do mercado colocando o que há de mais avançado na difícil tarefa de entender o que o Banco Central está fazendo
De iniciante a especialista em IA: como este workshop pode acelerar sua curva de aprendizado em tempo recorde
E muito mais!

E Mais Esses Bônus:

Acesso completo do Workshop

Com o curso gravado, você receberá o acesso ao replay para rever o conteúdo quantas vezes for necessário

Livro Digital Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python

Inclui download do livro digital “Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python” com mais de 100 páginas aprofundando o conhecimento fornecido no Workshop

16 Mini-Cursos De IA e Python Para Praticar

Reunimos 16 exercícios práticos de IA usando Python com tutoriais em vídeo e código para você consolidar o conhecimento e reproduzir análises de dados completas. Veja algum dos temas abordados:

Como usar o Google AI Studio e o Gemini
IA e Previsão Macroeconômica usando Python
Previsão de retornos de ações com IA usando Python
Introdução a Prompt Engineering para Inteligência Artificial
A aplicação de IA em análise de dados econômicos usando Python
TimeGPT e previsão automática usando IA no Python
Option Pricing via Machine Learning
Previsão econômica na Era da IA usando Python
Previsão de crises financeiras com IA usando Python
Usando IA para para prever o consumo de energia no Brasil com Python
Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python
Lendo as cartas de gestores com IA usando Python
Hawkish ou dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
Prevendo múltiplas séries usando IA no Python
Como a IA pode auxiliar na otimização de Portfólios de Investimentos?
Analisando o sentimento da política monetária com IA usando Python
Criando reports econômicos automáticos com IA usando Python

12 Mini-Cursos De Análise de Sentimentos usando IA e Python Para Praticar

Reunimos 12 exercícios práticos de Análise de Sentimentos usando IA e Python com tutoriais em vídeo e código para você consolidar o conhecimento e reproduzir análises de dados completas. Veja algum dos temas abordados:

O que é mineração de textos e sua relação com IA?
Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?
Introdução a dados textuais no Python
Introdução a pré-processamento de dados textuais para mineração de textos
Técnicas de extração de informação com text mining
Técnicas de machine learning para mineração de textos
O que é e como aplicar análise de sentimentos no Python?
O que é análise de similaridade e como aplicar no Python?
Hawkish ou dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
Como usar Inteligência Artificial para Ler as Atas do COPOM? [Python]
FED Speeches: Quantificando a Incerteza da Política Monetária com IA e Python
Criando um Dashboard de Análise de Sentimento de Demonstrativos de Empresas no Python

Tudo que você vai receber:

Acesso ao Workshop

Workshop completo

Livro Digital Completo

28 Exercícios de Python

Conheça seus professores:

30 dias de Garantia incondicional

Você tem 30 dias para rever o Workshop, utilizar os códigos e ler todo o livro e decidir se quer permanecer com sua compra ou não. E caso desista, ainda poderá ficar com os materiais.

Investimento

R$ 47,00

À vista no PIX, cartão de crédito ou boleto bancário