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como aprender r Archives - Análise Macro

Aproveite esse período para aprender R!

By | Cursos da Análise Macro

Como temos divulgado nesse blog, a ameaça do coronavírus é real. O crescimento exponencial dos casos confirmados está levando ao limite os sistemas de saúde pelo mundo. Por isso, as autoridades locais e a Organização Mundial da Saúde (OMS) estão insistindo tanto que as pessoas evitem aglomerações e permaneçam em casa.

É um período difícil para todos. Mas, graças às novas tecnologias e ao ensino à distância, é possível aproveitar esse momento para aprender uma nova habilidade. Que tal aprender uma linguagem de programação? Aprender a programar está entre as habilidades mais requisitadas em um mundo repleto de bases de dados. Quer um exemplo? Tendo conhecimentos de uma linguagem de programação como o R, é possível analisar o próprio avanço do coronavírus no Brasil e no mundo e seus impactos nas vendas da sua empresa, no PIB do país e na economia mundial.

Entre as inúmeras vantagens de se aprender uma linguagem de programação como o R estão:

  • A existência de uma comunidade grande e bastante entusiasmada, que compartilha conhecimento todo o tempo. Para grande parte dos problemas, basta jogar a sua dúvida no google e vai aparecer algo sobre o assunto;
  • \mathbf{R} é gratuito, open source, de modo que você não precisa comprar licenças de software para instalá-lo;
  • A linguagem está consolidada para análise de dados, com inúmeras bibliotecas (pacotes) disponíveis em estatística, econometria, machine learning, importação, visualização e tratamento de dados;
  • Dispõe de ferramentas poderosas para comunicação dos resultados da sua pesquisa, seja em forma de um website, dashboard ou em formato de relatório pdf;
  • Com o \mathbf{R}, você consegue automatizar tarefas cansativas de coleta, tratamento, análise e apresentação de resultados através de scripts que podem ser armazenados/compartilhados com demais colaboradores, gerando maior transparência e reprodutibilidade do trabalho de análise de dados.

E o melhor? O 1º lote com 30% de desconto para as Turmas de Outono dos nossos Cursos Aplicados de R acabou de abrir. Abaixo, você confere todos os cursos com inscrições abertas! Mas corre, as vagas para o 1º lote são limitadas aos primeiros inscritos!

Cursos de Data Science

Macroeconomia Aplicada

Cursos de Econometria

Cursos de Finanças

Cursos de Central Banking

Além disso, também abrimos as inscrições para as nossas Formações:

Importante dizer que, para manter o nosso suporte aos alunos funcionando de forma plena, as inscrições serão abertas em lotes. No primeiro lote, daremos desconto de 30% apenas para os primeiros alunos inscritos. Tão logo o primeiro lote atinja o limite de alunos, nós fecharemos ele e passaremos para o segundo lote com as vagas restantes, mas com o preço cheio. As inscrições no primeiro lote costumam acabar rápido, então garanta o quanto antes a sua inscrição!

Planos Disponíveis

Em relação aos planos disponíveis, para os cursos de Análise de Conjuntura, Introdução ao R para Análise de Dados, Macroeconometria II, Microeconometria, Machine Learning, Política Monetária, Modelos do Banco Central e para as Formações, será ofertado um Plano Único com acesso por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Os preços variarão de acordo com a complexidade de cada Curso. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos. Para os demais Cursos, ofereceremos um plano básico e um plano premium. O plano básico dá acesso apenas ao material do curso até 30/07. Já o Plano Premium concede todas as regalias listadas anteriormente no plano único.

Investimento

Os preços dos Cursos variam de acordo com a complexidade do conteúdo. Os alunos poderão financiar a aquisição dos Cursos em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Especialmente para essa edição dos nossos Cursos, nós ofereceremos 30% de desconto para quem adquirir todos os cursos de uma das nossas trilhas. O desconto, porém, será limitado aos primeiros inscritos. 

Qualquer dúvida adicional, por favor, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br.

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A Semana no Clube do Código

By | Clube AM

Essa semana, os membros do Clube do Código receberão os seguintes exercícios:

  • Classificação usando o algoritmo KNN (Exercícios de Machine Learning);
  • Um modelo para os juros à pessoa física (Exercícios Macroeconométricos);
  • Exemplos do Capítulo 6 (Exercícios do Wooldridge);
  • Um modelo de previsão combinada para a inflação (Exercícios de Previsão).

Os exercícios estarão disponíveis ao longo da semana de 26/11 a 30/11 na área restrita do Clube e no repositório do github. Ainda não é membro? Assine em Clube do Código!

 

Apresentação e Vídeo sobre Machine Learning

By | Clube AM

Essa semana, os membros do Clube do Código receberam uma introdução sobre machine learning que inaugura a seção Exercícios de Machine Learning. De forma a divulgar a nova seção do Clube para os não membros, disponibilizo uma apresentação sobre essa introdução aqui e também um vídeo no nosso Canal no Youtube aí ao lado. Ah, e se inscrevam no canal porque vai ter muita novidade por lá nas próximas semanas!

 

 

 

A Semana no Clube do Código

By | Clube AM

Essa semana, os membros do Clube do Código receberão os seguintes exercícios:

  • Introdução à Machine Learning (Exercícios de Machine Learning);
  • Medindo a ancoragem das expectativas de inflação (Exercícios Macroeconométricos);
  • Um modelo econômico para o crime (Exercícios do Wooldridge);
  • Um modelo de previsão combinada para a inflação (Exercícios de Previsão).

O exercício de ML está disponível hoje à noite no repositório privado do github e na área restrita do Clube. O exercício macroeconométrico estará disponível amanhã, 20/11, o do Wooldridge na quarta-feira, 21/11 e na sexta-feira, estará disponível o exercício de previsão. 

 

Clube do Código: Introdução à Machine Learning

By | Clube AM

Nessa primeira edição dos Exercícios de Machine Learning do Clube do Código, vamos fazer uma introdução à área, de modo a apresentá-la a nossos membros e alunos. Esperamos que essa introdução os ajude a compreender os conceitos fundamentais que definem e diferenciam as abordagens mais utilizadas de machine learning. Você aprenderá nessa introdução:

  • As origens e aplicações práticas de machine learning;
  • Como transformar dados e conhecimento em ação;
  • Como adequar algoritmos de machine learning a dados reais.

O exercício estará disponível para os membros na próxima segunda-feira, 19/11.

 

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