Curso online
Programação em R para Análise de Dados
O que você será capaz de fazer
Através de uma poderosa ferramenta de trabalho (RStudio), a linguagem de programação R se tornou a principal ferramenta de análise de dados. Este curso fornecerá todos os recursos para que você domine o RStudio e extraia o máximo de inteligência nas 4 operações de ciência de dados: coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados.
01
Os fundamentos da linguagem de programação R
02
O pacote de bibliotecas mais quente da linguagem: tidyverse
03
Coletar dados automaticamente com R
04
Tratar os mais diversos e complexos tipos de dados
05
Realizar análises automatizadas
06
Apresentar suas análises de forma inteligente
Quais ferramentas eu usarei
Como estudar o curso
Suporte individualizado
- O curso foi pensado para que pessoas sem experiência em programação e ciência de dados pudessem sair do zero até o avançado.
- Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e conclua o curso em até 6 meses.
- São 24 meses para ver e rever o conteúdo quantas vezes quiser.
- Replique os códigos e exercícios propostos ao longo dos Cursos para fixar o conhecimento.
- Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores.
Programa do curso
- Aula 01 - Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?
- Aula 02 - Instalando os programas necessários
- Aula 03 - Instalando pacotes e entendendo as mensagens no Console
- Aula 04 - Introdução ao mundo `tidyverse`
- Aula 05 - Criando `scripts`
- Aula 06 - Lidando com objetos no R
- Aula 07 - Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)
- Aula 08 - Operadores lógicos e aritméticos
- Aula 09 - O operador `pipe`
- Aula 10 - Funções
- Aula 11 - Estruturas de repetição e de decisão
- Aula 12 - Introdução à coleta de dados
- Aula 13 - Trabalhando com arquivos .csv
- Aula 14 - Trabalhando com arquivos Excel
- Aula 15 - O que são APIs e como utilizá-las?
- Aula 16 - Consumindo dados brasileiros
- Aula 17 - Trabalhando com SQL
- Aula 18 - Trabalhando com Google Sheets
- Aula 19 - Trabalhando com Google Drive
- Aula 20 - Trabalhando com arquivos JSON
- Aula 21 - Trabalhando com arquivos XML
- Aula 22 - Exportando dados
- Aula 23 - Introdução à Web Scraping
- Aula 24 - Introdução à limpeza de dados
- Aula 25 - Tratamento de dados textuais
- Aula 26 - Renomeando colunas
- Aula 27 - Selecionando colunas
- Aula 28 - Como criar e alterar colunas
- Aula 29 - Como aplicar filtros em linhas
- Aula 30 - Como fazer operações por grupos de dados
- Aula 31 - Como sumarizar os dados
- Aula 32 - Formato long vs wide
- Aula 33 - Como fazer cruzamento de dados
- Aula 34 - Lidando com datas no R
- Aula 35 - Identificando e tratando dados faltantes
- Aula 36 - Como deflacionar uma série
- Aula 37 - Como fazer ajuste sazonal
- Aula 38 - Introdução à visualização de dados e *storytelling*
- Aula 39 - Produzindo gráficos com ggplot2
- Aula 40 - Produzindo relatórios com RMarkdown
- Aula 41 - Produzindo dashboards
- Aula 42 - Como automatizar o processo de análise de dados?
Materiais utilizados
Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.
Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.
Certificação
- Carga horária: 120h
- Total de horas em vídeo: 30h
- Número de aulas: 49
equipe docente
Coordenador
Vítor Wilher
(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
Professor
Fernando da Silva
(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)
Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.
Depoimentos dos nossos alunos
Investimento
R$ 199,00
R$ 497,00
À vista no PIX ou boleto bancário
ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros
- Garantimos seu dinheiro de volta em até 7 dias
Curso online
Programação em R para Análise de Dados
Adquira esse curso agora e tenha acesso aos seguintes benefícios:
- Acesso completo por 24 meses
- Plataforma de estudos própria
- Suporte para tirar dúvidas
- Certificado digital de 120 horas
Perguntas frequentes
Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.
Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.
Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.
Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.
Ficou com alguma dúvida?
Entre em contato com nossa equipe pelo WhatsApp e tire todas as suas dúvidas antes de finalizar sua matrícula.
Boletim AM
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