Novo Workshop Ao Vivo Revela: Como Analisar as Atas do COPOM com Inteligência Artificial e Python
por R$ 397,00
08/02 – Sábado – 9h às 12h
Preço de 1º lote válido até dia 05/05 – Domingo
Preço de 2º lote válido até dia 08/05 – Quarta-feira
É possível analisar as atas do copom com Inteligência Artificial e Python?
As atas das reuniões do Comitê de Política Monetária (COPOM) do Banco Central são documentos de fundamental importância para o mercado financeiro.
A partir delas é possível ter uma visão simples e rápida de como está o nível de atividade, o comportamento de variáveis de crédito, o ambiente externo e os diversos índices de preços.
Mais importante, é possível a partir desses documentos antecipar decisões futuras de taxas de juros por parte da autoridade monetária, o que tem implicação direta no retorno de diversos ativos e passivos de consumidores e investidores.
Com o objetivo de lhe ajudar a compreender melhor essas ferramentas, vamos realizar de forma exclusiva e pioneira o Workshop:
Como Analisar as Atas do COPOM com IA e Python
No dia 08/02 (Sábado), das 9h da manhã até às 12h (horário de Brasília), vou reunir um seleto grupo de pessoas ao vivo em uma sala do Zoom para explorar o tema.
Vamos mostrar como é possível utilizar modernas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para criar índices quantitativos de sentimento das atas do COPOM ao longo do tempo, mostrando de forma simples e rápida os principais insights desses documentos.
Será um workshop mão na massa, com construção ao vivo do código Python, aberto à dúvidas e perguntas dos participantes.
Ao final, é esperado que você desenvolva uma compreensão bastante sólida dos desafios envolvidos na coleta e tratamento desses documentos, bem como consiga interpretar gráficos e dashboards que exploram a mineração de textos, fonte de dados cada vez mais utilizada no mercado.
Garanta uma das poucas vagas disponíveis e faça parte deste grupo pioneiro que vai estar à frente do mercado neste ano.
Nesse Workshop Você Também Vai Ver:
- Como sair do zero em Python e saber exatamente como começar a implementar rotinas de análise de dados
- O passo a passo para interpretar as atas do COPOM e antecipar decisões de juros antes de todo mundo – usando apenas IA e Python
- Entender como são criados scripts de análise de dados com Python
- Descobrir como transformar textos complexos em gráficos claros e objetivos que revelam o sentimento real da política monetária
- Como instalar bibliotecas prontas para aumentar a velocidade da produção de suas análises
- A técnica pouco conhecida de NLP que bancos e gestoras já estão usando para criar índices de sentimento – agora ao seu alcance
- Entender as mensagens de erros durante a produção das análises
- Aprender como minerar informações escondidas nas atas do COPOM e transformá-las em insights acionáveis para suas decisões financeiras
- Como construir um processo geral de análise de dados, envolvendo a coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados
- Entender para que servem modelos e como aplicá-los em um case real
- Por que a análise manual das atas está obsoleta – e como a IA está revolucionando a forma como os grandes players do mercado interpretam esses documentos
- Como construir uma mentalidade de resolução de problemas baseada em dados
- A estratégia “hawkish ou dovish” para identificar rapidamente o tom das decisões do Banco Central e prever movimentos no mercado
- Como utilizar o Python sem instalar nenhum programa em seu computador
- Como realizar corretamente a exploração dos dados no processo de análise de dados
- Como criar dashboards interativos em Python que mostram tudo o que você precisa saber sobre a política monetária – em minutos
- Descobrir os 3 maiores erros que até mesmo analistas experientes cometem ao interpretar as atas do COPOM – e como evitá-los
- Definir a abordagem de exploração baseada no tipo de variável a ser analisada
- Como o processamento de linguagem natural (NLP) pode mudar completamente a forma como você vê dados econômicos
- Quais os tipos de gráficos podem ser utilizados e como escolher os gráficos mais apropriados para o momento
- Saber diferenciar análises univariadas de análises multivariadas
- O segredo para criar relatórios automáticos com IA que impressionam qualquer gestor – mesmo que você nunca tenha programado antes
- Dominar o fluxo de modelagem e previsão
- Qual processo implementar para construir seus próprios modelos envolvendo dados econômicos
- Por que aprender Python é o divisor de águas para quem quer se destacar no mercado financeiro moderno
- Como construir um modelo para uma variável sem precisar de outros dados
- Como identificar padrões em dados e tirar vantagem disso
- A técnica que permite transformar simples atas do COPOM em uma poderosa ferramenta de previsão econômica
- Identificar se um modelo é bom ou ruim durante seu processo de análise
- Entender o que são séries temporais, suas vantagens e desvantagens
- Como prever crises financeiras analisando sentimentos em relatórios econômicos – uma habilidade que poucos dominam
- Quais os tipos de modelagem possíveis de serem implementadas a partir dos diferentes tipos de dados
- Como utilizar os novos e fascinantes modelos de Inteligência Artificial para prever uma das variáveis econômicas mais importantes do país, a taxa Selic
- A chave para criar estratégias de investimento otimizadas usando dados textuais e ferramentas de machine learning
- Como se manter à frente do mercado colocando o que há de mais avançado na difícil tarefa de entender o que o Banco Central está fazendo
- De iniciante a especialista em IA: como este workshop pode acelerar sua curva de aprendizado em tempo recorde
- E muito mais!
E Mais Esses Bônus:
Replay do Workshop
Ao participar do Workshop você receberá o acesso ao replay para rever o conteúdo quantas vezes for necessário
Livro Digital Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python
Receberá em primeira mão nosso mais novo livro “Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python” com mais de 100 páginas aprofundando o conhecimento fornecido no Workshop
16 Mini-Cursos De IA e Python Para Praticar
Reunimos 16 exercícios práticos de IA usando Python com tutoriais em vídeo e código para você consolidar o conhecimento e reproduzir análises de dados completas. Veja algum dos temas abordados:
- Como usar o Google AI Studio e o Gemini
- IA e Previsão Macroeconômica usando Python
- Previsão de retornos de ações com IA usando Python
- Introdução a Prompt Engineering para Inteligência Artificial
- A aplicação de IA em análise de dados econômicos usando Python
- TimeGPT e previsão automática usando IA no Python
- Option Pricing via Machine Learning
- Previsão econômica na Era da IA usando Python
- Previsão de crises financeiras com IA usando Python
- Usando IA para para prever o consumo de energia no Brasil com Python
- Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python
- Lendo as cartas de gestores com IA usando Python
- Hawkish ou dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
- Prevendo múltiplas séries usando IA no Python
- Como a IA pode auxiliar na otimização de Portfólios de Investimentos?
- Analisando o sentimento da política monetária com IA usando Python
- Criando reports econômicos automáticos com IA usando Python
12 Mini-Cursos De Análise de Sentimentos usando IA e Python Para Praticar
Reunimos 12 exercícios práticos de Análise de Sentimentos usando IA e Python com tutoriais em vídeo e código para você consolidar o conhecimento e reproduzir análises de dados completas. Veja algum dos temas abordados:
- O que é mineração de textos e sua relação com IA?
- Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?
- Introdução a dados textuais no Python
- Introdução a pré-processamento de dados textuais para mineração de textos
- Técnicas de extração de informação com text mining
- Técnicas de machine learning para mineração de textos
- O que é e como aplicar análise de sentimentos no Python?
- O que é análise de similaridade e como aplicar no Python?
- Hawkish ou dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
- Como usar Inteligência Artificial para Ler as Atas do COPOM? [Python]
- FED Speeches: Quantificando a Incerteza da Política Monetária com IA e Python
- Criando um Dashboard de Análise de Sentimento de Demonstrativos de Empresas no Python
Tudo que você vai receber:
Acesso ao Workshop Ao Vivo
Replay do Workshop
Livro Digital Completo
28 Exercícios de Python
Tudo isso por apenas R$ 397,00
08/02 – Sábado – 9h às 12h
Preço de 1º lote válido até dia 05/05 – Domingo
Preço de 2º lote válido até dia 08/05 – Quarta-feira
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Livro Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python
- Livro completo no formato PDF
- Workshop Case Real XPTO
- 30 Códigos Prontos em Python
Conheça seus professores:
Fernando da Silva - Bacharel em Economia e Cientista de Dados
Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.
Vítor Wilher - Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
30 dias de Garantia incondicional
Você tem 30 dias para rever o conteúdo, utilizar os códigos e ler todo o livro e decidir se quer permanecer com sua compra ou não. E caso desista, ainda poderá ficar com os materiais.
