Workshop:
Como construir sua própria Bloomberg
Todo mundo consome dados financeiros. Pouca gente entende de onde eles vêm, como são tratados e por que funcionam.
Por que participar desse Workshop?
Planilhas quebram. APIs mudam. Dashboards mentem. Sem pipeline, não existe produto — só ilusão bem apresentada.
Venha participar de um workshop 100% hands-on para construir, do zero, uma pipeline profissional de dados financeiros.
Aqui você não aprende a usar uma Bloomberg. Você aprende a pensar como quem constrói uma.
O que você vai aprender
- Captura automatizada de dados reais de mercado financeiro
- Pipelines de ingestão, transformação e armazenamento em Python
- Orquestração com DAGs no Apache Airflow
- Organização em camadas raw, silver e gold
- Bases prontas para análises, dashboards, backtests e alertas
- Arquitetura modular e próxima de produção
Para quem é
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Analistas Financeiros e Economistas
Times de produto que querem trabalhar com dados reais
Principais benefícios
- Aprendizado prático e reproduzível
- Domínio de ETL, Airflow e modelagem de dados
- Base para produtos financeiros e relatórios automatizados
Diferenciais
- Código e DAGs prontos para uso real
- Dados do mercado financeiro brasileiro
- Arquitetura extensível e foco em produção
Resultado final
Uma pipeline operacional capaz de coletar, transformar e disponibilizar dados financeiros para análises e produtos.
Quem vai te conduzir no Workshop
Vítor Wilher
Vítor Wilher é bacharel e mestre em economia, especialista em dados. É o fundador da Análise Macro, a principal plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país. Ao longo dos últimos 10 anos, ensinou programação e análise de dados para economistas e analistas dos principais bancos, corretoras, gestoras e demais instituições do mercado financeiro. Leitor voraz, compartilha livros e dicas de leitura para seus alunos através das redes sociais e da sua newsletter diária.
Fernando da Silva
Economista e Cientista de Dados. Experiência prática em modelagem, previsão e automação com Python.
Investimento
R$ 47,00 à vista
Você pode pagar no Cartão de Crédito, PIX ou Boleto.
- Formato: 100% prático, com replay e material disponível
- Gravação e material ficam disponíveis para você rever quando quiser na área do Aluno
- Formato: 100% prático, com replay e material disponível
- Gravação e material ficam disponíveis para você rever quando quiser na área do Aluno
Bloomberg vende acesso.
Você vai construir entendimento.
- Garantia: 7 dias incondicionais
Perguntas frequentes
1. Preciso saber Python para participar?
Sim. Não precisa ser ninja, mas precisa saber o básico: variáveis, funções, loops e manipulação simples de dados. Aqui não é “Python para iniciantes”. É Python para resolver problema real.
2. Preciso ter experiência com Apache Airflow?
Não. O Airflow será ensinado do zero, mas com mentalidade de produção. Você vai entender por que ele existe, como funciona e quando não usar.
3. Vou aprender a usar a Bloomberg?
Não. E isso é intencional.
Você vai aprender a construir a lógica por trás de uma Bloomberg: pipelines, dados, arquitetura e automação. Usar ferramenta é consequência.
4. Quais dados serão utilizados no workshop?
Dados reais do mercado financeiro, com foco em ativos brasileiros (ex.: ações como PETR4.SA). Nada de dataset fictício que nunca quebra.
5. O workshop é mais técnico ou mais conceitual?
Majoritariamente técnico.
Os conceitos existem para justificar decisões de arquitetura, não para enfeitar slide.
6. Vou sair com algo pronto ao final do workshop?
Sim. Você sai com uma pipeline funcional, organizada em camadas raw, silver e gold, pronta para alimentar análises, dashboards, backtests ou alertas.
7. Esse workshop serve para quem não é do mercado financeiro?
Serve, desde que você queira entrar.
O foco é engenharia de dados aplicada a finanças — ótimo para quem quer migrar ou ampliar atuação.
8. O conteúdo é reaproveitável depois do workshop?
Totalmente.
A estrutura é modular e extensível: novos ativos, novas fontes, novas transformações. Não é código descartável.
9. Vou aprender visualização de dados ou dashboards?
O foco é a pipeline.
Os dados serão preparados para consumo por dashboards, mas o objetivo é garantir que o dado chegue certo, não só bonito.
10. Esse workshop é indicado para equipes ou empresas?
Sim. O conteúdo reflete práticas reais de times de dados e produto, e pode servir como base para prototipagem de soluções internas.
11. Preciso de máquina potente ou infraestrutura complexa?
Não.
Tudo roda em ambiente local ou controlado. A complexidade está na arquitetura, não no hardware.
12. IA é usada no workshop?
Com parcimônia e critério.
Onde faz sentido, entra. Onde vira muleta conceitual, fica de fora. Pipeline ruim não se salva com IA.
13. Esse workshop substitui uma Bloomberg?
Não.
Ele substitui algo mais importante: a ignorância sobre como os dados chegam até você.
14. Para quem esse workshop NÃO é?
- Quem não quer escrever código
- Quem só quer “apertar botão”
- Quem acredita que dados se organizam sozinhos
Pipeline exige responsabilidade intelectual.
15. Qual é o principal ganho de quem participa?
Autonomia.
Você deixa de ser usuário de dados e passa a ser dono do pipeline.
comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002
Criação e Suporte Kronos da Kamus
