Workshop gravado:
Como Prever a Taxa Selic com Inteligência Artificial e Python
Como Prever a taxa Selic com Inteligência Artificial e Python?
A taxa Selic é conhecida como a “rainha das taxas de juros”. A partir dela, são definidas todas as demais taxas do mercado, afetando decisões de consumo e de investimento de famílias e empresas.
É, nesse contexto, uma das principais variáveis macroeconômicas, sendo acompanhada com lupa por todos aqueles interessados na dinâmica da economia brasileira, com ampla divulgação na imprensa.
Com o objetivo de lhe mostrar o potencial de produtividade do uso da Inteligência Artificial com o Python em seu dia-a-dia, criamos de forma exclusiva e pioneira o Workshop:
Como Prever a taxa Selic com Inteligência Artificial e Python?
Vamos mostrar como já é possível para o analista de dados econômicos e financeiros utilizar os agora famosos modelos de linguagem de grande escala, como o GPT da OpenAI e Palm da Google, a realizar a previsão de uma das variáveis econômicas mais importantes do país.
De forma simples e intuitiva, mostraremos um passo a passo para todos aqueles que querem dominar uma habilidade reservada até muito pouco tempo a especialistas com acesso a recursos computacionais de alto custo.
Será construído uma análise do zero, com o uso do Python, de forma a comparar modelos estatísticos tradicionais com inteligência artificial:
Será que os robôs venceram também no mundo da previsão econômica?
É o que veremos neste Workshop.
O workshop já está gravado e disponível — acesse agora, no seu ritmo, e esteja à frente no uso de IA para previsão da Selic.
Nesse Workshop Você Também Vai Ver:
- Como sair do zero em Python e saber exatamente como começar a implementar rotinas de análise de dados
- Entender como são criados scripts de análise de dados com Python
- Como instalar bibliotecas prontas para aumentar a velocidade da produção de suas análises
- Entender as mensagens de erros durante a produção das análises
- Como construir um processo geral de análise de dados, envolvendo a coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados
- Entender para que servem modelos e como aplicá-los em um case real
- Como construir uma mentalidade de resolução de problemas baseada em dados
- Como utilizar o Python sem instalar nenhum programa em seu computador
- Como realizar corretamente a exploração dos dados no processo de análise de dados
- Definir a abordagem de exploração baseada no tipo de variável a ser analisada
- Quais os tipos de gráficos podem ser utilizados e como escolher os gráficos mais apropriados para o momento
- Saber diferenciar análises univariadas de análises multivariadas
- Dominar o fluxo de modelagem e previsão
- Qual processo implementar para construir seus próprios modelos envolvendo dados econômicos
- Como construir um modelo para uma variável sem precisar de outros dados
- Como identificar padrões em dados e tirar vantagem disso
- Identificar se um modelo é bom ou ruim durante seu processo de análise
- Entender o que são séries temporais, suas vantagens e desvantagens
- Quais os tipos de modelagem possíveis de serem implementadas a partir dos diferentes tipos de dados
- Como utilizar os novos e fascinantes modelos de Inteligência Artificial para prever uma das variáveis econômicas mais importantes do país, a taxa Selic
- Como se manter à frente do mercado colocando o que há de mais avançado na difícil tarefa de entender o que o Banco Central está fazendo
- E muito mais!
E Mais Esses Bônus:
Acesso completo ao Workshop Gravado
Com o workshop gravado, você receberá o acesso ao replay para rever o conteúdo quantas vezes for necessário
Saiba como P prever o PIB do Brasil com IA e Python
Com o workshop gravado, você receberá o acesso ao replay para rever o conteúdo de outro workshop importante: Como Prever o PIB do Brasil com IA e Python.
Livro Digital Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python
Receberá em primeira mão nosso mais novo livro “Do Zero À Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python” com mais de 100 páginas aprofundando o conhecimento fornecido no Workshop
17 Códigos Python Para Praticar
Reunimos 17 exercícios práticos com tutoriais em vídeo e código para você consolidar o conhecimento e reproduzir análises de dados completas. Veja algum dos temas abordados:
- Como usar o Google AI Studio e o Gemini
- IA e Previsão Macroeconômica usando Python
- Previsão de retornos de ações com IA usando Python
- Introdução a Prompt Engineering para Inteligência Artificial
- A aplicação de IA em análise de dados econômicos usando Python
- TimeGPT e previsão automática usando IA no Python
- Option Pricing via Machine Learning
- Previsão econômica na Era da IA usando Python
- Previsão de crises financeiras com IA usando Python
- Usando IA para para prever o consumo de energia no Brasil com Python
- Usando IA para construir uma estratégia de investimentos no Python
- Lendo as cartas de gestores com IA usando Python
- Hawkish ou dovish? Analisando o tom da política monetária com IA usando Python
- Prevendo múltiplas séries usando IA no Python
- Como a IA pode auxiliar na otimização de Portfólios de Investimentos?
- Analisando o sentimento da política monetária com IA usando Python
- Criando reports econômicos automáticos com IA usando Python
Tudo que você vai receber:
Acesso ao Workshop Ao Vivo
Replay dos Workshops
Livro Digital Completo
17 Exercícios de Python
Conheça seus professores:
Fernando da Silva - Bacharel em Economia e Cientista de Dados
Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.
Vítor Wilher - Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
30 dias de Garantia incondicional
Você tem 30 dias para rever o Workshop, utilizar os códigos e ler todo o livro e decidir se quer permanecer com sua compra ou não. E caso desista, ainda poderá ficar com os materiais.
