Curso online

Do Zero ao seu primeiro Agente de IA

Automatize uma tarefa do seu trabalho sem escrever uma linha de código: você pede em português, o agente de IA escreve e executa.

O que você será capaz de fazer

Ao final deste curso, você será capaz de:

Instalar e operar um agente de IA no VS Code, sem saber programar

Fazer pedidos que dão o resultado certo e deixar as regras do projeto registradas

Reconhecer quando o agente errou, sem ler o código linha a linha

Montar uma rotina que coleta dados oficiais, confere os números e escreve um resumo

Agendar a rotina para rodar sozinha, com aviso quando algo falhar

Decidir o que nunca delegar: credencial, dinheiro, decisão e assinatura

Quais ferramentas eu usarei

VS Code, gratuito
Um agente de IA no editor. As aulas usam o Claude Code; Codex e Antigravity também servem.
Séries do Banco Central, públicas e gratuitas.
GitHub, com conta gratuita, onde a rotina roda no horário marcado.
Um servidor MCP público da Análise Macro.
A assinatura do agente de IA é contratada à parte.

Quais habilidades eu aprenderei

Como estudar o curso

Programa do Curso

Aula 1 – O ecossistema de agentes e o seu ambiente

Entenda por que o modelo inventa e o que muda quando a IA mexe nos seus arquivos. Saia com o agente instalado e respondendo numa pasta sua — instalado pedindo a ele.

Tópico 1.1 - O que é um LLM, e por que ele erra com confiança
Tópico 1.2 - Chatbots, agentes e ferramentas
Tópico 1.3 - O mapa do ecossistema: Claude Code, Codex e Antigravity
Tópico 1.4 - Instalar o ambiente pedindo ao agente
Tópico 1.5 - A primeira conversa dentro do projeto

Aula 2 – Conduzir o agente: pedido, contexto e recusa

Aprenda a pedir de modo que o agente entregue o que você precisa e a reconhecer quando a entrega não presta. É a aula que troca programar por conferir.

Tópico 2.1 - As quatro partes de um bom pedido
Tópico 2.2 - Dar contexto permanente: o arquivo de regras do projeto
Tópico 2.3 - Ler o que o agente fez sem saber programar
Tópico 2.4 - Quando ele erra: o vermelho na tela e o que fazer com ele
Tópico 2.5 - Aprovar, recusar e assumir a responsabilidade

Aula 3 – A rotina de trabalho, construída por conversa

A automação nasce: o agente coleta os dados na fonte oficial e você monta a checagem que barra o erro mais perigoso, o número plausível que não veio da fonte.

Tópico 3.1 - Escolher a tarefa certa para automatizar
Tópico 3.2 - Construir a coleta: os dados do Banco Central
Tópico 3.3 - Conferir contra a fonte: a checagem que não se delega
Tópico 3.4 - Transformar o dado em resumo legível
Tópico 3.5 - Rodar de novo amanhã: o que precisa estar guardado

Aula 4 – Ampliar, agendar e entregar

Conecte um MCP, ponha a rotina para rodar sozinha e fixe o limite do que não se delega. Termine com a sua própria rotina, feita do zero e explicada por você.

Tópico 4.1 - Dar mãos ao agente: o que é um MCP
Tópico 4.2 - Um MCP real, conectado em cinco minutos
Tópico 4.3 - A rotina que roda sozinha
Tópico 4.4 - O que nunca delegar
Tópico 4.5 - Projeto final: a sua rotina, do zero

Materiais utilizados

4 videoaulas, com 5h20 de conteúdo.

Todos os prompts do curso, prontos para copiar.

O arquivo de regras das demonstrações, como modelo para o seu.

O projeto completo da rotina do Banco Central, para consulta.

Um roteiro de instalação escrito, para acompanhar por texto.

Suporte Individualizado

Você não fica travado sozinho.

Certificação

Ao concluir, você recebe o certificado da Análise Macro do curso “Do Zero ao seu primeiro Agente de IA“, com carga horária de 5 horas e 20 minutos de carga horária.

equipe docente

Coordenador

Vítor Wilher

(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)

Vítor Wilher é bacharel e mestre em economia, especialista em dados. É o fundador da Análise Macro, a principal plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país. Ao longo dos últimos 10 anos, ensinou programação e análise de dados para economistas e analistas dos principais bancos, corretoras, gestoras e demais instituições do mercado financeiro. Leitor voraz, compartilha livros e dicas de leitura para seus alunos através das redes sociais e da sua newsletter diária.

Professor

Fernando da Silva

(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)

Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.