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Formação online
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Ao final da formação, você será capaz de conduzir o ciclo completo de análise de dados com R: coletar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, tratá-los e visualizá-los, aplicar estatística descritiva e inferência, construir e avaliar modelos preditivos de regressão e classificação, e apresentar os resultados em relatórios e dashboards que se atualizam sozinhos.
Profissionais e estudantes que trabalham com dados em planilha e querem passar a analisá-los com código, construindo uma base sólida em R, estatística e modelagem.
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados e aprende a ferramenta central da trilha: a linguagem R, da instalação dos programas até a automatização das etapas de coleta, limpeza e visualização.
A análise feita do jeito certo passa pela estatística. Neste bloco o aluno organiza e descreve dados, aplica inferência estatística e usa modelos para extrair conclusões a partir de amostras.
Construção de modelos preditivos com estatística, econometria e aprendizado de máquina, em problemas de regressão e classificação sobre dados reais. O aluno aprende a comparar modelos e a medir a qualidade das previsões.
Depois de coletar, tratar e modelar, chega a hora de apresentar. O aluno constrói relatórios, apresentações e dashboards do zero e automatiza a atualização de tudo com R e GitHub Actions.
Vamos lhe fornecer todas as habilidades e acompanhamento individual necessário para lhe transformar em um profissional TOP de Análise de Dados.
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