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Formação online
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Ao final da formação, você será capaz de coletar e tratar as principais variáveis macroeconômicas do Brasil e do mundo, interpretá-las à luz da teoria, estimar modelos estatísticos e econométricos, construir previsões para IPCA, câmbio, PIB e Selic combinando econometria, machine learning e modelos de linguagem, e entregar tudo em relatórios e dashboards automáticos.
Economistas, analistas de research, profissionais do mercado financeiro, consultorias e órgãos públicos, pesquisadores e estudantes que querem unir teoria econômica, dados e inteligência artificial numa rotina de análise.
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados, aprende a pensar como analista com o ciclo CRISP-DM e domina as duas ferramentas centrais da trilha: a linguagem Python e o SQL.
A teoria macroeconômica do jeito que é usada no dia a dia, e a rotina prática de quem acompanha a economia: buscar os dados na fonte, resolver os problemas típicos das séries econômicas e transformar tudo em relatórios e apresentações, com e sem o apoio de IA.
Base quantitativa da análise: descrever dados, aplicar inferência e construir modelos de regressão sobre dados econômicos reais. Os cursos com IA ensinam de onde vem cada resultado e a reconhecer o erro que o assistente comete com confiança.
Modelos preditivos de regressão e classificação com estatística, econometria e machine learning, e a construção de previsões para IPCA, câmbio, PIB e Selic combinando esses métodos com modelos de linguagem.
Comunicação dos resultados em relatórios, apresentações e dashboards que se atualizam automaticamente.
O aluno organiza os projetos feitos ao longo da trilha num portfólio de data science, pronto para apresentar ao mercado.
Vamos lhe fornecer todas as habilidades e acompanhamento individual necessário para lhe transformar em um profissional TOP de Análise de Dados.
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