Como criar um Assistente de IA com ShinyChat R
O Shiny R consolidou-se como a principal ferramenta para criar aplicações web interativas diretamente do R. Para elevar ainda mais o nível dessas aplicações, o pacote shinychat R surge como uma solução revolucionária, simplificando drasticamente a criação de interfaces de chat. Ao combiná-lo com o pacote ellmer para a comunicação com IAs generativas, torna-se incrivelmente fácil desenvolver chatbots sofisticados para análise de dados, atendimento ao cliente ou tutoria inteligente.
Como criar um Assistente de IA com ShinyChat Python
Nesta postagem, ensinamos a como criar um chatbot interativo utilizando o ShinyChat Python. Veremos os principais conceitos sobre o módulo Chat do Shiny e como integrá-lo a modelos de IA generativa, como Gemini, para criar um chatbot funcional em poucos passos.
Como criar Agentes de Economia com CrewAI
O CrewAI é uma biblioteca open source que permite criar times de agentes de IA atuando de forma colaborativa. Cada agente recebe um papel, um objetivo e um histórico contextual, tornando-o especializado para tarefas específicas. Na área de economia e finanças, isso possibilita montar equipes virtuais capazes de consultar dados do Banco Central, interpretar indicadores e gerar relatórios automáticos de forma eficiente.
Como criar Agentes de Economia com Google ADK
A inteligência artificial está evoluindo dos modelos que apenas respondem comandos para agentes capazes de agir, decidir e colaborar. O Agent Development Kit (ADK), do Google, surge como uma ferramenta para criar times de agentes, unindo LLMs a fluxos de trabalho bem definidos. Para economistas e cientistas de dados econômicos, isso abre espaço para automatizar rotinas complexas — como consultas em APIs e geração de relatórios — de maneira mais inteligente e autônoma.
Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {ellmer}
Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.
