Análise de séries temporais no R
{tidyverts} é uma família de pacotes de R criada para ser a próxima geração de ferramentas para modelagem e previsão de séries temporais, substituindo o famoso pacote {forecast}. Utilizando uma interface simples e integrada com os pacotes do tidyverse, é possível construir uma ampla gama de modelos de previsão univariados e multivariados: ARIMA, VAR, suavização exponencial […]
O pacote {nucleos}: analisando a inflação no R
Neste exercício abordamos sobre a teoria e a prática das medidas de núcleos de inflação comumente acompanhadas pelo Banco Central do Brasil (BCB), mostrando a fundamentação por trás dos núcleos de exclusão/estatísticos, suas finalidades e o uso prático do pacote {nucleos} no R para análise de inflação com dados brasileiros. Em suma, vamos entender e […]
Mineração de textos do COPOM: o que os comunicados dizem?
No exercício anterior, construímos um indicador que quantifica o sentimento proveniente das decisões de política monetária, implícito nas atas do COPOM. Hoje, avaliaremos se o indicador provê informações úteis para tomadores de decisão, seus pontos fortes e fracos, assim como sua interpretação prática. Interpretação do indicador O indicador de sentimentos aqui abordado foi construído pelo método […]
Mineração de textos do COPOM: criando um indicador de sentimentos
Neste exercício construiremos um indicador que busca quantificar o sentimento proveniente das decisões de política monetária no Brasil. Usando técnicas de mineração de texto (text mining, no inglês), implementamos todas as etapas necessárias, desde web scraping e pré-processamento das atas do Comitê de Política Monetária do Banco Central (COPOM), até a criação de tokens e a classificação do sentimento […]
Do Zero à Previsão Macroeconômica: como começar?
Começamos nesse post, uma sequência de publicações que buscará mostrar como é possível construir previsões quantitativas de variáveis macroeconômicas. Ao longo das próximas semanas, buscaremos elucidar uma série de questões que surge nessa jornada, bem como mostrar ao leitor as possíveis soluções para esses problemas. Em particular, por onde começar? Antes de mais nada, leitor, […]
