Como Criar um Agente de IA Econometrista
Criar um Agente de IA Econometrista envolve construir um sistema autônomo capaz de entender uma solicitação em linguagem natural, buscar dados econômicos, realizar análises e aplicar modelos econométricos para entregar uma resposta completa. A abordagem mais eficaz é estruturar o sistema em múltiplos agentes especializados, cada um com um papel definido, que colaboram para resolver a tarefa. Neste post abordamos o desenvolvimento deste sistema de IA com Python.
Como criar um Agente de IA analista de dados
Agentes de IA podem automatizar a coleta, tratamento e análise de indicadores econômicos, entregando insights prontos para a tomada de decisão. Combinando modelos de linguagem (LLM) avançados com ferramentas de acesso a dados, é possível construir soluções que buscam informações em tempo real e as processam de forma autônoma. Neste post mostramos uma visão geral sobre como isso tudo funciona.
Como criar um Agente de IA coletor de dados
A tecnologia de agentes de IA está democratizando o acesso e a manipulação de dados econômicos complexos, tornando-a acessível mesmo para aqueles sem experiência em programação. Neste post discutimos a criação de agentes de IA para coletar dados econômicos brasileiros usando linguagem natural, como "Qual é a expectativa do IPCA para 2025?".
Introdução ao LangGraph
Tutorial de LangGraph aplicado a dados econômicos: os três blocos do framework (estado,
nós e arestas), o ciclo ReAct e a construção de um agente que responde perguntas sobre o
IPCA consultando a série do Banco Central. O modelo de linguagem roda localmente, na CPU,
sem chave de API, e o projeto termina num aplicativo em Streamlit.
Introdução ao LlamaIndex para criação de Agentes de IA
O LlamaIndex é um conjunto completo de ferramentas para criar agentes com LLM a partir dos seus dados, utilizando índices e fluxos de trabalho. Neste post, vamos focar em três partes principais que ajudam na construção de agentes com o LlamaIndex: Componentes, Frramentas e Fluxos de Trabalho.
