Hackeando o R: Rodando uma regressão com métodos bayesianos
No Hackeando o R de hoje, vamos finalizar a série sobre estatística bayesiana mostrando como pode ser feita a estimação de um modelo linear simples com MCMC. Diferentemente do método padrão, onde consideramos que a variável de resposta tem distribuição normal após controlarmos para efeitos lineares, os métodos bayesianos permitem maior liberdade quanto às hipóteses […]
Nested loop com o pacote purrr no R
O pacote purrr é um dos pilares do tidyverse, ao lado do dplyr e do operador pipe em termos de utilidade e generalização. Um de seus principais objetivos é facilitar a intenção de fazer um loop com a sintaxe envolvida. Ao invés de ter que escrever um monte de códigos tediosos do tipo "for-loop" - que […]
Hackeando o R: Utilizando o RJAGS
No Hackeando o R de hoje, vamos continuar a desenvolver o ferramental de estatística bayesiana, e para isso vamos mostrar como utilizar a interface do R para o programa JAGS (Just Another Gibbs Sampler), que é especializado em métodos de MCMC. No post da semana passada, apresentamos o algoritmo de Metropolis, que define um passo-a-passo […]
Relatório AM #15 - Crédito
No Relatório AM dessa semana, vamos comentar sobre o setor de crédito. Como podemos ver nos gráficos abaixo, as concessões de crédito nos últimos anos contam a história recente da economia brasileira através da confiança que os credores têm no estado geral da economia, no caso das concessões livres. Essa medida, que de modo geral […]
Criando uma versão "janela-móvel" de qualquer função
O que são cálculos em janela móvel e por quê são importantes em análise de dados e de séries temporais? Neste texto exploramos a criação e aplicação de funções em janelas móveis usando o R. Em análise de séries temporais, nada é estático. Uma correlação pode existir em um subconjunto temporal ou uma média pode […]
