Curso online

Modelos Preditivos de Machine Learning usando R

Domine o processo automatizado de coleta e tratamento de variáveis macroeconômicas, aplicação de modelos de machine learning e geração de dashboards com os resultados de suas previsões.

O que você será capaz de fazer

A automação do processo completo de análise de variáveis macroeconômicas só é possível após substituir o método antigo: planilhas Excel, programas estatísticos como Eviews/Stata e apresentações em Power Point. Ao concluir este curso você saberá construir um ambiente automático de previsão de variáveis macroeconômicas através da implementação de modelos de machine learning.

Implementação prática de modelos de machine learning

Construção de ambientes automáticos envolvendo as etapas de coleta, tratamento, modelagem e apresentação de resultados de modelos de previsão através de dashboards

Uso avançado de ciência de dados em modelagem macroeconômica

Quais ferramentas eu usarei

Como estudar o curso

O curso foi pensado para que pessoas que querem construir um ambiente automático de modelagem, abandonando assim o uso de planilhas Excel e demais softwares pagos utilizados no mercado.
Separe 1 hora por dia para estudar através das vídeo-aulas e do material de apoio e conclua o curso em menos de 6 meses.
Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores.

Programa do Curso

Aula 01 – AAula 01 — Apresentação do Curso e Introdução a Modelos Preditivosfinal, o que é ciência de dados
Aula 02 — Modelos de Previsão para a inflação medida pelo IPCA
Aula 03 — Criando um dashboard em shiny para previsão da inflação medida pelo IPCA
Aula 04 — Modelos de Previsão para a Produção Industrial
Aula 05 — Criando um dashboard em shiny para previsão da produção industrial
Aula 06 — Prevendo os Serviços (PMS)
Aula 07 — Dashboard em shiny para previsão de Serviços
Aula 08 — Modelando as Vendas do Comércio (PMC)
Aula 09 — Dashboard em shiny para previsão das vendas do Comércio
Aula 10 — Nowcasting do PIB
Aula 11 — Dashboard de nowcasting do PIB
Aula 12 — Modelo de Previsão do Desemprego medido pela PNAD Contínua

Aula 13 — Dashboard de previsão para o desemprego brasileiro
Aula 14 — Modelo de Previsão para Crédito à Pessoa Física
Aula 15 — Dashboard de previsão do crédito a Pessoa Física
Aula 16 — Modelo de Previsão para a Taxa Selic
Aula 17 — Dashboard de Previsão para a Taxa Selic
Aula 18 — Modelo de Previsão para a taxa de câmbio R$/US$
Aula 19 — Dashboard de previsão da taxa de câmbio R$/US$
Aula 20 — Modelos de Previsão do IGP-M
Aula 21 — Dashboard de previsão do IGP-M
Aula 22 — Previsão de variáveis fiscais brasileiras
Aula 23 — Dashboard de previsão de variáveis fiscais brasileiras
Aula 24 — Previsão de variáveis externas
Aula 25 — Dashboard de previsão de variáveis externas

Materiais utilizados

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Conheça o Jobs

A IA de suporte da Análise Macro

Enquanto na maioria das plataformas o suporte ainda é feito por fóruns mortos, FAQs genéricas e grupos que não ajudam, na Análise Macro você estuda com o Jobs — uma IA de verdade, treinada com nosso material exclusivo e preparada para te acompanhar do início ao fim do seu aprendizado.
O Jobs é o seu parceiro de estudos:

Menos espera.
Menos frustração.
Mais aprendizado real.

O melhor? Funciona 24 horas, 7 dias por semana. Estude no seu tempo, conte com o Jobs para lhe ajudar a qualquer momento.

Certificação

Ao final do curso você receberá o certificado da Análise Macro de “Modelos Preditivos de Machine Learning usando R“.

equipe docente

Coordenador

Vítor Wilher

(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)

Vítor Wilher é bacharel e mestre em economia, especialista em dados. É o fundador da Análise Macro, a principal plataforma de análise de dados econômicos e financeiros do país. Ao longo dos últimos 10 anos, ensinou programação e análise de dados para economistas e analistas dos principais bancos, corretoras, gestoras e demais instituições do mercado financeiro. Leitor voraz, compartilha livros e dicas de leitura para seus alunos através das redes sociais e da sua newsletter diária.

Professor

Fernando da Silva

(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)

Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.