Dados em Painel usando o R

Esse é o terceiro de uma sequência de três cursos em econometria básica. Venha aprender conosco a lidar com dados que apresentam características tanto de corte transversal quanto de séries temporais.

 

Inscrições abertas para a Turma de Outubro de 2018! Confira detalhes abaixo...

Aprenda a estimar modelos de painel usando o R

Esse é o terceiro de uma sequência de três cursos em econometria básica. No primeiro deles, vimos a estimação de modelos lineares por mínimos quadrados ordinários, com foco em dados de corte transversal (cross-section). No segundo, foram vistos modelos univariados e multivariados de séries temporais. Já aqui estaremos interessados em conjuntos de dados que apresentam características tanto de corte transversal quanto de séries temporais, classificados na literatura como cortes transversais agrupados e dados em painel. No primeiro caso, veremos agrupamentos independentes de cortes transversais, onde amostras coletadas de forma independente em diferentes períodos do tempo são agrupadas, com o objetivo de, por exemplo, avaliar o efeito de um determinado evento ou decisão de política. No segundo caso, veremos dados em painel ou longitudinais, onde procura-se acompanhar a mesma amostra de indivíduos, famílias, empresas, países, etc, ao longo do tempo.

Ementa do Curso

O curso é dividido em 11 seções. A primeira seção faz uma introdução ao R, a linguagem que utilizaremos para estimar os modelos. A seção 2, por sua vez, faz uma introdução às estruturas de dados que veremos nesse curso. As seções 3 e 4 são dedicadas, então, aos cortes transversais agrupados, enquanto as seções seguintes aos dados em painel propriamente ditos. A seção 5 introduz o estimador de primeira diferença, utilizando-o para o caso em há apenas dois períodos. A seção 6, por suposto, ensina o aluno a utilizar o R para organizar os dados em painel e estimar seus primeiros modelos com essa estrutura de dados. A seção 7 ilustra o uso do estimador de primeira diferença para o caso de mais de dois períodos. Já as seções 8 e 9 abordam, respectivamente, os conhecidos modelos de efeitos fixos e efeitos aleatórios, operacionalizando exemplos dos mesmos com o R. A seção 10 lista alguns dos tradicionais testes feitos em modelos de painel. A seção 11 encerra o curso com uma discussão prática sobre o uso de variáveis instrumentais e a estimação de modelos dinâmicos com GMM.

Público-alvo

O curso se destina basicamente a profissionais do mercado em busca de novas ferramentas econométricas para a avaliação de eventos ou decisões de política, professores de graduação e pós-graduação envolvidos no ensino e pesquisa que envolva econometria aplicada, bem como estudantes de graduação e pós-graduação em busca de conhecimentos econométricos que não são adquiridos, infelizmente, nas faculdades.

Pré-requisitos

Não há necessidade de conhecimentos prévios de R, que é introduzido no Nivelamento em R. O nivelamento se divide em 5 seções. Elas se propõem a uma introdução qualificada ao R, desde a instalação e apresentação dos programas utilizados até a criação de funções, passando pelas principais estruturas de dados, importação de dados e construção de gráficos.. Sobre econometria, é conveniente que o aluno tenha tido um curso de econometria básica e outro de séries temporais.


Os planos disponíveis

Os cursos da Análise Macro são segmentados, de forma a melhor atender às diferentes demandas. Existem três formas de se matricular no Curso de Dados em Painel usando o R. Você pode querer apenas ter acesso ao material do curso, composto por videoaulas gravadas, apostilas, scripts, dados e listas de exercício. Nesse caso, você adquire o nosso plano básico. Você pode, entretanto, querer além do material poder tirar dúvidas por e-mail com o nosso professor. Nesse caso, você adquire o nosso plano intermediário.  Já no plano premium, o aluno terá um ano para concluir o curso, suporte por e-mail, acesso ao Plano Premium do Curso de Séries Temporais usando o R e encontros regulares via appear.in com o professorNesse ambiente virtual, professor e aluno podem conversar ao vivo e compartilhar suas telas, tirando dúvidas sobre os códigos de R, o que torna o aprendizado potencializado. 

Vídeos Didáticos

Cada seção será acompanhada de um vídeo gravado que conduzirá o aluno em todos os passos.

Apostila de Alta Qualidade

O curso conta com uma apostila de elevada qualidade, contendo todas as seções

Listas de Exercícios

Para que o aluno possa praticar os conceitos vistos, cada seção termina com uma lista de exercícios.

Conheça o Instrutor do Curso de Dados em Painel usando o R 

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, tendo se especializado na construção de modelos macroeconométricos, política monetária e análise da conjuntura macroeconômica doméstica e internacional. Tem, ademais, especialização em Data Science pela Johns Hopkins University. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. É o criador da Análise Macro, startup especializada em treinamento e consultoria em linguagens de programação voltadas para data analysis, sócio da MacroLab Consultoria, empresa especializada em cenários e previsões e fundador do hoje extinto Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE-UFF). É também Visiting Professor da Universidade Veiga de Almeida, onde dá aulas nos cursos de MBA da instituição, Conselheiro do Instituto Millenium e um dos grandes entusiastas do uso do no ensino. Leia os posts de Vítor Wilher aquiCaso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br

Veja abaixo o Cronograma Completo da Turma de Outubro de 2018:

Inscrições e Acesso Prévio a todo o material do Curso - 13/09/2018 a 08/10/2018

Início do Curso - 08/10/2018 - Início Oficial da 7ª Turma do Curso de Dados em Painel usando o R;

08/10 a 21/10 - Nivelamento em R;

Seção 02 - 22/10 - Introdução aos cortes transversais agrupados e à análise econométrica de dados em painel

Seção 03 - 29/10 - Agrupamento independente de cortes transversais ao longo do tempo

Seção 04 - 05/11 - O estimador de diferença em diferenças

Seção 05 - 12/11 - Análise de dados em painel de dois períodos 

Seção 06 - 19/11 - A organização dos dados em painel no R e o estimador de primeira diferença na prática

Seção 07 - 26/11 - A diferenciação com mais de dois períodos de tempo

Seção 08 - 03/12 - O modelo de efeitos fixos

Seção 09 - 10/12 - O modelo de efeitos aleatórios

Seção 10 - 17/12 - Testes em modelos de painel

Recesso de Final de Ano - 22/12/2018 a 06/01/2019

Seção 11 - 07/01 - Discussões Avançadas

Encerramento - 28/01/2019

Emitimos Certificado de 60 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Alunos dos planos intermediário e premium têm acesso a Certificado de 60 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno do plano intermediário deverá entregar as listas de exercício resolvidas até o prazo final da turma, recebendo os feedbacks correspondentes. Alunos do premium serão constantemente avaliados durante a vigência do plano customizado de aprendizagem. 

Gostou? Agora é só escolher o plano que melhor satisfaz as suas necessidades e entrar para o mundo do R! Você adiciona o plano escolhido no carrinho, preenche seus dados para finalizar a compra, já criando o seu usuário e senha, e coloca seus dados de pagamento no sistema do paypal ou gera o boleto bancário. Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material do curso na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!

Plano Básico

Plano voltado para quem só quer ter acesso ao material do curso, sem suporte.
R$290
  • Ou em até 5x de R$ 58 sem juros no cartão de crédito ou PayPal.
  • Acesso ao curso durante o período da turma. Baixe todo o material impresso e assista às videoaulas na plataforma.
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