Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0

A quinta versão do nosso Curso de Análise de Conjuntura ensina os alunos a coletar dados macroeconômicos de forma automatizada a partir de fontes como Banco Central, SIDRA/IBGE, IPEAData, Ministério da Economia, FMI, OCDE, dentre outros. Além disso, ensina a tratar esses dados e produzir apresentações em RMarkdowndashboards interativos em Shiny. Totalmente do zero, sem pré-requisitos!

Aprenda a coletar, tratar e apresentar dados macroeconômicos de forma automatizada com o R!

O nosso tradicional Curso de Análise de Conjuntura usando o R chega à sua versão 5.0. Totalmente revisado e ainda mais ampliado, nosso Curso de Análise de Conjuntura é hoje o mais completo do mercado brasileiro. Um Curso completamente hands on, onde o aluno aprenderá do zero absolutamente tudo sobre coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos. Confira abaixo os destaques dessa versão do Curso:

- Coleta automatizada de dados macroeconômicos de fontes diversas como Banco Central, SIDRA/IBGE, IPEAData, Ministério da Economia, FMI, OCDE, dentre outros;
- Uso intensivo dos pacotes tidyverse;
- Visualização dos dados com o pacote ggplot2;
- Criação de Monitores especiais, onde o aluno aprenderá a automatizar a coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos em documentos produzidos em Rmarkdown;
- Criação de dashboards interativos em shiny para apresentação de indicadores macroeconômicos relevantes;
- Seção dedicada à Construção de Cenários Macroeconômicos;
- Aulas Gravadas, para ver e rever quando e onde você quiser;
- Plataforma tira-dúvidas onde o aluno envia qualquer problema que esteja enfrentando e é atendido individualmente;
- Bônus de R$ 799 com o Curso Completo de R para Análise de Dados.

Para quem é

O Curso de Análise de Conjuntura usando o R é voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado.

Como eu irei estudar?

O Curso de Análise de Conjuntura usando o R conta com 30 aulas gravadas, totalmente revisadas e atualizadas, disponíveis na nossa plataforma exclusiva. Além disso, os alunos também terão acesso ao nosso Curso de R para Análise de Dados, de modo que não é necessário ter conhecimentos de programação e de R.

Você poderá ver e rever as aulas, quando e onde quiser. Além disso, contará com o suporte exclusivo e individual da nossa Equipe quando pintar alguma dúvida!

Importante: essa oferta exclusiva é por tempo limitado. Garanta já a sua vaga no final dessa página!

Organização do Curso

O curso se divide em 12 aulas expositivas e 18 laboratórios práticos. No primeiro bloco do Curso é feita uma introdução aos fundamentos que serão vistos ao longo de todo o Curso, incluindo os laboratórios.

O Curso inclui seções temáticas, onde será visto todo o processo de coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos de forma 100% prática e didática com o R.

Há também seções que cobrem o desenho de cenários macroeconômicos e a construção de uma apresentação completa de conjuntura econômica.

Nos laboratórios, o aluno aprenderá a construir apresentações automatizadas em Rmarkdown, além de aprender a construir dashboards internativos em shiny das diferentes aberturas da conjuntura econômica, como o dashboard de inflação abaixo:

Programa Completo do Curso

Seção 01 — Apresentação do Curso

O professor faz uma apresentação de todo o conteúdo que será visto ao longo das seções do Curso.

Seção 02 (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 01)

O professor faz uma introdução à produção de dashboards com o pacote shiny.

Seção 03 — Fundamentos Estatísticos

Uma revisão de conceitos estatísticos básicos que servirão de pré-requisito para todas as seções seguintes do Curso.

Seção 04 (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 02)

O professor faz uma introdução à produção de dashboards com o pacote shiny.

Seção 05 — Coleta, tratamento e visualização de dados de Nível de Atividade

  • Contas Nacionais Trimestrais
  • IBC-Br
  • Índice Cielo do Varejo Ampliado (ICVA)
  • Pesquisa Mensal do Comércio (PMC)
  • Produção Industrial Mensal (PIM-PF)
  • Pesquisa Mensal de Serviços (PMS)
  • Produção de Veículos
  • Apresentação de Nível de Atividade

Seção 06 (laboratório): Criação de um Monitor de Nível de Atividade

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construir uma apresentação completa e automatizada com dados de nível de atividade.

Seção 08 (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de nível de atividade

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de nível de atividade. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 09 — Análise da Inflação brasileira

  • A dinâmica da inflação no curto prazo
  • O IPCA e a Inflação no Brasil
  • As classificações do IPCA
  • Índice de Difusão
  • Núcleos de Inflação
  • Índices Gerais de Preços (IGPs)

Seção 10 (laboratório): Criação de um Monitor de Mercado de Trabalho

Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de uma apresentação completa e automatizada envolvendo dados de mercado de trabalho.

Seção 11 — Análise do Mercado de Crédito

  • Operações de Crédito do SFN
  • Taxas de Juros
  • Spreads Bancários
  • Inadimplência
  • Endividamento das Famílias

Seção 12 (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de mercado de trabalho

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de mercado de trabalho. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 13 — Política Monetária

  • O Banco Central e a operacionalização da política monetária
  • O COPOM
  • O mercado de reservas bancárias
  • O Sistema Especial de Liquidação e Custódia (SELIC)
  • Controle de liquidez
  • A formação da taxa básica de juros no Brasil
  • A condução da política monetária
  • Análise do boletim FOCUS com o R

Seção 14 (laboratório): Criação de um Monitor de Inflação

Desenvolvimento de um monitor completo e automatizado contendo indicadores de inflação.

Seção 15 — Política Fiscal

  • Resultado Primário do Governo Central
  • Necessidades de Financiamento do Setor Público
  • Endividamento Público

Seção 16 (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de inflação

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de inflação. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 17 — Setor Externo

  • A taxa de câmbio
  • As operações de swap do Banco Central do Brasil
  • O balanço de pagamentos
  • Indicadores do balanço de pagamentos
  • O risco-país

Seção 18 (laboratório): Criação de um Monitor de Crédito

Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construção de uma apresentação completa e automatizada que envolva indicadores de crédito.

Seção 19 — Economia Internacional

  • Coletando dados do FMI
  • Coletando dados do Banco Mundial
  • Coletando dados da OCDE

Seção 20 (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de crédito

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de crédito. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 21 (laboratório): Criação de um Monitor de Política Monetária

Construção de uma apresentação completa e automatizada de política monetária em Rmarkdown.

Seção 22 — Construção de Cenários Macroeconômicos

Nessa seção, os alunos aprendem a desenhar diferentes cenários macroeconômicos.

Seção 23 (laboratório): Dashboard de Política Monetária

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política monetária. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 24 (laboratório): Criação de um Monitor Fiscal

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis fiscais.

Seção 25 (laboratório): Dashboard Fiscal

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política fiscal. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 26 (laboratório): Criação de um Monitor Externo

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis do setor externo.

Seção 27 (laboratório): Dashboard Externo

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de setor externo. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 28 (laboratório): Criação de um Monitor de Economia Internacional

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown sobre economia internacional

Seção 29 (laboratório): Dashboard de Economia Internacional

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de economia internacional. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 30 — Trabalho de Conclusão do Curso: Construindo uma apresentação de conjuntura em RMarkdown e Shiny

Na última seção do curso, o aluno aprende a construir uma apresentação completa de conjuntura econômica em RMarkdown e Shiny.

Bônus: Curso de R para Análise de Dados!

Ao adquirir o Curso de Análise de Conjuntura usando o R, você ganhará como bônus o nosso Curso de R para Análise de Dados, de modo que você não precisa de conhecimentos de programação e de R. Composto por 8 seções, o Curso faz uma introdução completa ao R, desde a instalação de programas até a produção de relatórios e apresentações em RMarkdown.

Material do Curso

30 Vídeos Didáticos
Cada seção é acompanhada de uma videoaula completa, explicando o passo a passo dos códigos.

PDFs e Códigos disponíveis
Todos os pdfs e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações e Dashboards reprodutíveis
As apresentações e dashboards ficam disponíveis para a reprodução dos alunos.

Sobre o professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Foi o criador e coordenador do Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE/UFF). Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.

Emitimos Certificado de 90 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos na versão 5.0 do Curso têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar o Trabalho de Conclusão do Curso. 

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Uma vez confirmado o pagamento, você já tem acesso ao material do curso na sua Conta aqui na Análise Macro! Tudo completamente seguro e certificado!

Acesso Imediato

Análise de Conjuntura 5.0

R para Análise de Dados (Bônus de R$ 799)

30 Aulas Gravadas
Certificado de 90 horas
Acesso aos Cursos por 24 meses
Plataforma tira-dúvidas exclusiva

por 10x de R$ 149,7

Ou R$ 1497 à vista

 

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