Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0

A quinta versão do nosso curso de Análise de Conjuntura ensina os alunos o que há de mais avançado em coleta, tratamento e visualização de dados macroeconômicos com o R.

O melhor Curso de Análise de Conjuntura do país chega à sua versão 5.0!

O nosso tradicional Curso de Análise de Conjuntura usando o R chega à sua versão 5.0. Totalmente revisado e ainda mais ampliado, nosso Curso de Análise de Conjuntura é hoje o mais completo do mercado brasileiro. Um Curso completamente hands on, onde o aluno aprenderá absolutamente tudo sobre coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos. De forma a se tornar ainda mais referência no mercado brasileiro, nessa versão forma incorporadas as seguintes inovações:

- Coleta automatizada de dados macroeconômicos de fontes diversas como Banco Central, SIDRA/IBGE, IPEAData, Ministério da Economia, FMI, OCDE, dentre outros;
- Uso intensivo dos pacotes tidyverse;
- Visualização dos dados com o pacote ggplot2;
- Criação de Monitores especiais, onde o aluno aprenderá a automatizar a coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos em documentos produzidos em Rmarkdown;
- Criação de dashboards interativos em shiny para apresentação de indicadores macroeconômicos relevantes;
- Revisão e ampliação da seção de Construção de Cenários Macroeconômicos;
- Aulas ao vivo via plataforma Zoom, que ficam gravadas e disponíveis na plataforma;
- Plataforma tira-dúvidas onde o aluno envia qualquer problema que esteja enfrentando;
- Gabaritos de todas as listas de exercícios propostas ao longo do Curso;
- Bônus com 21 exemplos de gráficos feitos em ggplot2;
- Bônus com o Curso de R para Análise de Dados.

Para quem é

Voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado, a quinta versão do nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R irá lhe ensinar a lidar com dados de verdade usando o que há de mais sofisticado da linguagem.

Você aprenderá a coletar e tratar dados de inflação, nível de atividade, mercado de trabalho, crédito, política fiscal, política monetária, setor externo e economia internacional de forma 100% intuitiva e didática.

Como serão as aulas dessa Turma?

A 1ª Turma da versão 5.0 do Curso de Análise de Conjuntura usando o R terá aulas ao vivo, às segundas e quartas, das 19h às 21h. Serão 12 encontros às segundas, com as aulas de coleta e tratamento de dados; e 16 encontros às quarta-feiras, com a produção de monitores e dashboards.

Quem não puder assistir às aulas ao vivo, poderá acessar a plataforma da AM a qualquer tempo. Deixaremos as aulas gravadas lá, bem como os laboratórios e exercícios.

Organização do Curso

O curso se divide em 12 seções e 16 laboratórios mais o Curso de R para Análise de Dados. Na primeira seção do curso é feita uma apresentação de todo o conteúdo que será visto, enquanto na seção 2 é feita uma fundamentação dos principais conceitos estatísticos vistos ao longo do curso.

As seções 3 a 10 são temáticas, incluindo sempre a coleta, tratamento e apresentação dos dados de forma 100% prática e didática com o R.

As seções 11 e 12 concluem o Curso com o desenho de cenários macroeconômicos e a construção de uma apresentação completa de conjuntura econômica.

Nos laboratórios, o aluno aprenderá a construir apresentações automatizadas em Rmarkdown, além de aprender a construir dashboards internativos em shiny das diferentes aberturas da conjuntura econômica, como o dashboard de inflação abaixo:

Programa Completo do Curso

Seção 01 — Apresentação do Curso

O professor faz uma apresentação de todo o conteúdo que será visto ao longo das seções do Curso.

Seção 02 — Fundamentos Estatísticos

Uma revisão de conceitos estatísticos básicos que servirão de pré-requisito para todas as seções seguintes do Curso.

Seção 03 — Coleta, tratamento e visualização de dados de Nível de Atividade

  • Contas Nacionais Trimestrais
  • IBC-Br
  • Índice Cielo do Varejo Ampliado (ICVA)
  • Pesquisa Mensal do Comércio (PMC)
  • Produção Industrial Mensal (PIM-PF)
  • Pesquisa Mensal de Serviços (PMS)
  • Produção de Veículos
  • Apresentação de Nível de Atividade

Laboratório 01: Criação de um Monitor de Nível de Atividade

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construir uma apresentação completa e automatizada com dados de nível de atividade.

Laboratório 02: Construção de um dashboard interativo em shiny de nível de atividade

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de nível de atividade. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Laboratório 03: Criação de um Monitor de Mercado de Trabalho

Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de uma apresentação completa e automatizada envolvendo dados de mercado de trabalho.

Laboratório 04: Construção de um dashboard interativo em shiny de mercado de trabalho

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de mercado de trabalho. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 05 — Análise da Inflação brasileira

  • A dinâmica da inflação no curto prazo
  • O IPCA e a Inflação no Brasil
  • As classificações do IPCA
  • Índice de Difusão
  • Núcleos de Inflação
  • Índices Gerais de Preços (IGPs)

Laboratório 05: Criação de um Monitor de Inflação

Desenvolvimento de um monitor completo e automatizado contendo indicadores de inflação.

Laboratório 06: Criação de um dashboard interativo em shiny de inflação

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de inflação. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 06 — Análise do Mercado de Crédito

  • Operações de Crédito do SFN
  • Taxas de Juros
  • Spreads Bancários
  • Inadimplência
  • Endividamento das Famílias

Laboratório 07: Criação de um Monitor de Crédito

Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construção de uma apresentação completa e automatizada que envolva indicadores de crédito.

Laboratório 08: Criação de um dashboard interativo em shiny de crédito

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de crédito. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 07 — Política Monetária

  • O Banco Central e a operacionalização da política monetária
  • O COPOM
  • O mercado de reservas bancárias
  • O Sistema Especial de Liquidação e Custódia (SELIC)
  • Controle de liquidez
  • A formação da taxa básica de juros no Brasil
  • A condução da política monetária
  • Análise do boletim FOCUS com o R

Laboratório 09: Criação de um Monitor de Política Monetária

Construção de uma apresentação completa e automatizada de política monetária em Rmarkdown.

Laboratório 10: Dashboard de Política Monetária

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política monetária. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 08 — Política Fiscal

  • Resultado Primário do Governo Central
  • Necessidades de Financiamento do Setor Público
  • Endividamento Público

Laboratório 11: Criação de um Monitor Fiscal

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis fiscais.

Laboratório 12: Dashboard Fiscal

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política fiscal. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 09 — Setor Externo

  • A taxa de câmbio
  • As operações de swap do Banco Central do Brasil
  • O balanço de pagamentos
  • Indicadores do balanço de pagamentos
  • O risco-país

Laboratório 13: Criação de um Monitor Externo

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis do setor externo.

Laboratório 14: Dashboard Externo

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de setor externo. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 10 — Economia Internacional

  • Coletando dados do FMI
  • Coletando dados do Banco Mundial
  • Coletando dados da OCDE

Laboratório 15: Criação de um Monitor de Economia Internacional

Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown sobre economia internacional

Laboratório 16: Dashboard de Economia Internacional

Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de economia internacional. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 11 — Construção de Cenários Macroeconômicos

Nessa seção, os alunos aprendem a desenhar diferentes cenários macroeconômicos.

Seção 12 — Construindo uma apresentação de conjuntura em RMarkdown

Na última seção do curso, o aluno aprende a construir uma apresentação completa de conjuntura econômica em RMarkdown.

Bônus: 21 exemplos práticos de gráficos produzidos com o pacote ggplot2!

A versão 5.0 fará uso intensivo do pacote ggplot2 para visualização de dados macroeconômicos. Como bônus, os alunos terão acesso a 21 exemplos práticos de como utilizar o pacote para produzir os mais diversos tipos de gráficos. Serão disponibilizados scripts com o passo a passo para que o aluno possa replicar todos os códigos.

Material do Curso

Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis
Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Como eu farei o curso?

Na versão 5.0 do nosso Curso, o aluno poderá escolher participar de Aulas ao Vivo, duas vezes por semana via plataforma Zoom ou assistir às videoaulas gravadas, disponíveis na plataforma exclusiva da Análise Macro.

Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma.

Os alunos inscritos no Curso terão acesso a todo o material digital e às videoaulas por 12 meses. Poderão tirar dúvidas com o professor nas aulas ao vivo ou ao longo da semana via plataforma tira-dúvidas.

Sobre o professor do Curso

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Foi o criador e coordenador do Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE/UFF). Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br. O portfólio e currículo completo do professor podem ser vistos aqui.

Emitimos Certificado de 90 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos na versão 5.0 do Curso têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 12 meses.