Cursos de R em Macroeconomia Aplicada

Análise de Conjuntura usando o R - Versão 3.0

A terceira versão do nosso curso de Análise de Conjuntura está ainda mais completa. Você vai aprender a usar os pacotes tidyverse do R para coletar, tratar e visualizar dados macroeconômicos reais.

O curso que já era bom ficou ainda melhor!

O nosso tradicional Curso de Análise de Conjuntura usando o R chega à sua versão 3.0. De forma a incorporar as mais avançadas ferramentas de coleta, tratamento, visualização e apresentação de dados disponíveis no R, nessa versão do nosso Curso foram feitas as seguintes mudanças:

Introdução ao conjunto de pacotes tidyverse, com ênfase no pacote ggplot2;
Inclusão da seção Fundamentos Estatísticos;
Construção de apresentações RMarkdown em todas as seções do curso;
Videoaulas das seções foram subdivididas em tópicos menores, tornando o aprendizado mais dinâmico;
Inclusão de uma seção extra com a construção de uma apresentação completa de conjuntura econômica feita em RMarkdown;
Suporte customizado através de plataforma tira-dúvidas e mentorias exclusivas com o professor do Curso.

Voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado, a terceira versão do nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R irá lhe ensinar a lidar com dados de verdade usando o que há de mais sofisticado da linguagem. Você aprenderá a coletar e tratar dados de inflação, nível de atividade, mercado de trabalho, crédito, política fiscal, política monetária, setor externo e economia internacional de forma 100% intuitiva e didática.

Ementa do Curso

O curso se divide em 11 seções mais uma introdução ao tidyverse. Na primeira seção do curso é feita uma apresentação de todo o conteúdo que será visto, enquanto na seção 2 é feita uma fundamentação dos principais conceitos estatísticos vistos ao longo do curso. As seções seguintes são temáticas, incluindo sempre a coleta, tratamento e apresentação dos dados de forma 100% prática e didática com o R.

Programa Completo da Próxima Turma

1º Lote de Inscrições com VAGAS LIMITADAS e 30% DE DESCONTO abre dia 03/12!

As inscrições serão feitas em dois lotes, com escalonamento de preços de acordo com a lotação da turma:

1º lote com 30% de desconto;
2º lote com preço cheio.

Início da Turma 2020: 06/01/2020

A partir dessa data, estarão disponíveis os materiais de todas as seções do Curso.

Introdução ao tidyverse (Nivelamento em R): 06/01/2020 a 02/02/2020

Apresentação do R e do RStudio
Apresentação do RMarkdown
Introdução ao mundo tidyverse: R packages for Data Science
Importação de Dados: o pacote readr
Importação de Dados: o pacote readxl
Importação de Dados com os pacotes brazucas
Tratamento de Dados: o pacote tibble
Tratamento de Dados: o pacote tidyr
Tratamento de Dados: o pacote dplyr e pipes
Visualização de dados com o pacote ggplot2

Seção 01 — Apresentação do Curso

O professor faz uma apresentação de todo o conteúdo que será visto ao longo das seções do Curso.

Seção 02 — Fundamentos Estatísticos

Uma revisão de conceitos estatísticos básicos que servirão de pré-requisito para todas as seções seguintes do Curso.

Seção 03 — Nível de Atividade

Contas Nacionais Trimestrais
IBC-Br
Pesquisa Mensal do Comércio (PMC)
Produção Industrial Mensal (PIM-PF)
Pesquisa Mensal de Serviços (PMS)

Seção 04 — Mercado de Trabalho

PNAD Contínua
CAGED

Seção 05 — Inflação

A dinâmica da inflação no curto prazo
O IPCA e a Inflação no Brasil
As classificações do IPCA
Índice de Difusão
Núcleos de Inflação
Índices Gerais de Preços (IGPs)

Seção 06 — Mercado de Crédito

Operações de Crédito do SFN
Taxas de Juros
Spreads Bancários
Inadimplência
Endividamento das Famílias

Seção 07 — Política Monetária

O Banco Central e a operacionalização da política monetária
O COPOM
O mercado de reservas bancárias
O Sistema Especial de Liquidação e Custódia (SELIC)
Controle de liquidez
A formação da taxa básica de juros no Brasil
A condução da política monetária
Visualizando as Operações Compromissadas com o R
Visualizando swaps cambiais com o R
Análise do boletim FOCUS com o R

Seção 08 — Política Fiscal

Resultado Primário do Governo Central
Necessidades de Financiamento do Setor Público
Endividamento Público
Superávit Requerido para estabilizar a relação Dívida/PIB

Seção 09 — Setor Externo

A taxa de câmbio
O balanço de pagamentos
Indicadores do balanço de pagamentos
O risco-país

Seção 10 — Economia Internacional

Coletando dados do FMI
Coletando dados do Banco Mundial
Coletando dados da OCDE

Seção 11 — Construindo uma apresentação de conjuntura em RMarkdown

Na última seção do curso, o aluno aprende a construir uma apresentação completa de conjuntura econômica em RMarkdown.

Fim do Acesso ao Curso e ao Suporte do Professor: 1 ano após a compra

Os alunos inscritos na versão 3.0 do Curso terão 12 meses de acesso ao material digital, às videoaulas, ao suporte do professor e ao Clube do Código. Além disso, terão também mentorias exclusivas com o professor do Curso.

Material do Curso

Vídeos Didáticos
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Apresentações reprodutíveis
Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.

Sobre o instrutor

Vítor Wilher

Mestre em Economia | Cientista de Dados

Vítor Wilher é Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro, Conselheiro do Instituto Millenium e Palestrante. Caso queira, mande um e-mail para ele: vitorwilher@analisemacro.com.br

Como eu farei o curso?

Nosso Curso é 100% adaptável à sua rotina de trabalho ou estudo. Você escolhe o melhor horário para assistir aos vídeos gravados e aprofundar o tema da videoaula replicando o exercício realizado pelo professor. Todos os códigos utilizados são disponibilizados para que o aluno possa aprender de forma autônoma. De forma a dar maior atenção aos alunos, a versão 3.0 do Curso será ofertada em turma única com limitação no número de alunos.

Os alunos inscritos no Curso terão acesso a todo o material digital e às videoaulas por 1 ano. Além disso, também terão acesso ao Clube do Código pelo mesmo período. Poderão tirar dúvidas com o professor em plataforma exclusiva, bem como terão acesso a mentorias on-line.

Mentorias Exclusivas

De forma a dar um suporte customizado aos alunos inscritos na versão 3.0 do curso, o professor disponibilizará até seis mentorias exclusivas via o ambiente virtual appear.in. Nessas mentorias, os alunos podem tirar dúvidas sobre o Curso ou sobre outros aspectos do R para coletar, tratar e visualizar dados.

Nivelamento em R disponível!

Não tem conhecimento de R? Não se preocupe! Ficará disponível durante todo o período do curso de Análise de Conjuntura o material da nossa introdução ao tidyverse (nivelamento em R). O nivelamento possibilita uma introdução qualificada ao R, mostrando o que há de mais avançado na linguagem para lidar com coleta, tratamento e apresentação de dados.

Emitimos Certificado de 90 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos na versão 3.0 do Curso têm acesso a Certificado de 90 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar mais do que 70% das atividades propostas ao longo do Curso no prazo de 12 meses.