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Formação online
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Ao final da formação, você será capaz de coletar e tratar dados em Python e SQL, estimar e interpretar modelos de regressão, aplicar os principais métodos de avaliação de impacto (experimentos, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais, regressão descontínua e pareamento) e apresentar os resultados em relatórios e dashboards automáticos.
Profissionais de órgãos públicos, consultorias, organizações do terceiro setor, pesquisadores e estudantes que precisam medir o efeito real de uma intervenção a partir de evidência, e não de opinião.
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados, aprende a pensar como analista com o ciclo CRISP-DM e domina as duas ferramentas centrais da trilha: a linguagem Python e o SQL.
Base quantitativa da avaliação de impacto: descrever dados, aplicar inferência e construir modelos de regressão simples e múltipla sobre dados reais.
O núcleo da formação: medir o benefício real de uma intervenção com métodos econométricos de avaliação de impacto, aplicados em Python sobre casos reais.
Comunicação dos resultados em relatórios, apresentações e dashboards que se atualizam automaticamente.
Vamos lhe fornecer todas as habilidades e acompanhamento individual necessário para lhe transformar em um profissional TOP de Análise de Dados.
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