Novo Curso: Renda Fixa usando o R

No próximo dia 4 de fevereiro, vamos abrir inscrições para um novo Curso aqui na Análise Macro. Trata-se do Curso de Renda Fixa usando o R, elaborado por Wilson Freitas, atualmente Quant e Sócio no Banco Modal. O Curso será voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado que lidam com operações e produtos de taxas de juros e desejam entender o apreçamento de instrumentos financeiros de renda fixa.

Wilson Freitas possui grande experiência no mercado financeiro e começa agora a se dedicar também à área educacional, contribuindo com a trilha de Finanças da Análise Macro.

Como se trata de uma nova parceria aqui na Análise Macro, nós iremos promover uma live no dia 04 de fevereiro, às 20h, para explicar todos os detalhes do Curso e também para exemplificar o que será visto por lá. Para ser avisado da live, se inscreva no nosso canal no youtube. Para todos os detalhes do Curso, visite a página do mesmo aqui.

Ao longo das últimas semanas, inclusive, Wilson publicou alguns posts aqui no Blog sobre o que será tratado no Curso, você pode dar uma olhada nos links abaixo:

______________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando Tabelas com o Python: mostrando o poder da linguagem sobre o Excel

Nos dias atuais, pessoas que trabalham com dados estão constantemente confrontados com um dilema: criar uma tabela não tão genial no Excel ou manter em um formato ainda pior, como um dataframe, mas mantendo a flexibilidade de obtenção dos dados. Podemos resolver esse grande problema, unindo a flexibilidade e beleza ao usar a biblioteca great_tables do Python.

Análise do Censo Demográfico com o R

Como podemos analisar dados do Censo Demográfico para produzir pesquisas e implementar políticas públicas? Mostramos nesta postagem o resultado de uma breve análise dos dados preliminares do Censo Demográfico de 2022 usando o R.

Deploy de modelos com Python + Shinylive + GitHub gastando ZERO reais

Colocar modelos em produção pode ser um grande desafio. Lidar com custos monetários, infraestrutura operacional e complexidades de códigos e ferramentas pode acabar matando potenciais projetos. Uma solução que elimina todos estes obstáculos é a recém lançada Shinylive. Neste artigo mostramos um exemplo com um modelo de previsão para o preço do petróleo Brent.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.