Categoria: Análise de Dados na Prática
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Econometria e Previsão
Mostramos como a linguagem de programação Python pode ser utilizada para projetar variáveis macroeconômicas como o Câmbio (BRL/USD) por meio de um pipeline completo e reproduzível. O processo abrange desde a coleta e o tratamento dos dados até a modelagem e geração de previsões, combinando métodos estatísticos, técnicas de machine learning e ferramentas de inteligência artificial para apoiar a análise econômica e a tomada de decisão.
- Análise de Dados na Prática,Data Science
Como construir um indicador de incerteza da economia brasileira no Python, replicando a lógica do IIE-Br da FGV. O exercício usa as atas do COPOM como fonte textual e a dispersão das expectativas de mercado (IPCA, câmbio e Selic) do Banco Central, tudo com dados públicos. O resultado acompanha de perto o índice oficial da FGV nos grandes episódios de crise.
- Análise de Dados na Prática,Data Science
O Payroll norte-americano é o termômetro da economia global. No post de hoje, mostro como analisar esse indicador usando Python e as bibliotecas Pandas e Plotnine. Saia do básico e aprenda a visualizar a geração de empregos nos EUA de forma profissional.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Como ler automaticamente as atas do Copom com Python e transformá-las em três
indicadores: o tom do texto por análise de sentimento, a complexidade da
comunicação por um índice de legibilidade, e a distância entre a Selic praticada
e a prescrita por uma regra de Taylor estimada. Com 260 atas desde 1998.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Este artigo investiga se o mercado de trabalho brasileiro atingiu o nível de pleno emprego, utilizando uma estimativa da NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) baseada na metodologia de Ball e Mankiw (1997). Através de uma modelagem em Python que unifica dados históricos da PME e PNAD Contínua com as expectativas do Boletim Focus, comparamos a taxa de desocupação corrente com a taxa neutra estrutural. A análise visual e quantitativa sugere o fechamento do hiato de desemprego, sinalizando potenciais pressões inflacionárias. O texto detalha o tratamento de dados, a aplicação do Filtro Hodrick-Prescott e discute as vantagens e limitações da metodologia econométrica adotada.
Boletim AM
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