Análise dos Preços de Combustíveis usando o Python
Neste exercício, realizamos uma análise dos preços de combustíveis no Brasil, utilizando Python para todo o processo de coleta, tratamento, ajuste pela inflação, cálculo de médias e visualização dos dados.
Índice Beta: o que é e como calcular
Como calcular o beta de mercado em Python, do conceito à implementação. O
tutorial mostra o beta como inclinação de uma reta de regressão, por que um
único valor esconde informação, e como os modelos CAPM e Fama-French mudam a
estimativa.
Sumarizando divulgações trimestrais de empresas usando IA no Python
Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.
Prevendo efeitos de mudanças de preços em produtos usando TimeGPT
O exercício explora como prever os efeitos de mudanças nos preços de produtos utilizando o TimeGPT, uma ferramenta de previsão de séries temporais no Python. Usando elasticidade-preço, é possível medir a resposta da demanda a variações de preço. O exemplo prático utiliza dados de vendas de abacates nos EUA.
Prevendo Demanda de Energia usando TimeGPT no Python
Neste exemplo mostramos o poder da IA, especificadamente o uso do TimeGPT para prever os valores da Curva de Carga Horária de Energia Elétrica disponibilizada pela ONS. Comparamos o resultado da previsão com um modelo ingênuo e LGBM. Para o exercício, foi usado a linguagem Python para coleta, tratamento e modelagem.
