Estatísticas Descritivas em R e Python
Estatísticas descritivas são números que sumarizam as características de um conjunto de dados. É útil para prover informações valiosas de forma a responder questões, sendo importantíssimas para o processo da analise exploratória de dados. No post de hoje, ensinaremos o básico sobre as estatísticas descritivas, bem como mostraremos como realizar a aplicação no R e […]
Aplicações de modelos de volatilidade no R
Modelos de Volatilidade foram criados na década de 1980 com o objetivo de refinar o tratamento do risco e da incerteza em um modelo empírico, algo que os modelos de precificação até então tinham dificuldades em lidar. Modelos do tipo ARCH e GARCH fundamentam-se na variância condicional, levando em consideração os eventos extremos das séries […]
Coletando dados do Banco Central com Python
O ideal é que todo o processo da análise de dados econômicos e financeiros deve ser facilitado em todas as etapas, principalmente as iniciais, que constam como a coleta e tratamento de dados. Por sorte, existem pacotes e funções prontas que facilitam todo esse processo para os usuários, como é o caso do python-bcb, que […]
Regressões com variáveis qualitativas
Ao construir relações de diversas variáveis por meio dos dados, o mais comum é pensar em realizar esta tarefa com variáveis quantitativas, isto é, de forma totalmente numérica. Mas, e se tivermos apenas variáveis nominais, isto é, categóricas, como podemos incorporá-las em um modelo? Para tanto, é possível construir uma Regressão com variáveis qualitativas. No […]
Regressões Lineares em R e Python
É comum em nossas vidas construirmos raciocínios lógicos, a partir de acontecimentos do passado, de que tal variável afetou outra. Muitas vezes, lidamos com diversas teorias que demonstram esses raciocínios de forma cuidadosa de acordo com uma história de acontecimentos e de relações entre as variáveis. Mas, e se tivesse uma forma de conseguir estimar, […]
