Análise de performance com Tidyquant
O pacote Tidyquant foi criado com o objetivo de reunir os principais pacotes de análise quantitativa financeira do R em um formato tidy. No post de hoje, apresentamos o pacote e realizamos um exemplo de análise com ações da Ibovespa. Introdução ao Tidyquant O pacote {tidyquant} funciona como um wrapper das funções do principais pacotes […]
Coletando dados do SICONFI com R e Python
O Sistema de Informações Contábeis e Fiscais do Setor Público Brasileiro - Siconfi é uma ferramenta criada com o objetivo de receber informações contábeis, financeiras e de estatísticas fiscais oriundas dos municípios, estados e da união. O Siconfi também compartilha esses dados através de sua API e é possível acessá-la através do R e do […]
Tipos de Modelos
Modelos são simplificações ou interpretações da realidade, expressas em fórmulas matemáticas. A montagem de um modelo é útil para estudar determinado fenômeno complexo, seja qual for a área de estudo. No post de hoje, iremos descrever os tipos de modelos e os seus usos e propósitos em Data Science. A taxonomia apresentada para os tipos […]
Criando indicadores fundamentalistas com Python
A Análise Fundamentalista adota a hipótese de que há um valor intrínseco para cada ação, isto considerando o desempenho econômico e financeiro da empresa. No post de hoje iremos tratar de como buscar dados e construir indicadores fundamentais para esse tipo de avaliação utilizando o Python. A análise fundamentalista foca em projetar o desempenho futuro […]
Como dessazonalizar uma série temporal no Python
Sazonalidade é definida como mudanças na série que são sempre fixas e o seu período de ocorrência é conhecido. É muito comum a aparição desse padrão em séries econômicas e financeiras. No post de hoje, iremos mostrar os métodos para decompor uma série temporal com o Python. Uma série temporal é definida como uma série […]
