Introdução ao Python: como preparar o ambiente de trabalho
Introdução Cada linguagem de programação tem o seu propósito, com sua criação sendo pensada exatamente em resolver algum problema em específico, como no caso do R, que foi desenvolvido por estatísticos visando facilitar o trabalho de análise estatística em geral, e consequentemente para a análise de dados. Mas, e o Python? No post de hoje, […]
Google Trends e Mercado Financeiro
Com o consequente aumento do uso de mecanismos de buscas para se obter informações sobre qualquer objeto de interesse, foi criado uma nova forma de obter relações entre diversas variáveis através dos dados. Essa questão também pode ser aplicada ao mercado financeiro. Com a inserção de mais brasileiros no mundo das finanças, o aumento de […]
Relatório AM #37 - Produção Industrial
A produção industrial é uma pesquisa realizada mensalmente pelo IBGE, como forma de acompanhar o comportamento das indústrias do Brasil. A pesquisa revela informações importantes sobre o nível de atividade e os rumos do crescimento econômico do país. No relatório AM de hoje mostramos como pode ser fácil capturar os dados, tratá-los e comunicar os […]
Hackeando o R: o pacote {data.table}
O {data.table} é um pacote do R e também uma classe de objetos que pode ser considerado uma extensão do data.frame comum: possuem uma estrutura de colunas que dispõe do mesmo comprimento, e para cada coluna, uma classe única, e também diferentes tipos de observações em diferentes colunas. O objetivo do pacote é ter uma […]
Modelo 3 Fatores de Fama French
Os modelos multifatores de precificação de ativos, muito conhecidos na finanças, utilizam fatores de risco para calcular o retorno de um ativo. Modelos mais simples tais como o Modelo de Mercado, ou mesmo o mais conhecido no mundo das finanças, o Capital Asset Pricing Model, utilizam o conhecido Beta, fator de risco do mercado, para […]
