Preparando material para os cursos da Análise Macro, esbarrei por acaso com o pacote GetTDData que baixa dados do Tesouro Direto diretamente para o R. Abaixo coloco um exemplo para a NTN-B com vencimento em 2035.
library(GetTDData)
library(ggplot2)
ntnb <- download.TD.data('NTN-B')
ntnb35 <- read.TD.files(dl.folder = 'TD Files',
maturity = '150535')
ggplot(ntnb35, aes(x=ref.date, y=yield.bid*100))+
geom_line()
Fica a dica para quem usa essas séries... 🙂
Neste exercício, contruímos um algoritmo simples de cenarização para a Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) em % do PIB, usando apenas dados públicos, simulações estatísticas, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem semi-automatizada, as simulações do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.
Neste exercício, contruímos um modelo simples de previsão para o Resultado Primário do Setor Público Consolidado (acumulado em 12 meses, % PIB), usando apenas dados públicos, modelos econométricos, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem automatizada, as previsões do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.
Este exercício estima o Hiato do Produto do Brasil utilizando quatro métodos univariados distintos. Para lidar com o problema de fim de amostra causado por filtros univariados, incorporamos previsões do PIB provenientes de agentes econômicos e projeções simples, estendendo a série temporal além da amostra original. Todo o processo de coleta, tratamento, estimação e visualização dos hiatos foi realizado na linguagem de programação R.
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