Coletando dados da SELIC com o Python

A Selic é a taxa básica de juros da economia brasileira, configurando-se como um dos principais instrumentos de política monetária no país. Neste post de hoje, mostramos como é possível obter os dados da Taxa Selic Meta utilizando o Python.

Para obter os dados da Taxa Selic Meta, é necessário utilizarmos a biblioteca {python-bcb}, em conjunto com seu módulo sgs, de forma que possamos importar os dados do Sistema Gerenciador de Séries Temporais do Banco Central (SGS).

Portanto, iremos instalar e carregar as bibliotecas necessárias.

Em seguida, devemos buscar o código da série da Taxa Meta Selic no site do SGS, que é disponibilizado pelo código 432. Com o código em mãos, utilizamos a função sgs.get(), com argumentos 'selic' (para o nome da coluna no data frame importado) e '432', referente ao código para a importação. Veja que configuramos um período de início, a partir de 2010.

Será importado um Data Frame, no qual poderemos realizar manipulações e visualizações.

________________________________________

Quer saber mais?

Veja nossos cursos de Macroeconomia através da nossa trilha de Macroeconomia Aplicada.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Coletando dados para monitoramento climático com Python

As condições climatológicas influenciam desde a safra de grãos até a decisão de um vendedor ambulante levar seu carrinho para a praia ou não. Por sua importância e impactos na economia do país, neste exercício mostramos como coletar e elaborar análises de dados sobre o clima usando o Python.

Coletando dados de secas e queimadas no Brasil com Python

Neste artigo exploramos fontes públicas de dados sobre secas e queimadas no Brasil. Mostramos como acessar, coletar e preparar os dados para elaboração de análises. Usamos a linguagem Python para desenvolver uma rotina automatizada.

Como analisar demonstrações contábeis usando IA

Neste post, vamos explorar como utilizar o modelo de linguagem Gemini do Google para analisar demonstrações contábeis anuais da Eletrobras e extrair informações relevantes para tomada de decisão. Através de um código Python, vamos importar os dados direto da CVM, conectar com o Gemini e gerar resumos sobre as contas das demonstrações e perspectivas futuras sobre as finanças da empresa.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.