E não apenas do Banco Central brasileiro. O Quandl é um banco de dados imenso que centraliza mais de 5 milhões de conjuntos de dados. Tem dados de vários bancos centrais, agências internacionais, think thanks, de empresas, etc. A lista completa aqui. E, o melhor, tudo isso encontra-se disponível no R a partir do pacote de mesmo nome [veja aqui]. O que você está esperando, então, para aprender R? 🙂
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Imagine ter a capacidade de pedir à inteligência artificial para criar uma estratégia de investimento baseada em indicadores técnicos ou regras específicas. Com o tempo sendo um recurso valioso, nem sempre é possível desenvolver um código por conta própria. Vamos mostrar como a IA, junto com Python, pode facilitar a criação de estratégias de investimento.
Você está analisando o mercado acionário e se concentrando nos preços de uma ação específica. Ao longo dos dias, percebe uma mudança na trajetória dos preços e deseja entender o que está acontecendo por meio de notícias. Como automatizar esse processo de forma eficiente usando IA? Neste exercício, mostramos como utilizar o Python para essa tarefa.
Ler notícias diárias sobre empresas e ações listadas na bolsa pode ser maçante e cansativo. Mas, e se houvesse uma maneira de simplificar todo esse processo? Mostraremos como a IA generativa pode ajudar a captar o sentimento de notícias sobre companhias, automatizando todo o processo com Python e Gemini.
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