Vejo muita gente sendo contra a reforma trabalhista. Que tal olhar para os dados? Segundo a PNAD Contínua, de cada 100 pessoas em idade ativa, apenas 22 (na média da amostra disponível) estão empregadas com carteira assinada. Outras 7 de cada 100 estão no Setor Público.
E todos os outros? 🙁
O Payroll norte-americano é o termômetro da economia global. No post de hoje, mostro como analisar esse indicador usando Python e as bibliotecas Pandas e Plotnine. Saia do básico e aprenda a visualizar a geração de empregos nos EUA de forma profissional.
O objetivo deste trabalho é mensurar a credibilidade da política monetária brasileira através de diferentes métricas e verificar empiricamente se uma maior credibilidade contribui para a redução da inflação. Realizamos a modelagem econométrica usando o pacote {systemfit} disponível na linguagem. Ao fim, criamos um relatório reprodutível com a combinação Quarto + R.
Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.
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