Produção Industrial indica recuperação

A pesquisa referente ao mês de fevereiro sobre a produção industrial (Produção Industrial Mensal - PIM-PF) foi divulgada hoje pelo IBGE, indicando uma aparente retomada. Abaixo um resumo dos diferentes números-índices que são divulgados dentro da pesquisa:

 

 

Após 10 meses de contrações e altas moderadas, o Índice de Base Fixa Mensal com ajuste sazonal registrou alta de 1,9% frente o mês de janeiro. No gráfico abaixo é possível observar a trajetória desse índice nos últimos meses:

 

 

Será que dessa vez as expectativas dos empresários não foram contaminadas pelo aperto monetário? Em outras palavras, a despeito do aumento da taxa Selic, o contínuo aumento do consumo das famílias (que terminou 2010 crescendo a 10,4% em termos anualizados) parece justificar o aumento da produção industrial. Novidades parecem surgir no ciclo econômico brasileiro...

 

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Medindo o Hiato do Produto do Brasil usando Python

Uma medida extremamente importante para a avaliação econômica de um país é o Hiato do Produto. Neste post, realizamos uma comparação das diferentes formas de estimação dessa variável não observável utilizando o Python como ferramenta de análise de dados.

Como analisar a contribuição para a Volatilidade de uma carteira de ações usando Python

A contribuição para a volatilidade fornece uma decomposição ponderada da contribuição de cada elemento do portfólio para o desvio padrão de todo o portfólio. Em termos formais, é definida pelo nome de contribuição marginal, que é basicamente a derivada parcial do desvio padrão do portfólio em relação aos pesos dos ativos. A interpretação da fórmula da contribuição marginal, entretanto, não é tão intuitiva, portanto, é necessário obter medidas que possibilitem analisar os componentes. Veremos portanto como calcular os componentes da contribuição e a porcentagem da contribuição. Vamos criar as respectivas medidas usando a linguagem de programação Python.

Analisando o impacto fiscal de propostas legislativas com IA

Todos os anos milhares de proposições legislativas são geradas na Câmara dos Deputados e Senado Federal, o que dificulta o trabalho de monitoramento feito por economistas, jornalistas e analistas de mercado. No entanto, ao empregar técnicas de engenharia de prompt e IA, podemos analisar estas milhares de proposições em questão de segundos. Neste exercício mostramos o caminho para esta automatização usando o Python.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.