Abaixo gráfico com dados [de 2007] sobre o gasto público em educação ao redor do mundo. O Brasil aparece com 5,1% do PIB. Os Emirados Árabes aparecem no último lugar da lista, com apenas 0,9%. Cuba é a líder, com 11,9%. O gasto médio ficou em 4,6%. É mais uma evidência, portanto, que o Brasil não investe tão pouco assim em educação. Os dados são da UNESCO.
OBS: A opção por 2007 é porque é o último dado disponível para o Brasil.
A criação de agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de transformar dados brutos em visualizações claras e informativas está se tornando cada vez mais acessível. Esses agentes podem automatizar tarefas complexas, desde a coleta de dados de diversas fontes até a geração de gráficos e tabelas, permitindo que os usuários foquem na análise e na tomada de decisões. Este post explora o processo de construção de um agente de IA para visualização de dados, destacando as ferramentas e os conceitos fundamentais envolvidos.
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
Este post explica o conceito de Agentic CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation) e sua aplicação na análise das atas do COPOM. Mostramos como combinar recuperação de informações, avaliação de relevância, correção de consultas e busca externa em um fluxo estruturado com LangGraph.
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