Abaixo gráfico com dados [de 2007] sobre o gasto público em educação ao redor do mundo. O Brasil aparece com 5,1% do PIB. Os Emirados Árabes aparecem no último lugar da lista, com apenas 0,9%. Cuba é a líder, com 11,9%. O gasto médio ficou em 4,6%. É mais uma evidência, portanto, que o Brasil não investe tão pouco assim em educação. Os dados são da UNESCO.
OBS: A opção por 2007 é porque é o último dado disponível para o Brasil.
Neste post, mostramos como construir um agente de código em Python utilizando LangGraph, LangChain e Gemini. A proposta é construir um protótipo para automatizar o ciclo completo de geração, execução e correção de código com o uso de LLMs, organizando o processo em um grafo de estados.
Neste post, vamos mostrar como você pode criar um agente que interpreta e executa código Python em tempo real, utilizando o REPL-Tool e um LLM da família Gemini. Começamos com um exemplo genérico e, em seguida, aplicamos a mesma estrutura à análise econômica de uma série histórica do IPCA.
Neste post, vamos dar o primeiro passo rumo à construção de Agentes de IA mais sofisticados, capazes de tomar decisões, interagir com ferramentas externas e lidar com tarefas complexas. Para isso, precisamos entender o papel dos frameworks agenticos (ou agentic frameworks) e como eles podem facilitar esse processo. Aqui introduzimos dois frameworks populares de desenvolvimento de Agentes de IA.
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