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Formação online

Do Zero à Avaliação Prática de Políticas Públicas com a linguagem R

Nesse Combo de Cursos, você aprenderá do ZERO a construir uma avaliação quantitativa e completa de políticas públicas e projetos sociais utilizando as ferramentas mais modernas do mercado para realizar análises de microdados brasileiros.

O que você será capaz de fazer

Esse Combo de Cursos cobre todos os pontos necessários para você se especializar na construção e implementação de uma avaliação de impacto de projetos sociais e políticas públicas utilizando as ferramentas mais modernas do mercado.cos de avaliação de impacto de projetos sociais e políticas públicas.

Quais habilidades eu aprenderei

  • Dominar os fundamentos da ciência de dados
  • Coletar dados automaticamente com R
  • Armazenar informações em SQL
  • Criar relatórios automáticos
  • Construir dashboards automáticas
  • Dominar os modelos econométricos para microdados
  • Realizar avaliação de impacto de políticas públicas
  • Aprender estatística e modelagem

Quais ferramentas eu usarei

Para quem este treinamento é indicado

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Estudantes de Graduação

Mesmo ainda na graduação, sem experiência com programação, você já pode se diferenciar dos seus colegas ao investir em sua futura carreria em ciência de dados.

Professores e Acadêmicos

Utilize o poder das linguagens de programação mais modernas do mercado como o R e o Python para produzir trabalho acadêmicos com mais facilidade e agilidade.

Profissionais de Mercado

Chega de lidar com planilhas Excel confusas e tarefas repetitivas. Ao dominar Ciência de Dados, você ganha o poder de automatizar as tarefas repetitivas do seu dia-a-dia.

O que você aprenderá neste treinamento

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R para Análise de Dados

O mais completo Curso de R do mercado brasileiro. Mais de 40 turmas formadas e mais de 2.000 alunos passaram por aqui. Na atual versão atualizada e revisada, você entrará no mundo tidyverse, a evolução da linguagem R. Uma introdução qualificada a poderosos pacotes construídos exclusivamente para lidar com coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Macroeconometria

Um curso voltado para quem quer aprender a construir modelos microeconométricos

Microdados Brasileiros

O objetivo do Curso Análise de Microdados Brasileiros usando o R é o de apresentar um conjunto de exemplos práticos para que o aluno consiga acessar as principais bases de dados brasileiras - PNAD, CAGED, Bolsa Família, Dados Eleitorais, etc -, gerar insights sobre esses dados com ferramentas de tratamento e visualização.

Avaliação de Políticas Públicas

Um curso voltado para quem quer aprender a avaliar políticas públicas e projetos sociais através de métodos econométricos de avaliação de impacto.
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Quem já fez essa trilha

Como estudar os cursos

Este curso não apresenta pré-requisitos

  • O curso foi pensado para que pessoas sem experiência em programação e ciência de dados pudessem sair do ZERO até a construção de análises sofisticadas envolvendo dados econômicos e financeiros;
  • Separe 1 hora por dia para estudar através das videoaulas e conclua os Cursos da Formação 9 meses, mudando a sua carreira em definitivo;
  • São 24 meses para ver e rever o conteúdo quantas vezes quiser;
  • Replique os códigos e exercícios propostos ao longo dos Cursos para fixar o conhecimento, faça testes automáticos para verificar o andamento do seu aprendizado;
  • Tire suas dúvidas individualmente em um chat exclusivo do aluno diretamente com nossos professores;

(Curso revisado e atualizado - Versão 2023)

Suporte individualizado

Programação dos cursos

Fundamentos de Análise de Dados
  • Aula 01 – Afinal, o que é ciência de dados
  • Aula 02 – Habilidades requeridas pela ciência de dados
  • Aula 03 – Como adicionar ciência de dados ao currículo e se tornar um profissional disputado no mercado?
  • Aula 04 – Por que o Excel não basta?
  • Aula 05 – O que é uma linguagem de programação e por que eu preciso aprender isso?
  • Aula 06 – Introdução à linguagem R
  • Aula 07 – Introdução à linguagem Python
  • Aula 08 – O que são banco de dados?
  • Aula 09 – Introdução à linguagem SQL
  • Aula 10 – Importação: onde estão os dados
  • Aula 11 – Limpando os dados: por que a vida não é simples?
  • Aula 12 – Análise exploratória de dados: usando estatística simples para entender o que está acontecendo com a sua base de dados
  • Aula 13 – O que são modelos
  • Aula 14 – Aprendendo a fazer uma regressão linear
  • Aula 15 – Como apresentar os resultados da sua análise de dados?
  • Aula 16 – Construindo sua primeira análise de dados do ZERO
  • Aula 17 – Como continuar aprendendo?
Programação em R para Análise de Dados
  • Aula 01 – Por que usar uma linguagem de programação para analisar dados?
  • Aula 02 – Instalando os programas necessários
  • Aula 03 – Instalando pacotes e entendendo as mensagens no Console
  • Aula 04 – Introdução ao mundo `tidyverse`
  • Aula 05 – Criando `scripts`
  • Aula 06 – Lidando com objetos no R
  • Aula 07 – Estruturas de Dados (data frames, listas, matrizes, vetores)
  • Aula 08 – Operadores lógicos e aritméticos
  • Aula 09 – O operador `pipe`
  • Aula 10 – Funções
  • Aula 11 – Estruturas de repetição e de decisão
  • Aula 12 – Introdução à coleta de dados
  • Aula 13 – Trabalhando com arquivos .csv
  • Aula 14 – Trabalhando com arquivos Excel
  • Aula 15 – O que são APIs e como utilizá-las?
  • Aula 16 – Consumindo dados brasileiros
  • Aula 17 – Trabalhando com SQL
  • Aula 18 – Trabalhando com Google Sheets
  • Aula 19 – Trabalhando com Google Drive
  • Aula 20 – Trabalhando com arquivos JSON
  • Aula 21 – Trabalhando com arquivos XML
  • Aula 22 – Exportando dados
  • Aula 23 – Introdução à Web Scraping
  • Aula 24 – Introdução à limpeza de dados
  • Aula 25 – Tratamento de dados textuais
  • Aula 26 – Renomeando colunas
  • Aula 27 – Selecionando colunas
  • Aula 28 – Como criar e alterar colunas
  • Aula 29 – Como aplicar filtros em linhas
  • Aula 30 – Como fazer operações por grupos de dados
  • Aula 31 – Como sumarizar os dados
  • Aula 32 – Formato long vs wide
  • Aula 33 – Como fazer cruzamento de dados
  • Aula 34 – Lidando com datas no R
  • Aula 35 – Identificando e tratando dados faltantes
  • Aula 36 – Como deflacionar uma série
  • Aula 37 – Como fazer ajuste sazonal
  • Aula 38 – Introdução à visualização de dados e *storytelling*
  • Aula 39 – Produzindo gráficos com ggplot2
  • Aula 40 – Produzindo relatórios com RMarkdown
  • Aula 41 – Produzindo dashboards
  • Aula 42 – Como automatizar o processo de análise de dados?
SQL para Economia e Finanças
  • Aula 01 – Por que aprender SQL?
  • Aula 02 – Bancos de dados
  • Aula 03 – SQLite
  • Aula 04 – Select
  • Aula 05 – Where
  • Aula 06 – Group by e Order by
  • Aula 07 – Instruções Case
  • Aula 08 – Join
  • Aula 09 – Design de banco de dados
  • Aula 10 – Gerenciando dados
  • Aula 11 – Construindo um banco de dados econômicos e financeiros
Estatística para Análise de Dados usando R
  • Aula 01 – Preparando o ambiente;
  • Aula 02 – Dados Univariados: vetores, estatísticas descritivas e dados categóricos;
  • Aula 03 – Dados Bivariados: amostras independentes, estruturas de dados no R/Python e dados emparelhados;
  • Aula 04 – Dados Multivariados: data frames, aplicando funções sobre dados e dados externos;
  • Aula 05 – Gráficos Multivariados: gráficos básicos, ggplot2 e matplotlib;
  • Aula 06 – População: variáveis aleatórias discretas e diferentes tipos de distribuição;
  • Aula 07 – Inferência Estatística;
  • Aula 08 – Intervalos de Confiança;
  • Aula 09 – Testes de Significância;
  • Aula 10 – Qualidade do Ajuste;
  • Aula 11 – Regressão Linear;
  • Aula 12 – Análise de Variância;
  • Aula 13 – Extensões: modelos lineares generalizados e modelos não lineares;
Econometria Aplicada usando R
  • Aula 01 – Preparando o ambiente;
  • Aula 02 – Regressão linear simples;
  • Aula 03 – Regressão linear múltipla: estimação;
  • Aula 04 – Regressão linear múltipla: inferência;
  • Aula 05 – Regressão linear múltipla: OLS assintótico;
  • Aula 06 – Regressão linear múltipla: outros problemas;
  • Aula 08 – Heterocedasticidade;
  • Aula 09 – Mais em especificações e problemas de dados;
Avaliação de Políticas Públicas
  • Aula 01 – Apresentação do Curso
  • Aula 02 – Introdução à Avaliação de Impacto
  • Aula 03 – Modelo de Resultados Potenciais
  • Aula 04 – Método de Aleatorização
  • Aula 05 – Diferença em Diferenças e Controle Sintético
  • Aula 06 – Pareamento
  • Aula 07 – Variáveis Instrumentais
  • Aula 08 – Regressão Descontínua
  • Aula 09 – O cálculo do retorno econômico
Análise de Microdados Brasileiros
  • Aula 01 – Por que usar o R para lidar com microdados brasileiros?
  • Aula 02 – Extração, tratamento e visualização de dados da PNAD Contínua
  • Aula 03 – Análise de dados do CAGED
  • Aula 04 – Visualizando dados da RAIS
  • Aula 05 – Acessando dados do DATASUS
  • Aula 06 – Acessando dados eleitorais brasileiros
  • Aula 07 – Acessando dados do censo escolar
  • Aula 08 – Acessando dados do IDEB
  • Aula 09 – Acessando dados do censo demográfico
  • Aula 10 – análise de dados de combustíveis no Brasil
  • Aula 11 – análise do Bolsa Família
Microeconometria
  • Aula 01 – Relações causais e análises ceteris paribus
  • Aula 02 – Tipos de estruturas de dados
  • Aula 03 – Regressão Linear Simples para dados de corte transversal: introdução, análise de variância, estimação pontual e por intervalos, previsão e testes de hipóteses
  • Aula 04 – Regressão Linear Múltipla para dados de corte transversal: introdução, dummies, comparação de modelos, modelos parcialmente lineares, fatores, interações e mínimos quadrados ponderados
  • Aula 05 – Regressão Linear para séries temporais
  • Aula 06 – Regressão Linear para dados em painel
  • Aula 07 – Sistemas de equações lineares
  • Aula 08 – Testes e Diagnósticos
  • Aula 09 – Variáveis Instrumentais
  • Aula 10 – Regressão Resistente
  • Aula 11 – Regressão Quantílica
  • Aula 12 – Modelos Lineares Generalizados
  • Aula 13 – Variáveis dependentes binárias: regressões logit e probit
  • Aula 14 – Modelos de regressão para dados de contagem
  • Aula 15 – Variáveis Dependentes Censuradas
  • Aula 16 – Um modelo de resposta binária semiparamétrico
  • Aula 17 – Modelos de resposta multinomial
  • Aula 18 – Modelos de resposta ordenada
  • Aula 19 – Modelos de regressão com descontinuidade (RDD)
  • Aula 20 – Microdados: análise de dados da RAIS e da PNAD
Produção de Dashboards Automáticos usando R
  • Aula 01 – Boas vindas e apresentação do curso;
  • Aula 02 – Dashboards no ciclo de análise de dados;
  • Aula 03 – Como produzir dashboards do zero?
  • Aula 04 – Quais ferramentas usar para produção de dashboards?
  • Aula 05 – Preparando o ambiente de programação;
  • Aula 06 – Projetos de Curso de Dashboards;
  • Aula 07 – Produzindo Dashboards Estáticas;
  • Aula 08 – Produzindo Dashboards Dinâmicas;
  • Aula 09 – Projetos de Curso de Dashboards;
  • Projeto de Curso 1: Dashboard de Análise da Inflação;
  • Projeto de Curso 2: Dashboard de Economia Internacional;
  • Aula 10 – Publicação de Dashboards;
  • Aula 11 – Como funciona a automatização de um código?
  • Aula 12 – Qual é o maior desafio para automatização de um código?
  • Aula 13 – Quais ferramentas podem ser usadas para automatização?
  • Aula 14 – Automatizando um projeto de curso de dashboard;
  • Aula 15 – Monitoramento, erros e manutenção;
Produção de Relatórios Automáticos usando R
  • Aula 01 – Boas vindas e apresentação do curso;
  • Aula 02 – Relatórios no ciclo de análise de dados;
  • Aula 03 – Como produzir relatórios do zero?
  • Aula 04 – Quais ferramentas usar para produção de relatórios?
  • Aula 05 – Preparando o ambiente de programação Posit Cloud;
  • Aula 06 – Projetos de curso de relatórios e apresentações;
  • Aula 07 – Guia de primeiros passos usando o Quarto;
  • Aula 08 – Como formatar o layout do relatório?
  • Aula 09 – Como formatar o conteúdo do relatório?
  • Aula 10 – Como criar apresentações com o Quarto
  • Aula 11 – Como formatar o layout da apresentação?
  • Aula 12 – Como formatar o conteúdo da apresentação?
  • Aula 13 – Projeto de curso 1: Relatório de Análise da Inflação;
  • Aula 14 – Projeto de curso 2: Apresentação sobre DataViz;
  • Aula 15 – Como funciona a automatização de um código?
  • Aula 16 – Qual é o maior desafio para automatização de um código?
  • Aula 17 – Quais ferramentas podem ser usadas para automatização?
  • Aula 18 – Automatizando um projeto de curso de relatório do curso;
  • Aula 19 – Monitoramento, erros e manutenção

Materiais utilizados

Vídeos e Códigos

Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.

Slides e Códigos disponíveis

Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.

Clube AM

Acesso aos exercícios, mentorias semanais e networking do Clube AM

Certificação

O aluno terá acesso a 10 Certificados ao longo da Formação Do Zero à Avaliação Prática de Políticas Públicas com a linguagem R, totalizando uma carga horária em vídeos de 354h, que é composta pelas videoaulas e atividades necessárias para concluir os Cursos.
  • Carga horária: 354h
  • Total de horas em vídeo: 111h
  • Número de aulas: 198

Coordenador e professor dos cursos

Vítor Wilher

Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro


Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.

Professores

Fernando da Silva

Bacharel em Economia e Cientista de Dados


Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.

Luiz Henrique

Cientista de Dados


Especializado em coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados financeiros e econômicos em R e Python.

Depoimentos dos nossos alunos

Investimento

De R$ 4.279,00 por

R$ 4.920,00

Com 25% de desconto

À vista no PIX ou boleto bancário

ou parcelado em 10x no cartão de crédito sem juros

  • Garantimos seu dinheiro de volta em até 7 dias
Inscreva-se

Curso online

Do Zero à Avaliação Prática de Políticas Públicas com a linguagem R

Adquira essa trilha agora e tenha acesso aos seguintes benefícios:

  • Acesso completo por 24 meses
  • Plataforma de estudos própria
  • Suporte individual de dúvidas
  • Reunião Inicial com o Coordenador para traçar plano individual de aprendizado
  • Certificados individuais dos 10 Cursos
  • Acesso aos Exercícios do Clube AM
  • Mentorias Semanais de Dúvidas de Programação e Novos Exercícios do Clube AM
  • Grupo de Alunos no WhatsApp

Perguntas frequentes

Resposta: Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

Análise Macro © 2011 / 2024

comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002

Criação Kamus – Hospedagem HostWP

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