Cursos da Análise Macro

Conheça a nossa História!

By 2 de setembro de 2018 No Comments

Há cerca de um mês, o pessoal do Instituto Millenium esteve aqui na Análise Macro para conhecer um pouco do nosso trabalho. O resultado foi o vídeo abaixo, onde o nosso Fundador, Vítor Wilher, detalha um pouco da História por trás da criação de uma empresa voltada, essencialmente, para a melhoria do ensino superior no país, bastante teórico e com pouca atenção para treinar o aluno para lidar com dados. Em três anos de existência, a serem comemorados agora em setembro, a Análise Macro já treinou milhares de alunos, entre estudantes de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado, em seu portfólio de 12 cursos online e cursos presenciais utilizando o R como linguagem de programação principal.

Os cursos da Análise Macro estão divididos em áreas temáticas. Na área de macroeconomia aplicada, onde o aluno aprende macroeconomia com o auxílio de laboratórios e exercícios desenvolvidos com o R. Já a área de econometria, o aluno tem acesso a cursos básicos e avançados de econometria, aprendendo a teoria e a operacionalização de modelos econométricos com o R. A área de finanças, por sua vez, ensina o aluno a utilizar o R para compreender séries financeiras. Na área de central banking, por fim, os alunos tem contato com o que há de mais moderno em teoria de política monetária e modelagem dentro de bancos centrais.

Para o final do ano, a propósito, está prevista a inauguração da área de data science, que reunirá diversos cursos práticos para quem quiser se aprofundar em das áreas que mais crescem no momento. Haverá cursos práticos que unirão conhecimentos de R e Python, de modo a resolver problemas práticos que diversas profissões possuem ao lidar com dados. Ademais, estão previstos também os cursos de Macroeconometria IIPrevisão Macroeconométrica e Macroeconometria Bayesiana na área de macroeconomia aplicada e de Estatística Bayesiana na área de econometria. Enquanto eles não vem, aproveite para fazer nossos Cursos Aplicados de R!

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