Produção Industrial ensaia recuperação

O IBGE divulgou agora há pouco os resultados da produção industrial referentes a outubro. Pelo terceiro mês seguido, houve alta na margem na indústria geral. Entre setembro e outubro, houve alta de 0,8%. Na comparação com o mesmo mês de 2018, houve alta de 1%. Os dados da produção industrial contam com script automático que é ensinado/disponibilizado em nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. Abaixo, um resmo do script.

Como se pode ver pelo número índice com ajuste sazonal, a indústria se recupera após um longo período de choques. A greve dos caminhoneiros e a crise na Argentina tiveram impacto profundo sobre o setor. Nos últimos três meses, contudo, a indústria ensaia uma recuperação, com alta de 0,8% na média móvel trimestral. Abaixo, uma tabela com o resumo dos últimos três meses.

Métricas da Indústria Geral (%)
Mensal Interanual Trimestral Anual
2019 Aug 1,3 -2,0 0,2 -1,6
2019 Sep 0,3 1,0 0,5 -1,3
2019 Oct 0,8 1,0 0,8 -1,3

E a seguir, os gráficos das métricas de crescimento.

A abertura dos subsetores da indústria está disponível no script automático da pesquisa que é ensinado/disponibilizado em nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.

____________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

A aprendizagem por transferência (transfer learning) é o reuso de um modelo pré-treinado em um novo problema. Portanto, sua utilização torna-se um avanço enorme para a previsão de diferentes tipos de variáveis, principalmente para aquelas ordenadas no tempo. Mostramos nesta postagem o uso do Transfer Learning com o Python para o caso de Séries Temporais.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.