Curso online
A automação do processo completo de análise de variáveis macroeconômicas só é possível após substituir o método antigo: planilhas Excel, programas estatísticos como Eviews/Stata e apresentações em Power Point. Ao concluir este curso você saberá construir um ambiente automático de previsão de variáveis macroeconômicas através da implementação de modelos de machine learning.
01
Implementação prática de modelos de machine learning
02
Construção de ambientes automáticos envolvendo as etapas de coleta, tratamento, modelagem e apresentação de resultados de modelos de previsão através de dashboards
03
Uso avançado de ciência de dados em modelagem macroeconômica
Cada seção será acompanhada de videoaulas subdividas em tópicos específicos, tornando o aprendizado ainda mais dinâmico.
Todos os slides e códigos utilizados ao longo das seções ficam disponíveis para os alunos baixarem e reproduzirem.
Em todas as seções, o professor produz apresentações em RMarkdown, encorajando os alunos a reproduzirem tudo o que é feito no curso.
Vítor Wilher
(Mestre em Economia e Cientista-Chefe da Análise Macro)
Especialista em ciência de dados. Dá aulas e presta consultoria há 7 anos na área de dados, já tendo ajudado milhares de alunos no Brasil a darem o primeiro passo em análise de dados envolvendo R e Python.
Fernando da Silva
(Bacharel em Economia e Cientista de Dados)
Especializado em economia e finanças. Trabalha com modelagem e previsão de séries temporais, análise e visualização de dados e automatização de relatórios e dashboards.
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Resposta: Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.
Resposta: Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.
Resposta: No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.
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