Nível de Atividade pós-pandemia

By | Comentário de Conjuntura

Uma das perguntas mais importantes da atual conjuntura econômica diz respeito ao formato da recuperação pós-pandemia. Os primeiros números das pesquisas de alta frequência de nível de atividade, em particular, da Pesquisa Mensal do Comércio, da Pesquisa Mensal de Serviços e da Produção Industrial Mensal, dão algumas pistas para a resposta. A análise dessas pesquisas faz parte do nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. Nesse Comentário de Conjuntura, faço uma breve análise sobre os dados.

O gráfico acima, por exemplo, ilustra o comportamento do Comércio Varejista, no seu corte ampliado. Tudo indica que a recuperação nesse setor sofreu forte influência dos incentivos garantidores de renda promovidos pelo governo. Em particular, pelo auxílio emergencial. Isso proporcionou a tão sonhada recuperação em V. Na margem, o Varejo Ampliado - que inclui automóveis e material de construção - avançou fortemente desde maio.

A apresentação completa da PMC que eu ensino os nossos alunos a fazer, automatizando todo o processo de coleta e tratamento dos dados pode ser vista aqui.

Infelizmente, entretanto, não é possível dizer que esse comportamento do Varejo define uma tendência para a economia como um todo. Veja, por exemplo, o comportamento dos Serviços. Ainda que também haja sinais de recuperação na margem, com avanço nos meses de junho e julho, a comparação interanual ainda permanece em terreno bastante negativo.

A apresentação completa da PMS que eu ensino os nossos alunos a fazer, automatizando todo o processo de coleta e tratamento dos dados pode ser vista aqui.

A produção industrial, por seu turno, apresenta comportamento semelhante: recuperação na margem, mas ainda no negativo na comparação interanual.

A apresentação completa da Produção Industrial que eu ensino os nossos alunos a fazer, automatizando todo o processo de coleta e tratamento dos dados pode ser vista aqui.

Tudo isso dito, é possível dizer que há sim uma recuperação em curso do nível de atividade, após a maior crise sanitária em 100 anos. Mas, infelizmente, parece que ela não vai ser tão rápida quanto gostaríamos.

Para terminar, gostaria de convidá-los para uma aula ao vivo que darei na próxima terça-feira, 29/09, sobre Dados Econômicos no R. Mostrarei algumas das coisas que ensino no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. Para garantir o seu acesso à aula, se inscreva aqui

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(**) Isso e muito mais você aprende no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.

 

Macro Aplicada abre Turmas Especiais dia 29/09!

By | Cursos da Análise Macro

Atendendo a pedidos, vamos abrir Turmas Especiais para os nossos Cursos de Macroeconomia Aplicada no próximo dia 29/09.

As turmas especiais de macro terão início no dia 13/10 e contarão com Nivelamento em R, de modo que não é necessário nenhum conhecimento prévio na linguagem.

Para todos os detalhes sobre as Turmas Especiais de Macro, continue lendo esse informativo...

Macroeconomia Aplicada

Além disso, também abriremos inscrições para a nossa Formação em Macroeconometria:

Plano Único

Será ofertado um Plano Único com acesso ao conteúdo dos Cursos por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos.

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Os preços dos Cursos variam de acordo com a complexidade do conteúdo. Os alunos poderão financiar a aquisição dos Cursos em até 10x sem juros no cartão de crédito.

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Nossos Cursos Aplicados de R são divididos por áreas temáticas. Caso queiram, os alunos poderão adquirir todos os cursos da área de Macro com desconto adicional. Para isso, basta utilizar o link abaixo:

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Nesta Turma Especial, ofertaremos pela primeira vez 6 mentorias em grupo e um ambiente de chat exclusivo em grupo  para os alunos que adquirirem a trilha completa de Macroeconomia Aplicada.

Qualquer dúvida adicional, por favor, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br.

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O preço do arroz explodiu?

By | Comentário de Conjuntura

Um dos motivos de eu ter me afastado do debate público no Brasil é que ele é bizarramente viesado e com uma ausência gritante de análise de dados. Mais vale a opinião de quem nunca estudou economia do que a análise série das bases de dados disponíveis. E praticamente toda semana tem um exemplo dessa (triste) realidade. A polêmica atual é o preço do arroz: será que ele explodiu mesmo?

Para ver isso, podemos acessar a variação do preço do arroz para o consumidor final, que pode ser captada dentro do Índice de Preços ao Consumidor Amplo, o famoso IPCA. O IPCA é composto (atualmente) por 377 subitens, dentre eles o arroz, que está no subgrupo Alimentação no Domicílio, que por sua vez pertence ao grupo Alimentação e Bebidas - caso você não faça ideia do que eu estou falando, considere fazer nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.

Uma vez definido que queremos ver o comportamento da variação do preço do arroz ao longo do tempo, podemos pegar os dados no SIDRA/IBGE. Para isso, podemos usar o pacote sidrar e importar os dados diretamente para o RStudio. A seguir, o início do script que eu montei para pegar apenas os dados do subitem arroz. Observe que há três séries, de acordo com a POF a que faz referência a série.


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###### Evolução do preço do arroz ao longo do tempo ###########
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library(tidyverse)
library(sidrar)
library(tstools)

serie01 = get_sidra(api = '/t/2938/n1/all/v/63/p/all/c315/7173/d/v63%202')$Valor
serie02 = get_sidra(api= '/t/1419/n1/all/v/63/p/all/c315/7173/d/v63%202')$Valor
serie03 = get_sidra(api='/t/7060/n1/all/v/63/p/all/c315/7173/d/v63%202')$Valor

Uma vez que os dados foram coletados, nós podemos criar um tibble colocando todas as séries juntas, adicionando um vetor de datas para poder gerar os gráficos e também uma nova série com a variação acumulada em 12 meses.


dates = seq(as.Date('2006-07-01'), as.Date('2020-08-01'), by='1 month')

data = tibble(date = dates,
var_mensal = c(serie01, serie02, serie03),
var_12m = acum_p(var_mensal, 12))

data_long =
data %>%
gather(metrica, valor, -date)

Uma vez que os dados estejam devidamente coletados e tratados, nós podemos visualizar os mesmos em dois gráficos. Um que expressa a variação mensal do preço do arroz e outro que expressa a variação acumulada em 12 meses.

Estamos pegando dados desde julho de 2006 e eu não sei você, mas eu não vejo nada de anormal com o que está acontecendo atualmente...

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O descompasso entre o IPCA e o IGP-M em 2020

By | Comentário de Conjuntura

Os efeitos da pandemia são sentidos de diferentes formas na economia brasileira. Em termos de inflação, por exemplo, há um descompasso entre os diferentes índices de preços. Enquanto o IGP-M dispara, refletindo o efeito da taxa de câmbio sobre o componente atacado do índice - que representa 60% da sua composição - o IPCA se mantém comportado.

No acumulado em 12 meses, o IGP-M avança 13% até agosto, enquanto o IPCA sobe comportados 2,43%. O gráfico acima ilustra a diferença entre a variação dos índices.

Mesmo dentro do IPCA, há diferenças importantes entre os 9 grupos que o compõe, com avanço considerável, por exemplo, no subgrupo alimentação no domicílio. Comportamento que reflete os efeitos do isolamento de parte da população.

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Melhora nas previsões para o crescimento em 2020

By | Indicadores

O boletim Focus divulgado hoje de manhã pelo Banco Central trouxe um leve deslocamento nos intervalos da projeção para o crescimento da economia brasileira em 2020, refletindo os dados do PIB e da Produção Industrial divulgados na semana passada. A análise desses dados com o R faz parte do nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. Abaixo, um gráfico com a previsão média e os respectivos limites.

O crescimento máximo foi corrigido de -3,83% para -1,63% e o mínimo de -10,02% para -9,08%. O crescimento médio esperado está em -5,32%.

A incerteza em relação aos números do PIB em 2020 ainda é bastante considerável, mas lentamente há mais revisões positivas do que negativas para o tombo. Contribuiu para isso, os resultados da produção industrial, que avançou fortemente em maio, junho e julho.

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