Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios: chamada para a Turma 02!

By | Cursos da Análise Macro

Atendendo a pedidos, vamos abrir uma 2ª Turma do nosso super Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios no próximo dia 23/06. O Curso é voltado para profissionais do mercado financeiro em busca de novas ferramentas analíticas, professores de graduação e pós-graduação envolvidos no ensino e pesquisa de finanças, bem como estudantes de graduação e pós-graduação em busca de diferenciais competitivos para ingressar no mercado.

Ao se inscrever no Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios, o aluno terá acesso a três blocos de conteúdo: (1) Nivelamento em R; (2) Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios; (3) Laboratórios.

No nivelamento, o aluno terá acesso a uma introdução completa ao universo tidyverse, pacotes do R especialmente construídos para análise de dados. Já nas 15 seções do Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios, o aluno irá aprender tudo sobre os principais produtos e instituições financeiras, risco e retorno de ativos, bem como sobre como construir e administrar o seu portfólio com o R. Por fim, ficará disponível um módulo Laboratórios com a disponibilização de códigos super práticos para a construção de shiny apps.

Confira todas as informações do nosso super Curso aqui.

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Turmas de Inverno: último dia de inscrições!

By | Cursos da Análise Macro

As inscrições para as Turmas de Inverno dos nossos Cursos Aplicados de R encerram-se hoje às 23h59. Há vagas para 15 Cursos Livres e 3 Formações. As turmas de Inverno terão início no dia 02/06 e contarão com Nivelamento em R, de modo que não é necessário nenhum conhecimento prévio na linguagem. Para todos os detalhes sobre as Turmas de Inverno, continue lendo esse informativo...

Nós abrimos vagas para as cinco áreas dos nossos Cursos Livres: Data Science, Macroeconomia Aplicada, Econometria, Finanças e Central Banking. Haverá vagas para 15 Cursos, a saber:

Cursos de Data Science

Macroeconomia Aplicada

Cursos de Econometria

Cursos de Finanças

Cursos de Central Banking

Além disso, também abrimos as inscrições para as nossas Formações:

Importante dizer que, para manter o nosso suporte aos alunos funcionando de forma plena, as inscrições serão abertas em lotes. No primeiro lote, daremos desconto de 30% apenas para os primeiros alunos inscritos. Tão logo o primeiro lote atinja o limite de alunos, nós fecharemos ele e passaremos para o segundo lote com as vagas restantes, mas com o preço cheio. As inscrições encerram-se hoje às 23h59.

Planos Disponíveis

Em relação aos planos disponíveis, para os cursos de Análise de Conjuntura, Introdução ao R para Análise de Dados, Macroeconometria II, Microeconometria, Machine Learning, Política Monetária, Modelos do Banco Central e para as Formações, será ofertado um Plano Único com acesso por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Os preços variarão de acordo com a complexidade de cada Curso. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos. Para os demais Cursos, ofereceremos um plano básico e um plano premium. O plano básico dá acesso apenas ao material do curso até 30/11. Já o Plano Premium concede todas as regalias listadas anteriormente no plano único.

Investimento

Os preços dos Cursos variam de acordo com a complexidade do conteúdo. Os alunos poderão financiar a aquisição dos Cursos em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Especialmente para essa edição dos nossos Cursos, nós ofereceremos 30% de desconto para quem adquirir todos os cursos de uma das nossas trilhas. O desconto, porém, será limitado aos primeiros inscritos. 

Qualquer dúvida adicional, por favor, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br.

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PIB pode cair até 11% em 2020

By | Indicadores

O IBGE divulgou na última sexta-feira o resultado do PIB no 1º trimestre de 2020. Como antecipado pelos indicadores de alta frequência, houve uma queda de 1,5% na margem, isto é, contra o 4º tri de 2019. Amanhã, no comentário de conjuntura semanal, eu vou divulgar a atualização do script de R para coleta, tratamento e visualização automatizada dos dados do PIB que utilizamos em nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. O script torna bem mais simples a tarefa de lidar com esses dados, que são importados para o R diretamente do SIDRA/IBGE com o pacote sidrar.

O resultado do PIB, diga-se, alterou levemente a média e a mediana das expectativas do boletim Focus. Em 22/05, a expectativa média era de crescimento de -5,92%, já em 29/05, houve uma deterioração adicional para -6,16%. Ao longo da semana, as instituições que compõem o Focus devem atualizar as expectativas.

Um ponto que me chamou atenção no boletim Focus divulgado hoje pela manhã é que o crescimento mínimo se manteve em -11%. O gráfico acima ilustra.

Ainda que seja cedo para dizer, pode ser o início de um consenso em torno do fundo do poço para a economia brasileira esse ano.

(*) Isso e muito mais você aprende em nossos Cursos de Macroeconomia Aplicada.

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Turmas de Inverno: inscrições encerram-se dia 01/06!

By | Cursos da Análise Macro

As inscrições para as Turmas de Inverno dos nossos Cursos Aplicados de R encerram-se às 23h59 do próximo dia 01/06. Há vagas para 15 Cursos Livres e 3 Formações. As turmas de Inverno terão início no dia 02/06 e contarão com Nivelamento em R, de modo que não é necessário nenhum conhecimento prévio na linguagem. Para todos os detalhes sobre as Turmas de Inverno, continue lendo esse informativo...

Nós abrimos vagas para as cinco áreas dos nossos Cursos Livres: Data Science, Macroeconomia Aplicada, Econometria, Finanças e Central Banking. Haverá vagas para 15 Cursos, a saber:

Cursos de Data Science

Macroeconomia Aplicada

Cursos de Econometria

Cursos de Finanças

Cursos de Central Banking

Além disso, também abrimos as inscrições para as nossas Formações:

Importante dizer que, para manter o nosso suporte aos alunos funcionando de forma plena, as inscrições serão abertas em lotes. No primeiro lote, daremos desconto de 30% apenas para os primeiros alunos inscritos. Tão logo o primeiro lote atinja o limite de alunos, nós fecharemos ele e passaremos para o segundo lote com as vagas restantes, mas com o preço cheio. As inscrições encerram-se às 23h59 do dia 01/06.

Planos Disponíveis

Em relação aos planos disponíveis, para os cursos de Análise de Conjuntura, Introdução ao R para Análise de Dados, Macroeconometria II, Microeconometria, Machine Learning, Política Monetária, Modelos do Banco Central e para as Formações, será ofertado um Plano Único com acesso por 12 meses, suporte customizado do professor e acesso ao Clube do Código também por 12 meses. Os preços variarão de acordo com a complexidade de cada Curso. Nosso objetivo com isso é dar um treinamento totalmente customizado para os alunos inscritos. Para os demais Cursos, ofereceremos um plano básico e um plano premium. O plano básico dá acesso apenas ao material do curso até 30/11. Já o Plano Premium concede todas as regalias listadas anteriormente no plano único.

Investimento

Os preços dos Cursos variam de acordo com a complexidade do conteúdo. Os alunos poderão financiar a aquisição dos Cursos em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Especialmente para essa edição dos nossos Cursos, nós ofereceremos 30% de desconto para quem adquirir todos os cursos de uma das nossas trilhas. O desconto, porém, será limitado aos primeiros inscritos. 

Qualquer dúvida adicional, por favor, mande e-mail para comercial@analisemacro.com.br.

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Análise do CAGED com o R

By | Mercado de Trabalho

O Ministério da Economia, enfim, divulgou os dados do CAGED em 2020. Os resultados, adianto, não são nada bons. Para analisar os dados do saldo do CAGED, podemos usar o pacote ecoseries e pegar os dados do IPEADATA. O código abaixo exemplifica.


library(ecoseries)
df_caged = series_ipeadata('272844966', periodicity = 'M')$serie_272844966

Uma vez que os dados sejam baixados, podemos visualizar os meses de abril de diversos anos com o código abaixo.


library(tidyverse)
library(lubridate)
library(scales)

df_caged_abril = filter(df_caged, month(data) == 4)
ggplot(df_caged_abril, aes(x=data))+
geom_bar(aes(y=valor/1000),
colour = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
fill = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
stat='identity', width = 100)+
geom_hline(yintercept=0, colour='black', linetype='dashed')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("1 years"),
labels = date_format("%Y"))+
labs(x='', y='Mil pessoas',
title='Saldo do CAGED nos meses de Abril',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do CAGED.')+
theme(plot.title = element_text(size=12, face='bold'),
plot.caption = element_text(size=9),
axis.title.y = element_text(size=9),
axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))

Os dados indicam que houve um queda líquida de 860,5 mil vagas no mês de abril, refletindo a pandemia do coronavírus. Isso é bastante preocupante, uma vez que existe uma correlação forte entre o CAGED e o crescimento do PIB, como pode ser visto abaixo.

No mês de março, diga-se, houve uma queda líquida de 207,4 mil vagas. O gráfico abaixo ilustra.

Feita a dessazonalização da série, nós obtemos o gráfico abaixo, que ilustra melhor o comportamento do saldo do CAGED e o efeito da pandemia sobre ela.

Como se vê, o impacto sobre a série foi brutal. Haverá algum impacto sobre o PIB do 1º trimestre, mas o maior efeito deverá ser mesmo sobre o PIB do 2º tri. O dado do PIB do 1º trimestre será divulgado nessa sexta-feira. Já o do 2º tri será divulgado apenas em setembro.

A relação entre CAGED e crescimento do PIB foi analisada na edição 58 do Clube do Código.

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(*) Você aprende a coletar, tratar e visualizar dados macroeconômicos no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.


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