Palestra "O tamanho do problema: notas sobre a tragédia econômica que vivemos".

Amanhã darei palestra para estudantes que acabaram de passar no vestibular para as principais instituições públicas e particulares do Rio e que estão vinculados à Ismart, uma instituição privada sem fins lucrativos que busca apoiar jovens com talento acima da média e frágil condição social.  Faz bastante tempo que eu não lido com jovens de 18 a 20 anos, mas estou bastante entusiasmado com a experiência. Darei uma versão reduzida da minha palestra padrão de conjuntura econômica, titulada esse ano como O tamanho do problema: notas sobre a tragédia econômica que vivemos. A ideia é basicamente mostrar como chegamos até aqui: os erros foram dos outros ou de nós mesmos? Espero boas vibrações! Haverá ainda uma edição paulista da palestra, no dia 12/03, lá no Insper. Para quem quiser discutir o tema, os slides da palestra carioca podem ser acessados aqui. Tudo feito usando a integração R com LaTeX, claro! 🙂

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando Tabelas com o Python: mostrando o poder da linguagem sobre o Excel

Nos dias atuais, pessoas que trabalham com dados estão constantemente confrontados com um dilema: criar uma tabela não tão genial no Excel ou manter em um formato ainda pior, como um dataframe. Podemos resolver esse grande problema, unindo a flexibilidade e beleza ao usar a biblioteca great_tables do Python.

Análise do Censo Demográfico com o R

Como podemos analisar dados do Censo Demográfico para produzir pesquisas e implementar políticas públicas? Mostramos nesta postagem o resultado de uma breve análise dos dados preliminares do Censo Demográfico de 2022 usando o R.

Deploy de modelos com Python + Shinylive + GitHub gastando ZERO reais

Colocar modelos em produção pode ser um grande desafio. Lidar com custos monetários, infraestrutura operacional e complexidades de códigos e ferramentas pode acabar matando potenciais projetos. Uma solução que elimina todos estes obstáculos é a recém lançada Shinylive. Neste artigo mostramos um exemplo com um modelo de previsão para o preço do petróleo Brent.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.