O que é GraphRAG e implementar usando LangChain
GraphRAG é uma técnica de recuperação de informação para LLMs que utiliza grafos de conhecimento para conectar entidades e relações, permitindo estruturar informações complexas presentes em textos. Neste exercício, mostramos como transformar as atas do Copom em um grafo capaz de compreender essas entidades e relações, respondendo a perguntas complexas de forma contextualizada. Com Python e LangChain, todo o processo se torna automatizado, simples e altamente explorável.
Criando um Retriever para Textos Econômicos com Adaptive RAG e LangGraph
Implementação de um sistema Adaptive RAG em Python com LangChain e LangGraph, aplicado às atas do COPOM para gerar respostas rápidas, precisas e fundamentadas.
Criando um Assistente de Pesquisa com LangGraph
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
Como consultar dados da CVM em linguagem natural
Perguntar "quais empresas tiveram lucro em 2019?" e receber a resposta com números
oficiais, sem escrever SQL. Este tutorial mostra o caminho completo: baixar as
Demonstrações Financeiras Padronizadas da CVM, tratar os arquivos, montar um banco
de dados local e conectar o querychat, pacote da Posit que traduz perguntas em
consultas SQL. Inclui os cuidados de tratamento que separam um número correto de
um número apenas plausível.
Criando um Simples Assistente de Pesquisa com LangGraph
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
