Como usar LangGraph e LLMs para prever a inflação no Brasil
Este post apresenta um estudo de caso sobre como utilizar o LangGraph e modelos de linguagem para estruturar um sistema multiagente voltado à previsão do IPCA. O exercício cria um sistema que utiliza-se de personas analíticas que trabalham em paralelo, permitindo validar previsões, calcular métricas de erro e consolidar relatórios automatizados. A abordagem demonstra como fluxos multiagentes podem apoiar a análise econômica, oferecendo múltiplas perspectivas e maior consistência nos resultados.
O que é GraphRAG e implementar usando LangChain
GraphRAG é uma técnica de recuperação de informação para LLMs que utiliza grafos de conhecimento para conectar entidades e relações, permitindo estruturar informações complexas presentes em textos. Neste exercício, mostramos como transformar as atas do Copom em um grafo capaz de compreender essas entidades e relações, respondendo a perguntas complexas de forma contextualizada. Com Python e LangChain, todo o processo se torna automatizado, simples e altamente explorável.
Criando um Retriever para Textos Econômicos com Adaptive RAG e LangGraph
Implementação de um sistema Adaptive RAG em Python com LangChain e LangGraph, aplicado às atas do COPOM para gerar respostas rápidas, precisas e fundamentadas.
Criando um Assistente de Pesquisa com LangGraph
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
Como consultar dados da CVM em linguagem natural
Perguntar "quais empresas tiveram lucro em 2019?" e receber a resposta com números
oficiais, sem escrever SQL. Este tutorial mostra o caminho completo: baixar as
Demonstrações Financeiras Padronizadas da CVM, tratar os arquivos, montar um banco
de dados local e conectar o querychat, pacote da Posit que traduz perguntas em
consultas SQL. Inclui os cuidados de tratamento que separam um número correto de
um número apenas plausível.
