Como Criar um Agente para Análise da Atividade Econômica com LangGraph
Este post mostra como automatizar a análise da atividade econômica brasileira com agentes inteligentes. Utilizando o framework LangGraph e dados do IBGE e Banco Central, construímos um sistema capaz de gerar respostas analíticas a partir de perguntas em linguagem natural, unindo automação de consultas SQL e interpretação econômica.
Como Criar um Agente Inteligente para Análise do Mercado de Trabalho com LangGraph
Neste post, vamos mostrar como construir um sistema de agentes inteligentes com o framework LangGraph, integrando dados estruturados do IBGE/SIDRA e informações não estruturadas vindas de notícias em tempo real.
Como usar SmolAgents para Análise de Dados Econômicos
A construção de agentes inteligentes está se tornando uma das aplicações mais relevantes da Inteligência Artificial. Esses agentes são capazes de automatizar tarefas complexas como coleta, análise e interpretação de dados.
Neste artigo, mostramos como criar um agente simples utilizando a biblioteca smolagents — uma ferramenta leve e simples para o desenvolvimento de agentes de IA.
O que é um Vector Database e como criar um com LangChain
Nesta postagem, mostramos como construir um pipeline simples de RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando o LangChain, o modelo Gemini 2.0 Flash e o Vector Database Chroma. Utilizamos como exemplo o Relatório de Inflação de junho de 2025 do Banco Central do Brasil. O fluxo envolve o download e leitura do PDF, divisão do texto com RecursiveCharacterTextSplitter, geração de embeddings com Gemini, armazenamento vetorial com Chroma e busca semântica para responder perguntas com base no conteúdo do relatório. É uma aplicação prática e didática para economistas que desejam integrar IA ao seu fluxo de análise.
Automatizando a Construção de Códigos em Python com LangGraph
Neste post, mostramos como construir um agente de código em Python utilizando LangGraph, LangChain e Gemini. A proposta é construir um protótipo para automatizar o ciclo completo de geração, execução e correção de código com o uso de LLMs, organizando o processo em um grafo de estados.
